java反爬虫代码 java反爬虫技术

java爬虫 长时间无返回可能是代码异常 。
写代码总是会出异常的,尤其是爬虫这类程序,无法确保每次请求都能稳定地返回统一的结果,比如反爬虫策略提升代理IP超时程序异常等等,处理好这些问题,才能保证爬虫程序持续地运行下去 , 反爬虫策略,超时设置网络总是不会一如既往的稳定如一,可能代理IP某个时间不稳定 , 也可能目标服务器某个时间不稳定,还有自身机器的网络也可能不稳定,如果不设置好超时,程序也不好跑下去 。
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简单几行
javascript
就可以实现复杂的爬虫,同时提供很多功能函数:反反爬虫、
js
渲染、数据发布、图表分析、反防盗链等 , 这些在开发爬虫过程中经常会遇到的问题都由神箭手帮你解决 。
神箭手上有开发者文档,详细说明了如何编写爬虫脚本,还有很多网站的源码分享哦 。
Java网络爬虫怎么实现?网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成 。
传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中 , 不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件 。对于垂直搜索来说 , 聚焦爬虫,即有针对性地爬取特定主题网页的爬虫 , 更为适合 。
以下是一个使用java实现的简单爬虫核心代码:
public void crawl() throws Throwable {
while (continueCrawling()) {
CrawlerUrl url = getNextUrl(); //获取待爬取队列中的下一个URL
if (url != null) {
printCrawlInfo();
String content = getContent(url); //获取URL的文本信息
//聚焦爬虫只爬取与主题内容相关的网页,这里采用正则匹配简单处理
if (isContentRelevant(content, this.regexpSearchPattern)) {
saveContent(url, content); //保存网页至本地
//获取网页内容中的链接 , 并放入待爬取队列中
Collection urlStrings = extractUrls(content, url);
addUrlsToUrlQueue(url, urlStrings);
} else {
System.out.println(url" is not relevant ignoring ...");
}
//延时防止被对方屏蔽
Thread.sleep(this.delayBetweenUrls);
}
}
closeOutputStream();
}
private CrawlerUrl getNextUrl() throws Throwable {
CrawlerUrl nextUrl = null;
while ((nextUrl == null)(!urlQueue.isEmpty())) {
CrawlerUrl crawlerUrl = this.urlQueue.remove();
//doWeHavePermissionToVisit:是否有权限访问该URL,友好的爬虫会根据网站提供的"Robot.txt"中配置的规则进行爬取
//isUrlAlreadyVisited:URL是否访问过 , 大型的搜索引擎往往采用BloomFilter进行排重 , 这里简单使用HashMap
//isDepthAcceptable:是否达到指定的深度上限 。爬虫一般采取广度优先的方式 。一些网站会构建爬虫陷阱(自动生成一些无效链接使爬虫陷入死循环),采用深度限制加以避免
if (doWeHavePermissionToVisit(crawlerUrl)
(!isUrlAlreadyVisited(crawlerUrl))
isDepthAcceptable(crawlerUrl)) {
nextUrl = crawlerUrl;
// System.out.println("Next url to be visited is "nextUrl);
}
}
return nextUrl;
}
private String getContent(CrawlerUrl url) throws Throwable {
//HttpClient4.1的调用与之前的方式不同
HttpClient client = new DefaultHttpClient();
HttpGet httpGet = new HttpGet(url.getUrlString());
StringBuffer strBuf = new StringBuffer();
HttpResponse response = client.execute(httpGet);
if (HttpStatus.SC_OK == response.getStatusLine().getStatusCode()) {
HttpEntity entity = response.getEntity();
if (entity != null) {
BufferedReader reader = new BufferedReader(
new InputStreamReader(entity.getContent(), "UTF-8"));
String line = null;
if (entity.getContentLength()0) {
strBuf = new StringBuffer((int) entity.getContentLength());
while ((line = reader.readLine()) != null) {
