如何用redis/memcache做Mysql缓存层1、首先明确是不是一定要上缓存，当前架构的瓶颈在哪里，若瓶颈真是数据库操作上，再继续往下看 。
2、明确memcached和redis的区别，到底要使用哪个 。前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash 。因为不知道应用场景，不好说一定要用memcache还是redis，说不定用mongodb会更好，比如在存储日志方面 。
3、缓存量大但又不常变化的数据，比如评论 。
4、思路是对的，清晰明了，读DB前，先读缓存，如果有直接返回 ， 如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回 。
5、考虑是否需要主从，读写分离 ， 考虑是否分布式部署，考虑是否后续水平伸缩 。
6、想要一劳永逸 ， 后续维护和扩展方便，那就将现有的代码架构优化，按你说的替换数据库组件需要改动大量代码 ， 说明当前架构存在问题 。可以利用现有的一些框架，比如SpringMVC，将应用层和业务层和数据库层解耦 。再上缓存之前把这些做好 。
7、把读取缓存等操作做成服务组件 ， 对业务层提供服务，业务层对应用层提供服务 。
8、保留原始数据库组件，优化成服务组件，方便后续业务层灵活调用缓存或者是数据库 。
9、不建议一次性全量上缓存，最开始不动核心业务，可以将边缘业务先换成缓存组件，一步步换至核心业务 。
10、刷新内存，以memcached为例 ， 新增，修改和删除操作 ， 一般采用lazy load的策略，即新增时只写入数据库，并不会马上更新Memcached，而是等到再次读取时才会加载到Memcached中 ， 修改和删除操作也是更新 数据库，然后将Memcached中的数据标记为失效，等待下次读取时再加载 。
大方向两种方案：
1、脚本同步：
自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。
这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析） ， binlog增量订阅Alibaba 的canal，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题 。
2、业务层实现：
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层 ， 并写入数据到nosql 。
nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
MySQL表对象缓存表对象缓存： 是将某个表对象的字典信息（定义内容）缓存到内存中，用来提高对表的访问效率 。某个表被访问过一次后 ， 只要服务器没有关闭且表定义没有被修改的条件下，访问该表，只需要从内存中找到这个已经缓存起来的对象做相应操作即可 。
用户访问表时，表对象在缓存时： 通过HASH算法找到TABLE_SHARE，然后每个线程构造各自的实例化TABLE即可 。
用户访问表时 ， 当表没有被缓存的情况下： 第一需要打开表，首先需要从系统表中将这个表的所有信息都读入内存中，这些信息包括表名、库名、所有列信息、列的默认值、表的字符集、对应的frm文件路径、所属存储引擎、主键等，将这些信息构造一个TABLE_SHARE结构体 ， 这个结构体是表对象缓存的第一层，所有用户共享访问且为静态不允许修改，它是缓存在table_def_cache（由参数table_definition_cache控制）中的 。
而真正与用户打交道的是TABLE_SHARE的衍生品，它对应结构体为TABLE，在被使用前需要将TABLE_SHARE结构体实例化TABLE才能被使用 ， 由每个线程构造各自的实例化TABLE即可 。（实例化的TABLE由table_open_cache及table_open_cache_instance控制）
注意1： DDL操作时会将所有instance锁?。?而DML操作时instance之间互不干扰 。
(DDL statements still require a lock on the entire cache, but such statements are much less frequent than DML statements.)
注意2： 一个线程中如果打开表过多，超过一个instance限制的大小时 ， 是不能跨instance缓存的
(instance大?。簍able_open_cache / table_open_cache_instances)
表缓存涉及其他参数： 通过下面参数判断table_open_cache参数设置是否合理
table_open_cache_hit：能够从table open cache的free list中找到table则为命中 ， 1
table_open_cache_misses：与table_open_cache_hit相反，如果找不到则需要重新实例化则 1，通常发生在初始化第一次加载表或超过table_open_cache的设置被淘汰后需要重新实例化 。
【mysql缓存层怎么用 mysql缓冲区】 table_open_cache_overflow：table cache淘汰的数量，每次淘汰 1
opened_tables:已经打开的表数 。如果Opened_tables很大，那么table_open_cache的值可能太小了 。
open_tables：总的instance (table cache)的总数
mysql缓存如何使用应用redis实现数据的读写 ， 同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
同时要注意避免冲突，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中 ， 往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐 。
mysql缓存层怎么用的介绍就聊到这里吧 ， 感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mysql缓冲区、mysql缓存层怎么用的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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