mongodb建立索引&查看索引&删除索引1、从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引 。
2、多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。地理空间索引：对地理空间坐标数据的有效查询，包含平面几何的二维索引和球面几何的二维球面索引 。文本索引：在集合中搜索字符串内容，即进行文本检索查询 。
3、对于分片集合，unique不能保证字段的唯一性，因为插入和索引操作对于每个分片都是本地操作 。
4、创建索引很慢的原因很可能是因为数据量过大 你查看一下 ， 如果数据文件大于系统内存，查询速度会下降几个数量级，因为mongodb是内存数据库 。我以前测试过，1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久 。
5、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
6、MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引 ， MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
如何将json数据导入到Hive中1、首先，将mysql数据库中的wp-posts表导出，一回偷懒了，直接用phpmyadmin的导出功能，选择csv格式导出，并选中了“删除字段中的换行符”以及“将字段名放在第一行” ， 保存文件名为csser.csv 。
2、通过HiveQL加载数据：Hive可以通过HiveQL语句来加载数据，无论是结构化数据（如CSV、JSON）还是非结构化数据（如文本文件） 。使用HiveQL加载数据相对简单，适用于较小规模的数据集 。
3、用法：get_json_object（string json_string，string path） 前面我们介绍过如何查看函数的用法 desc function get_json_object 返回值：String 说明：解析json的字符串json_string，返回path指定的内容 。
4、DeltaStreamer工具 。使用Hudi自带的DeltaStreamer工具写数据到Hudi，开启enablehivesync即可同步数据到hive表 。DeltaStreamer实用工具支持json、avro或自定义记录类型的传入数据，支持自定义转换操作 。
求助啊,tp下,mongodb如何查询后只返回某个字段值1、如果是的话请参考http：// 最简单的命令db.foo.find（{key：value}）可找出当前数据库下名称为foo的collection中键为key，值为value的数据 。
2、这两种方式的区别：第一种方法是对第二种方法的封装，第一种只返回去重统计后的字段值集合，但第二种方式既返回字段值集合也返回统计时的细节信息 。
3、注意：如果是判断某个列是否存在，必须在addColumn里面加上该列 ， 也就是必须返回的字段里面必须包含该列，否则也不会返回，因为在处理的时候是调用addColumn然后才会调用过滤器 。
4、MongoDB 聚合操作是在数据处理管道的逻辑上建模的 。documents可以进入一个用于处理docuemnt然后返回聚合值的多阶段管道 。底层的管道提供了filters（类似于查询的操作）和document transformations（修改document的输出形式）操作 。
MongoDB文档中字段是否有先后顺序之分update和findAndModify都可以用做更新操作；区别 findAndModify是有返回值的，输出中的value字段即返回修改之前的文档，使用 new：true选项返回修改后的文档 。update是更新操作，是没有返回值的 。
$project 与 $addFields 都可以向文档中添加指定字段，如果新增字段与现有字段重名，将用新字段覆盖旧有 。
MongoDB的集合（collection）可以看做关系型数据库的表 ， 文档对象（document）可以看做关系型数据库的一条记录 。但两者并 不完全对等 。
文档型数据库具有以下六大特点：模式的灵活性：在文档型数据库如MongoDB中，数据模式是动态的，能够应对业务逻辑的变化和迭代 。这意味着你可以无缝地在现有文档内添加新字段，而不会破坏数据库中其他文档的结构或数据完整性 。
MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束 。
mongodb数据类型转换?1、数据转移有多种方案，本质上需要将mysql数据转换为一种MongoDB可以直接导入的格式即可 。MongoDB提供了mongoimport工具，可以支持导入json，csv的格式 。
2、你不能直接存储一个类的实例啊 ， mongodb用bson存储数据，bson是json的binary形式，所以你只能存储javascript的基本类型、Object和Array这些东西 。
3、MongoDB高可用的基础是复制集群，复制集群本质来说就是一份数据存多份，保证一台机器挂掉了数据不会丢失 。一个副本集至少有3个节点组成：从上面的节点类型可以看出，一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构 。
4、答案：A 文档型数据库 作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品（总排行榜第七名） 。
5、正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
6、MongoDB通常被归类为面向文档的数据库，而不是传统的关系型数据库 。与关系型数据库不同，MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据 ， 这些文档可以包含任意数量和类型的字段，并且每个文档都可以具有自己的结构 。
【mongoDB】mongoDB根据时间条件查询MongoDB 日期查询目前可通过Date 和ISODate两种方式：Date方式 。例如startDate=20117且endDate=20117：可翻译为 startDate：{$lte：new Date（2012 ， 11，7）} ， endDate：{$gte：new Date（2012，11，7）} 。
如何查询 cursor.count和cursor.skip 。但是mongodb不保证数据的顺序，如果你需要的是最新加入数据库的那一条doc，你最好在doc里加一个时间来记录存入数据库的时候，然后根据这个时间来排序 。
MongoDB特点：面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据 。动态查询：mongo支持丰富的查询表达方式，查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组 。完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组 。
mongodb的日期类型是ISODate是可以转换的，不过一般你使用驱动去操作mongodb ， 读取的日期已经自动转换类型了 。
【关于mongodbtype的信息】在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作 。
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