一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降 。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小 。
之前我们就遇到这种问题，特点就是从某个时间点之后就开始变慢，并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量，是否存在网卡流量被跑满的情况 。网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。
内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能 ， 因此我们不建议使用这种机制 。
第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说 ， 锁和线程切换通常是性能杀手 。当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦： 阻塞 。
在进行持久化时 ， 性能必然下降，可以使用config命令查看持久化设置了没有 。另外考虑是否是内存不足，一般redis最多只应该占用60%的物理内存，如果超过了在rdb进行持久化时可能会内存不足 。可以监视内存和cpu使用情况进行分析 。
redis相同使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下 。在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的 ， 而value对于Redis来说就是一个字节数组 。
Redis有哪些慢操作?数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息 ， 确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
内存中的的数据写入磁盘 ， 这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存 。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些 。比如可以设置为 1000以上。
为什么缓存越大数据库越慢?1、运行速度 内部存储器的最显着特征是快速访问和缓慢访问外部存储 。容量 内部存储器容量?。獠看娲⑵魅萘看?存放时间 内部存储器关闭后，数据将被清除，但外部存储器的数据不会消失 。
2、硬盘缓存越大是越好的，硬盘缓存的大小影响硬盘的性能 。
【redis读取速度慢 应用读取redis慢】3、这是因为，当缓存的大小超过了一定的阈值时，计算机可能会将过多的数据存储到缓存中，从而导致缓存的效率降低 。此外，过大的缓存还可能会消耗过多的内存资源，从而影响系统的稳定性和性能 。
4、由于缓存机制和算法的限制，如果硬盘采用容量更大的缓存，性能不但不能提高，反而可能会降低硬盘读取数据的命中率，导致硬盘读取速度不稳定 。此外，缓存容量大了在高低速之间交换数据的快速性就不会这么明显了 。
5、硬盘读取速度对性能的影响是很大的，加载程序到内存再到cpu的缓存再执行 ， 硬盘是第一步，如果第一步就慢，后面的内存与cpu只能等数据，所以一个高速的硬盘能有效的提高电脑整体性能 。
为什么从redis中取数据比较慢内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高 ， 拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高 ， 就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
例如在一个配置较高的服务器中，0.5毫秒就认为Redis变慢了，在一个配置较低的服务器中，3毫秒才认为Redis变慢了 。
在慢查询的定义中，统计比较慢的时间段指的是 命令执行 这个步骤 。没有慢查询，并不表示客户端没有超时问题，有可能网络传输有延迟，也有可能排队的命令比较多 。
先删除缓存，再更新数据库 。这个逻辑是错误的，因为两个并发的读和写操作导致脏数据 。（以Redis和Mysql为例） 。
redis的set方法耗时高1、Set适合经常地随机储存 ， 插入，删除 。但是在遍历时效率比较低 。Set对每个对象只接受一次，并使用自己内部的排序方法（通常 ， 你只关心某个元素是否属于Set，而不关心它的顺序--否则应该使用List） 。
2、Redis将所有数据放在内存中，非数据同步正常工作中，是不需要从磁盘读取数据的，0次IO 。内存响应时间大约为100纳秒，这是Redis速度快的重要基础 。
3、性能极限：在seckill场景下 ， 性能总是被要求越高越好 我们来看下如何利用Redis来解决上面的三个问题 。库存安全 利用Redis来做库存扣减，避免超限的方法很多，坑也很多 ， 我们先来看下常用的陷阱有哪些 。
4、在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效 。所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作 ， 那么Redis会是不错的选择 。
使用python同步mysql到redis?由于数据较多,一条一条读出来写到redis太...mysql2redis_mission.sql文件就是将mysql数据的输出数据格式和redis的输入数据格式协议相匹配，从而大大缩短了同步时间 。
而Redis的主从同步和数据快照有关，Redis定期将内存中数据作快照保存在文件中 ， mater只要将文件发送给slave更新就可以了 。
同时要注意避免冲突，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中 ， 往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取 ， 若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
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