strBuf.append(line);
}
}
}
if (entity != null) {
nsumeContent();
}
}
//将url标记为已访问
markUrlAsVisited(url);
return strBuf.toString();
}
public static boolean isContentRelevant(String content,
Pattern regexpPattern) {
boolean retValue = https://www.04ip.com/post/false;
if (content != null) {
//是否符合正则表达式的条件
Matcher m = regexpPattern.matcher(content.toLowerCase());
retValue = https://www.04ip.com/post/m.find();
}
return retValue;
}
public List extractUrls(String text, CrawlerUrl crawlerUrl) {
Map urlMap = new HashMap();
extractHttpUrls(urlMap, text);
extractRelativeUrls(urlMap, text, crawlerUrl);
return new ArrayList(urlMap.keySet());
}
private void extractHttpUrls(Map urlMap, String text) {
Matcher m = (text);
while (m.find()) {
String url = m.group();
String[] terms = url.split("a href=https://www.04ip.com/"");
for (String term : terms) {
// System.out.println("Term = "term);
if (term.startsWith("http")) {
int index = term.indexOf("\"");
if (index0) {
term = term.substring(0, index);
}
urlMap.put(term, term);
System.out.println("Hyperlink: "term);
}
}
}
}
private void extractRelativeUrls(Map urlMap, String text,
CrawlerUrl crawlerUrl) {
Matcher m = relativeRegexp.matcher(text);
URL textURL = crawlerUrl.getURL();
String host = textURL.getHost();
while (m.find()) {
String url = m.group();
String[] terms = url.split("a href=https://www.04ip.com/"");
for (String term : terms) {
if (term.startsWith("/")) {
int index = term.indexOf("\"");
if (index0) {
term = term.substring(0, index);
}
String s = //"hostterm;
urlMap.put(s, s);
System.out.println("Relative url: "s);
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
try {
String url = "";
Queue urlQueue = new LinkedList();
String regexp = "java";
urlQueue.add(new CrawlerUrl(url, 0));
NaiveCrawler crawler = new NaiveCrawler(urlQueue, 100, 5, 1000L,
regexp);
// boolean allowCrawl = crawler.areWeAllowedToVisit(url);
// System.out.println("Allowed to crawl: "url" "
// allowCrawl);
crawler.crawl();
} catch (Throwable t) {
System.out.println(t.toString());
t.printStackTrace();
}
}
java爬虫代理如何实现无论是使用java、Python爬取数据java反爬虫代码,都会出现IP被封java反爬虫代码的情况java反爬虫代码,所以就需要使用代理IP替我们操作 。我一般会利用Java的HttpClient包,来加入动态代理功能,我使用的是芝麻HTTP代理 , 当然java反爬虫代码你也可以选择其他的代理提供商 。
1、先声明一个代理类
2、声明一个HttpClient 对象,设置好超时时间
3、设置芝麻HTTP代理
4、测试当前的代理是否有用
5、得到服务器是否对我们进行屏蔽,如果返回的是SC_FORBIDDEN , 代表被屏蔽的,那么我们就一个一个代理去试 , 也就是调用第四步的函数去判断当前的代理是否有用
如何防止网站被爬虫爬取的几种办法相较于爬虫技术,反爬虫实际上更复杂 。目前许多互联网企业都会花大力气进行“反爬虫”,网络爬虫不但会占据过多的网站流量,导致有真正需求的用户没法进入网站,另外也有可能会导致网站关键数据的外泄等现象 。网络爬虫遍布互联网的各个角落,因此网络爬虫有好处也有坏处,接下来介绍一下和网络爬虫一同诞生的反爬虫技术,如何才能防止别人爬取自己的网站?
