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mysql 聚集索引 mysql聚簇索引是什么

mysql生活百科

mysql聚集索引有哪些主键索引 。它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值 。
MySQL 里只有 INNODB 表支持聚集索引，INNODB 表数据本身就是聚集索引 ， 也就是常说 IOT，索引组织表 。非叶子节点按照主键顺序存放，叶子节点存放主键以及对应的行记录 。所以对 INNODB 表进行全表顺序扫描会非常快 。
如大家所知道的，Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT ， HASH，BTREE，RTREE 。那么，这几种索引有什么功能和性能上的不同呢？FULLTEXT即为全文索引 ， 目前只有MyISAM引擎支持 。
这里简单介绍一下mysql中常用索引：在添加索引之前最好先查看一下该表中已存在哪些索引：show index from 表名；主键索引注意： 主键索引一张表中只能有一个，但是可以添加多个索引 比如：唯一索引、普通索引、全文索引 。
Mysql 可以为每一张表设置 存储引擎 这里我们只说 InnoDB 存储引擎.由于实际情况 ， 数据页只能按照一棵 B+树 进行排序，因此每张表只能拥有一个 聚集索引（即 主键） 。
聚簇索引和非聚簇索引的区别是什么非聚集索引是一种索引，该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同 。从行定位器的性质上来区别 非聚集索引可以在有聚集索引的表、堆集或索引视图上定义 。
本质不同 聚集索引是一种索引类型 ， 其中表记录在物理上被重新排序以匹配该索引 。非聚集索引是一种特殊类型的索引，其中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不匹配 。
【mysql 聚集索引 mysql聚簇索引是什么】总结一下：聚集索引是一种稀疏索引，数据页上一级的索引页存储的是页指针，而不是行指针 。而对于非聚集索引 ， 则是密集索引，在数据页的上一级索引页它为每一个数据行存储一条索引记录 。
非聚集索引：数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置 。非聚集索引中的项目按索引键值的顺序存储，而表中的信息按另一种顺序存储（这可以由聚集索引规定） 。
查询速度不同 聚集索引查询数据速度快 。非聚集索引查询数据速度慢 。占用内存大小不同：聚集索引需要较少的内存来进行操作 。非聚集索引需要更多的内存用于操作 。适用情况 含有大量非重复值的列 。
「Mysql索引原理(六)」聚簇索引因为MyISAM的主索引并非聚簇索引，那么他的数据的物理地址必然是凌乱的，拿到这些物理地址 ， 按照合适的算法进行I/O读取，于是开始不停的寻道不停的旋转 。聚簇索引则只需一次I/O 。
而存储引擎不能管理两份同样的数据 ， 所以聚簇索引在同一张数据表中只能存在一个，其他的索引只能是非聚簇索引 ， 也就是二级索引 。
聚簇是根据码值找到数据的物理存储位置，从而达到快速检索数据的目的 。聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，叶节点就是数据节点 。
聚簇索引和非聚簇索引的区别在于叶子节点存储的数据不同 。
非聚簇索引（NoClustered Index），又叫二级索引 。二级索引的叶子节点中保存的不是指向行的物理指针 ， 而是行的主键值 。
MySQL 里只有 INNODB 表支持聚集索引，INNODB 表数据本身就是聚集索引，也就是常说 IOT，索引组织表 。非叶子节点按照主键顺序存放，叶子节点存放主键以及对应的行记录 。所以对 INNODB 表进行全表顺序扫描会非常快 。
mysql索引类型有哪些聚簇索引：也可以称为主键索引，是一种数据存储方式，B+树结构，一张表只能有一个聚簇索引；非聚簇索引：顾名思义，不是聚簇索引 。
普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制 。
Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH ， BTREE ， RTREE 。FULLTEXT 即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持 。
索引有两种存储类型，包括B型树索引和哈希索引 。索引可以提高查询的速度，但是创建和维护索引需要耗费时间，同时也会影响插入的速度，如果需要插入大量的数据时，最好是先删除索引 ， 插入数据后再建立索引 。
数据库基础:讲解MySQL索引的概念及数据库索引的应用[2]MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构 。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构 。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引 。
MySQL索引是一种数据结构，可以使数据库在查询数据时更快地找到匹配的记录 。它能够加速查询，因为它创建了一个引用表，其中包含主要查询字段的排序数据 。
就是几个字段联合在一起组成一个索引.复合索引的创建方法与创建单一索引的方法完全一样 。但复合索引在数据库操作期间所需的开销更小，可以代替多个单一索引 。
从存储结构上来划分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引） ， Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引 。

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