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GIS原始数据特点，gis原始数据特点有哪些

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关于GIS数据库(gisaid数据库)1、官方定义：GIS数据库是某区域内关于一定地理要素特征的数据集合，主要涉及对图形和属性数据的管理和组织 。
2、GIS数据库是指以特定的信息结构（如国土、规划、环境、交通等）和数据模型（如关系模型、面向对象模型等）表达、存储和管理从地理空间中获得的某类空间信息，以满足Internet/Intranet上的不同用户对空间信息需求的数据库 。
3、gis全称GeoDatabase，他的设计主要是针对标准关系数据库技术的扩展，它扩展了传统的点、线和面特征，为空间信息定义了一个统一的模型 。
4、gis所采用的数据库是JavaScript实现的开源可视化库 。根据查询资料可知，gis所采用的数据库是JavaScript实现的开源可视化库 。
5、第一步 ， 打开ArcCatalog数据管理器 ， 找到要导入数据库的文件，点击导出—转出至地理数据库（单个）；第二步，弹出对话框，输入要导入的要素数据层，选择个人地理数据库，输入名称，确定 。
GIS中时空大数据的特点1、GIS空间数据的基本特征：位置、形状、以及周边关系 GIS空间数据的在计算机中的表示方法：在计算机中以空间坐标来体现其位置，用点线面构成其形状，用空间拓扑记录其与周边的关系 。
2、正确答案：地理数据类型多样 ， 各类型实体之间关系复杂，数据量大，而且每个线状或面状地物的字节长度都不是等长的 。
3、时空大数据包括时间、空间、专题属性三维信息 ， 具有多源、海量、更新快速的综合特点 。
4、时空大数据呈现出海量、多源异构、动态多变等基础特性 。所有数据都是在特定的时间和空间背景中产生的，且直接或间接地被贴上时间和位置标签 。
GIS的数据源有哪些?简述其特征并叙述通过何途径来获取这些数据源GIS的数据源有：地图数据，遥感数据，文本数据，统计数据，实测数据 ， 多媒体数据和已有系统的数据 。（1）空间数据：野外数据采集和地图数字化 。对于大比例尺的城市地理信息系统而言，野外数据采集可能是一个主要手段 。
地图：各种类型的地图是GIS最主要的数据源，因为地图是地理数据的传统描述形式 。我国大多数的GIS系统其图形数据大部分都来自地图 。遥感影像数据：遥感影象是GIS中一个极其重要的信息源 。
②遥感数据遥感数据是GIS的重要数据源 。遥感数据含有丰富的资源与环境信息，在GIS支持下，可以与地质、地球物理、地球化学、地球生物、军事应用等方面的信息进行信息复合和综合分析 。
地理信息系统的特征1、与一般信息系统相比 ， GIS具有以下特征：(1)数据的空间定位特征 。地理数据3个基本要素：属性、时间和空间位置 。其中空间位置特征是地理数据区别于其他数据的本质特征，并且是地理数据所特有的 。
2、公共的地理定位基础 。具有采集、管理、分析和输出多种地理空间信息的能力 。系统以分析模型驱动，具有极强的空间综合分析和动态预测能力，并能产生高层次的地理信息 。
3、理信息属于空间信息，其是通过数据进行标识的 ， 这是地理信息系统区别其他类型信息最显著的标志，是地理信息的定位特征 。
【GIS原始数据特点，gis原始数据特点有哪些】4、特点：大面积同步观测，时效性强，数据的综合性与可比性，较高的经济与社会效益 。实用范围：基础地理数据重要获取手段 ， 获取地球资源信息的最佳手段，为应急灾害提供第一手资料 ， 成为GIS系统核心组成 。
地理信息系统的特点有什么呢?公共的地理定位基础 。具有采集、管理、分析和输出多种地理空间信息的能力 。系统以分析模型驱动，具有极强的空间综合分析和动态预测能力，并能产生高层次的地理信息 。
具有采集、管理、分析和输出多种地理空间信息的能力； 系统以分析模型驱动，具有极强的空间综合分析和动态预测能力，并能产生高层次的地理信息； 以地理研究和地理决策为目的，是一个人机交互式的空间决策支持系统 。
与一般信息系统相比，GIS具有以下特征：(1)数据的空间定位特征 。地理数据3个基本要素：属性、时间和空间位置 。其中空间位置特征是地理数据区别于其他数据的本质特征，并且是地理数据所特有的 。
特点有：1）具有采集、管理、分析和输出多种地理空间信息的能力；2）以地理研究和地理决策为目的，以地理模型方法为手段 ， 具有空间分析、多要素综合分析和动态预测的能力；并能产生高层次的地理信息 。
地理信息除具备信息的一般特性外，还具备以下独特特性：区域性 地理信息属于空间信息，其是通过数据进行标识的，这是地理信息系统区别其他类型信息最显著的标志，是地理信息的定位特征 。
地理信息系统（GIS）特点：GIS工程具有一定的广泛性，相对的针对性，涵盖范围很广，涉及因素众多概括起来可以分为硬件、软件、数据及人 。操作对象是空间数据，技术优势在于它的空间分析能力，与地理学、测绘学联系紧密 。
GIS数据质量的基本特点及常见的误差原因1、数字化时，地理要素图形本身的宽度、密度、复杂程度对数字化结果的质量有显著影响，如粗线比细线更易引起误差，复杂曲线比平直线更易引起误差，密集要素比稀疏要素易引起误差 。
2、而且现有数据也往往由于数据来源不数据格式各异、年代不同等原因造成土地资源与生态环境数据质量难以保证，特别是数据格式不一，使各地区的数据难以共享，严重影响了GIS的应用 。
3、主要是指GIS在操作的误差和在计算机处理的积累误差 。由于计算机是对离散数据的处理，而实际上空间数据是连续的，因而对空间数据的离散化处理必然产生误差；计算机计算的结尾误差也造成一定的误差 。
4、gis处理三调图斑后有部分缺失的原因是：数据质量问题、数据源问题、处理算法问题、人为因素 。数据质量问题：三调数据的质量可能受到多种因素的影响，如测量精度、数据采集方法、数据格式等 。
5、此外，GIS软件处理分析能力以及对于数据误差分析能力的不足、GIS处理包括时间在内的四维能力的不足、灾害模型建立的高难度性以及机构间协调不够而造成的成果用户面太窄等因素都暂时限制了GIS在地质灾害研究中的应用 。
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