Redis异常记录使用Redis集群时遇到“peer”异常，这通常意味着在集群中的某个节点出现了问题 。Redis集群是分布式数据存储，它通过将数据分布在多个节点上以提高性能和可靠性 。当一个节点无法正常工作 ， 它可能会影响集群的稳定性和数据一致性 。
如连接异常 ， 应抛出异常 ， 这样可以让代码更加健壮和完善 。连接Redis时会出现各种异常，例如连接超时、连接被拒绝等 ， 如不抛出异常，程序就无法知道Redis连接是否正常 ， 也无法及时处理连接异常，会导致程序出现无法预料的错误 。
根据百度经验查询得知，获取token异常通常是由于服务器没有正确响应token验证引起的 。
redis的五种数据类型1、redis提供五种数据类型：string，hash，list，set及zset（sorted set） 。redis是一个key-value存储系统 。
2、redis支持的数据类型有String、Hash、List、Set、Zset 。String（字符串类型）：可以是普通字符串，也可以是整数或浮点数值 。可以设置过期时间；可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作 。
3、Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据 。
4、Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希） ， list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)1、常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔 ， 避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。
2、Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行（row）的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型（Wide Column Stores） 。
redis的数据是存在内存里吗1、Redis就是基于内存可持久化的key-value数据库 。性能问题，Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容，Redis支持2的32次方个key，每个key或者value大小最大512M 。Hashmap是线程不安道全的 ， redis因为操作原子性不需要考虑这个 。
2、Redis数据都是缓存在计算机内存中并且它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久化 。
3、数据存储方式不同：Redis是基于内存的数据库 ， 而关系型数据库通常是基于磁盘的 。
4、redis存数据在内存中，必须save到文件中，不然一停电什么都没了 。
【包含redis的value不要过长的词条】5、频繁读取redis性能会有影响 。根据查询相关公开信息显示 ， 由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能 。
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