SpringBoot集成redisson操作redis在配置文件中添加了 Redis 的配置信息之后 ， 就可以在 Spring Boot 应用程序中使用 Redis 了 。可以使用 `@Autowired` 注解注入 `RedisTemplate` 或 `StringRedisTemplate` 对象，然后使用这些对象操作 Redis 数据库 。
【redis集群数据 redis数据集成】spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试 。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快 ， 所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件 ， 常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
Spring对Redis的支持是通过Spring Data Redis来实现的，给我们提供了RedisTemplate和StringRedisTemplate两种模板来操作数据 。Spring Boot框架也提供了对Redis的支持，下面我们来讲一下Spring Boot框架整合Redis的步骤 。
首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置 ， Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
Redisson的Github地址： https：//github.com/redisson/redisson/wiki/Table-of-Content 基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口 。
SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存1、将Spring Session集成到Spring Boot框架中并使用Redis进行缓存是目前非常流行的解决方案，接下来就跟着我一起学习吧 。
2、通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单 ， 而且用处也极大，配合nginx进行负载均衡 ， 便能实现分布式的应用了 。
3、添加Spring session的包，而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中，因此需要添加Redis的包 。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies 。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session 。
4、当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存 ， 查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存 。
5、笔者用的是springboot 1 spring-boot-starter-data-redis 默认的Lettuce客户端，当使用Redis cluster集群模式时，需要配置一下 RedisConnectionFactory 开启自适应刷新来做故障转移时的自动切换从节点进行连接 。
6、主要就是在，我们突然需要在关闭 redis的时候 进行 运行我们的 spring boot 的程序的 时候 ，这时候 都会突然报错。主要的 报错类型就基本就是 redis 未连接的报错类型 。然后导致程序挂掉 。
springboot集成redisearch可以实现精确查找1、基于Redisson的分布式映射结构的RMap Java对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap和java.util.Map接口，与HashMap不同的是 ， RMap 保持了元素的插入顺序 。该对象的最大容量受Redis限制，最大元素数量是4294967295个 。
2、首先，在SpringBoot项目中引入Leaf的依赖 。接着，在SpringBoot的配置文件中配置Leaf的参数 ， 例如节点类型、节点名、节点ID等 。然后，在SpringBoot的启动类上添加Leaf的注解 。
3、要查看基于SpringBoot的Java项目的代码 ， 您需要进行以下步骤：查看项目结构：您可以在部署项目的位置找到项目文件夹 。打开项目文件夹并查看项目结构 。可以设置路径映射和搜索路径，帮助工具查找实验中引用的文件 。
4、上期带大家学习了 Springboot 中如何集成 redis 以及它的一个基本使用， 本期将带大家学习 mybatis 的一个 分页插件 的使用，同样的，我们集成到 Springboot 中 。
大数据有什么技术,大数据技术内容介绍大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等） 。
大数据关键技术有数据存储、处理、应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据处理、大数据分析及挖掘、大数据展示等 。
大数据技术包括哪些技术如下：大数据技术有Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系四大类 。
整体技术 整体技术主要有数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现等 。
大数据分析是指通过收集、存储、处理和分析海量数据，从中发掘出有价值的信息和趋势，为决策提供支持和指导 。
面试问题redis有哪些集群方案1、Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器Sharding技术 ， 0版本开始正式提供 。Redis Cluster中，Sharding采用slot（槽）的概念，一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路 。
2、Proxy：现在很多主流的Redis集群都会使用Proxy方式，例如早已开源的Codis 。这种方案有很多优点 ， 因为支持原声redis协议，所以客户端不需要升级 ， 对业务比较友好 。并且升级相对平滑，可以起多个Proxy后，逐个进行升级 。
3、以Java语言为例，简单说一下，除了一些公司自主开发的集群外 。
4、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
5、但仍存在的问题是：Redis较难支持在线扩容，对于集群，容量达到上限时在线 扩容会变得很复杂。Redis Cluster采用虚拟槽分区，所有的键按照哈希函数映射到0~16383槽中 ， 每个Redis节点维护部分槽和槽中的数据 。
6、Redis 高可用的主要有三种模式： 主从模式， 哨兵模式和集群模式 。Redis 提供了 Redis 提供了复制（replication）功能，当一台 redis 数据库中的数据发生了变化 ， 这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去 。
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