redis使用场景有哪些1、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层 ， 由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
2、常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。虽然其是基于内存读写 ， 但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性 。
3、redis教程）redis的应用场景，它都能做什么众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度 。
4、redis的配置特性 save seconds updates，save配置，指出在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件 。这个可以多个条件配合，比如默认配置文件中的设置 ， 就设置了三个条件 。
5、Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢 。
6、常见应用场景 redis中的pub/sub可以实现广播功能，类似rocketmq中的broadcast 常见应用场景 除了上述最基本的数据结构外，redis还提供了一些其他的数据结构 ， 有的是需要安装相关redis stack来使用的 。
java程序领取优惠卷,高并发下怎么避免领取量超过预发量尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能 。用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销 。
程序本身支持高并发 。简单来说就是要优化我们的代码 。避免使用错误的方式 ， 尽量不用instanceof做条件判断，不要将数组声明为：public static final。
网站程序开发方面的缓存，Linux上提供的Memory Cache是常用的缓存接口 ， 可以在web开发中使用，比如用Java开发的时候就可以调用MemoryCache对一些数据进行缓存和通讯共享，一些大型社区使用了这样的架构 。
因此，想成为JAVA程序员就不可避免的要熟悉JSP和HTML，最好能知道JSP的几个内置对象，如Session，Request，Reponse ， 以及常用的JSP标签，如include ， userBean等 。如果再熟悉一下JS和CSS就更好了，那会使得制作的页面更友好 。
学Java的大多肯定是为了找工作，所以你作为一个零基础的新手，必然知道你找工作需要达到什么标准 ， 所以你的首要方向就是在各种招聘网站上看一下招聘信心，这就是你学习的目标 。
支付业务的幂等如上文问题一中示例所述，可知，如果支付相关接口不保证幂等性 。可能会造成很严重的后果，例如：所以说保证接口的幂等性是非常重要的 。如何保证幂等性 幂等需要 通过唯一的业务单号 来保证 。
幂等需要通过唯一的业务单号来保证 。也就是说相同的业务单号，认为是同一笔业务 。使用这个唯一的业务单号来确保 ， 后面多次的相同的业务单号的处理逻辑和执行效果是一致的 。
幂等：是一个数学概念 ， 表示N次变换和1次变换的结果相同 。幂等操作：其特点是任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同（不会改变资源状态 ， 对数据没有副作用） 。幂等性：一系列操作都是幂等操作 。
幂等性 ：就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用 。接口幂等性不只是分布式事务方便回滚的保证，同时也是SOA服务实现中摒除重复消息的保证 。
接口异常是什么意思?接口异常是指接触的位置出现了异常，比如说插口撒松动啊，或者线路未连接上去。处理方法：检查手机网络设置；退出重新进入；对系统进行杀毒清理；检查程序漏洞；重新启动手机或电脑 。
接口异常的意思就是服务器崩了，网络导致视频播放失败 ， 接口出现了异常 。检查自己的网路是不是已经连接成功了，网速限速没，连接成功后再次登录，就可以看自己想要看的视频了 。
调用第三方接口系统异常 。在使用电脑调用接口时出现调用接口异常是指调用第三方接口系统异常，这表明插入的第三方接口损坏或接触不良 。接口（硬件类接口）是指同一计算机不同功能层之间的通信规则称为接口 。
Kafka面试题Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域 。
给大家分享一些Linux面试题的笔记，从负载均衡、nginx、MySQL、redis、kafka、zabbix、k8s等方面拆解Linux知识点 。用来对个人技术点进行查漏补缺 。大型公司，基础架构研发实力较强 ， 用RocketMQ是很好的选择 。
一个单独的kafka server就是一个broker，broker主要工作就是接收生产者发过来的消息，分配offset，之后保存到磁盘中 。
Kafka面试题谈谈你对Kafka幂等性的理解？Producer的幂等性指的是当发送同一条消息时，数据在Server端只会被持久化一次，数据不丢不重，但是这里的幂等性是有条件的：Kafka是在0.11版本开始引入了事务支持 。
大型公司，基础架构研发实力较强 ， 用 RocketMQ 是很好的选择 。如果是 大数据领域 的实时计算、日志采集等场景，用 Kafka 是业内标准的，绝对没问题，社区活跃度很高 ， 绝对不会黄，何况几乎是全世界这个领域的事实性规范 。
理解幂等性幂等性是系统服务对外一种承诺（而不是实现） ， 承诺只要调用接口成功，外部多次调用对系统的影响是一致的 。声明为幂等的服务会认为外部调用失败是常态 ， 并且失败之后必然会有重试 。
幂等性是什么意思介绍如下：HTTP 幂等方法，是指无论调用多少次都不会有不同结果的 HTTP 方法 。不管你调用一次 ， 还是调用一百次，一千次，结果都是相同的 。
等幂性简单点说就是一次请求和多次请求，资源的状态是一样 。比如GET和HEAD，不论你请求多少次，资源还是在那里 。
幂等性 ：就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用 。接口幂等性不只是分布式事务方便回滚的保证，同时也是SOA服务实现中摒除重复消息的保证 。
幂等性 原本是数学上的概念，即使公式：f（x）=f（f（x） 能够成立的数学性质 。在开发中的 幂等性 意为：同一个系统，一次请求和多次请求的结果是一致的 。
【redis的multi redis幂等性问题】而RESTFul API中的幂等性是指调用某个接口1次或N次，对所访问的资源产生的影响结果都是相同的，需要特别注意的是：这里幂等性指的是对资源产生的影响结果，而非调用HTTP请求的返回结果 。
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