Redis数据结构和编码在上一篇文章中，我们介绍了 Redis 的 RedisObject 的数据结构，如下所示：对于不同的对象，Redis 会使用不同的类型来存储 。对于同一种类型 type 会有不同的存储形式 encoding。
压缩列表（ziplist）是Redis为了节省内存而开发的 ， 是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构 ， 一个压缩列表可以包含任意多个节点（entry） ， 每个节点可以保存一个字节数组或一个整数值 。
① 简介：String是Redis最基础的数据结构类型，它是二进制安全的，可以存储数字 ， 图片或者序列化的对象 ， 值最大存储为512M 简单使用举例： set key value、get key等 应用场景：共享session、分布式锁，计数器、限流 。
为了弥补大家的创伤，今天分享Redis底层数据结构内容 。二：SDS string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景 。
String——字符串 String 数据结构是简单的 key-value 类型，value 不仅可以是 String，也可以是数字（当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型 ， 其他都存储在 sdshdr 当做字符串） 。
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4、Redis高性能的根本原理【redis表结构设计 redis的注册表结构】redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度 ， 处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。当然了，单线程也会有它的缺点 ， 也是Redis的噩梦： 阻塞 。
Redis使用哨兵机制来实现高可用（HA），其大概工作原理是：以上将Redis节点分为两类：以上是大体的流程，这个流程需要解决以下几个问题：以下来逐个回答这些问题 。哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性 。
redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时 ， 主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
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Redis中的链表结构主要是List 。Redis的List数据结构实际上是一个双向链表，这意味着我们可以在链表中的任何位置进行插入或者删除操作 。
string是redis的最基本的数据类型 。string类型是二进制安全的，也就是说string里可以包含任何的数据类型 。
一个key对应一个value，其上支持的操作与Memcached的操作类似 。但它的功能更丰富 。二 list（双向链表）list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等 。
Redis的hash类型其实就是一个缩减版的redis 。它存储的是键值对，将多个键值对存储到一个redis键里面 。hash类型的底层主要也是基于字典这种数据结构来实现的 。
数据结构 ps： redis对于浮点数类型也是作为字符串保存的，在需要的时候再转换为浮点数类型 从目前的版本（0）来看，List仅支持quickList（之前的版本有linked和ziplist这2种编码） 。
redis哪个数据结构是链表结构list（双向链表）list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等 。
Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。
Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：//。
list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等 。操作中key理解为链表的名字 。set是集合，和我们数学中的集合概念相似，对集合的操作有添加删除元素，有对多个集合求交并差等操作 。
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