1、基于程序本身去防止爬?。鹤魑莱娉绦?nbsp;, 爬取行为是对页面的源文件爬取,如爬取静态页面的html代码,可以用jquery去模仿写html,这种方法伪装的页面就很难被爬取了,不过这种方法对程序员的要求很高 。
2、基于iptables和shell脚本:可以对nginx的access.log进行策略定义,例如定义在1分钟内并发连接数超过30个ip为非法,如ip不在白名单内,则加入iptables策略封掉,当然这种的缺点是会有“误伤”,策略细粒度越小就会有更多的“误伤”,细粒度大就会使效果变差,另外还有类似的第三方工具fail2ban , 利用做filter和actor对一些有危害的操作记录或是封ip 。但是对于某个特定的爬虫地址(例如网易、有道)的爬取行为拒绝也很难准确做到,因为你无法准确知道这些特定的爬虫ip地址 。注意:建议不要用封ip条目的方式,iptables列表长度是65535时就会封满 , 服务器也就会死机 。
3.使用robots.txt文件:例如阻止所有的爬虫爬取,但是这种效果不是很明显 。
User-agent: *
Disallow: /
4.使用nginx的自带功能:通过对httpuseragent阻塞来实现 , 包括GET/POST方式的请求,以nginx为例,具体步骤如下:
编辑nginx.conf
拒绝以wget方式的httpuseragent,增加如下内容
## Block http user agent - wget ##
if ($http_user_agent ~* (Wget) ) {
return 403;
}
## Block Software download user agents ##
if ($http_user_agent ~* LWP::Simple|BBBike|wget) {
return 403;
平滑启动
# /usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload
如何拒绝多种httpuseragent,内容如下:
if ($http_user_agent ~ (agent1|agent2|Foo|Wget|Catall Spider|AcoiRobot) ) {
return 403;
}
大小写敏感匹配
### 大小写敏感http user agent拒绝###
if ($http_user_agent ~ (Catall Spider|AcoiRobot) ) {
return 403;
}
### 大小写不敏感http user agent拒绝###
if ($http_user_agent ~* (foo|bar) ) {
return 403;
}
注意语法:~*表示是大小写不敏感,~表示是大小写敏感
}
以上就是预防网站信息被别人爬取的一些方法 , 大量的爬取行为会对web服务器的性能有影响,所以一定要注重反爬虫措施 。
用java编写 网络爬虫求代码和流程 急import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import java.io.*;
import java.net.*;
import java.util.*;
import java.util.regex.*;
import javax.swing.*;
import javax.swing.table.*;//一个Web的爬行者(注:爬行在这里的意思与抓?。痘裣嗤?
public class SearchCrawler extends JFrame{
//最大URL保存值
private static final String[] MAX_URLS={"50","100","500","1000"};
//缓存robot禁止爬行列表
private HashMap disallowListCache=new HashMap();
//搜索GUI控件
private JTextField startTextField;
private JComboBox maxComboBox;
private JCheckBox limitCheckBox;
private JTextField logTextField;
private JTextField searchTextField;
private JCheckBox caseCheckBox;
private JButton searchButton;
//搜索状态GUI控件
private JLabel crawlingLabel2;
private JLabel crawledLabel2;
private JLabel toCrawlLabel2;
private JProgressBar progressBar;
private JLabel matchesLabel2;
//搜索匹配项表格列表
private JTable table;
//标记爬行机器是否正在爬行
private boolean crawling;
//写日志匹配文件的引用
private PrintWriter logFileWriter;
//网络爬行者的构造函数
public SearchCrawler(){
//设置应用程序标题栏
setTitle("搜索爬行者");
//设置窗体大小
setSize(600,600);
//处理窗体关闭事件
addWindowListener(new WindowAdapter(){
public void windowClosing(WindowEvent e){
actionExit();
}
});
//设置文件菜单
JMenuBar menuBar=new JMenuBar();
JMenu fileMenu=new JMenu("文件");
fileMenu.setMnemonic(KeyEvent.VK_F);
JMenuItem fileExitMenuItem=new JMenuItem("退出",KeyEvent.VK_X);
fileExitMenuItem.addActionListener(new ActionListener(){
public void actionPerformed(ActionEvent e){
actionExit();
}
});
fileMenu.add(fileExitMenuItem);
menuBar.add(fileMenu);
setJMenuBar(menuBar);
【java反爬虫代码 java反爬虫技术】关于java反爬虫代码和java反爬虫技术的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。

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