redis 公平信号量 redis实现公平锁

Redis的Setnx命令实现分布式锁可以在再次获取锁时,如果锁被占用就get值,判断值是否是当前线程存的随机值,如果是则再次执行 set 命令重新上锁;当然为了保证原子性这些操作都要用 lua 脚本来执行 。
释放锁时,删除相应的记录 。基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令(Set if Not eXists)来实现分布式锁 。SETNX命令在键不存在时设置值,并返回1;如果键已存在 , 不执行任何操作,并返回0 。
SETNX不同:SETNX(SETifNoteXists),该命令在key不存在时设置key的值,如果key存在,不做任何操作 。Redishash数据结构可以存储多个键值对,所以我们可以使用Redishash实现分布式锁 。
如何使用redis实现分布式锁功能?1、使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式 , 单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 。
2、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是 , 则解锁 。
3、使用redis实现并发锁,主要是靠两个redis的命令:setnx和getset 。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service 。
4、用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁 。
Redis怎么实现分布式锁如果没有其他线程占用,则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源,然后再执行后续的任务,在任务执行完成之后,再释放分布式锁 , 其他线程就可以继续使用这个资源了 。
使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 。
// 获取锁的 value 值与 ARGV[1] 比较,匹配成功则执行 del 使用上面的脚本,为每个锁分配一个随机字符串“签名”,只有当删除锁的客户端的“签名”与锁的 value 匹配的时候 , 才会去删除它 。
我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁,并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包 , 在项目中导入 jar 包 。
使用redis实现并发锁,主要是靠两个redis的命令:setnx和getset 。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service 。
SETNX不同:SETNX(SETifNoteXists),该命令在key不存在时设置key的值,如果key存在,不做任何操作 。Redishash数据结构可以存储多个键值对 , 所以我们可以使用Redishash实现分布式锁 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?1、直接使用 set(key,value,NX,EX,timeout) 指令,同时设置锁和超时时间 。以上两种方法,使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样,直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
2、可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些 。但也不能彻底解决 。可以在删除锁的时候先get值,判断值是否是当前线程存的随机值,只有相同才执行删锁的操作;当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
3、如返回1 , 则该客户端获得锁,把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0,表明该锁已被其他客户端取得,这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
redis支持服务端锁定1、Redis支持服务端锁定,通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的 。当一个客户端想要获取锁时 , 它会使用SET命令来设置一个键值对,其中键是一个唯一的字符串 , 表示锁的名称,值是一个时间戳,表示客户端想要获取锁的时间 。
2、一种办法是引用一些开源库 。在8版本之后,redis为了解决这个问题,提供了官方版的解法,就是命令:set key value nx expireTimeNum ex,将上述两个命令合并成了一个命令 。
3、如果被锁住的业务运行时间超过了锁的时间,别的线程进来了 , 导致业务错误 , 这是不能接受的 。Redisson已经为我们考虑到这个问题,自动续锁的时间的机制 。watch dog机制 。
4、问题-1 如果setnx执行成功,但是在expire执行的时候redis节点宕机了,在这种情况下 , 锁不会被释放,导致死锁 。
5、从redis获取值N,对数值N进行边界检查,自加1,然后N写回redis中 。这种应用场景很常见,像秒杀,全局递增ID、IP访问限制等 。
6、在Java中 , 实现分布式锁可以通过以下几种方式: 基于数据库的分布式锁通过在数据库中创建一个表,表中包含一个唯一标识符(如ID或UUID) , 以及一个表示锁状态的字段(如锁定或未锁定) 。
Springboot使用redis的setnx和getset实现并发锁、分布式锁使用redis实现并发锁,主要是靠两个redis的命令:setnx和getset 。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service 。
这里同时启动5个线程并发往redis中存储 lock 这个key(key可以自定义,但需要一致),同时设置10秒的过期时间 。
C3发送SETNX lock.foo 想要获得锁,由于C0还持有锁,所以Redis返回给C3一个0 C3发送GET lock.foo 以检查锁是否超时了 , 如果没超时,则等待或重试 。
在8版本之后 , redis为了解决这个问题,提供了官方版的解法,就是命令:set key value nx expireTimeNum ex , 将上述两个命令合并成了一个命令 。
【redis 公平信号量 redis实现公平锁】所以,经过综合考虑,我们就采用了 Redis 分布式锁,通过互斥的方式,以防止多个客户端同时更新优惠券数量的方案 。当时 , 我们首先想到的就是使用 Redis 的 setnx 命令,setnx 命令其实就是 set if not exists 的简写 。

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