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python匿名函数 python匿名函数的好处

IT技术函数

Python函数和模块的定义与使用，包括变量的类型及匿名函数用法 函数是组织好，可重复使用的 ， 用来实现相关功能的代码段
函数提高了代码的重复利用率和应用的模块性 。
除Python自带的函数之外，也可以自己创建函数，叫做自定义函数
语法：
函数代码块以def开头
参数为输入值，放于函数名后口号里面，
函数内容以冒号:开始，函数体缩进，return返回输出值
函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值 ， 此时 ， 如果多个函数则不需要按照指定顺序 。
在定义函数时，指定参数默认值 。调用时如果不传入参数，则使用默认值
不定长部分如果没有指定参数，传入是一个空元组
加了两个星号**的参数会以字典的形式导入
/用来指明函数形参必须使用指定位置参数，不能使用关键字参数的形式 。
3.8版本之后的才能使用
不使用def定义函数，没有函数名
lamdba主体时一个表达式，而不是代码块，函数体比def简单很多
定义在函数内部的为局部变量 ， 仅能在函数内部使用
定义在函数外部的为全局变量 ， 可在全局使用
模块是将包含所有定义的函数和变量的文件，一般将同类功能的函数组和在一起称为模块 。
模块需要导入后，在调用相应函数进行使用
模块导入的方法：
从模块中导入一个指定的部分
把一个模块的所有内容全都导入
python中的*args和**kw python中的 args和kwpython匿名函数：
*args ：表示就是将实参中按照位置传值python匿名函数，多余的值都给args，且以元组的方式呈现
**kw ：表示就是形参中按照关键字传值，多余的值都给kw，且以字典 *的方式呈现
lambda表达式：
python中的匿名函数，lambda x: x*x
@decorator装饰器：
定义一个函数，可以在运行中动态增加功能又不改动函数本身
python闭包：
fs数组中存储的是三个指向f函数的函数指针，i变量的值在for循环结束后已经赋值为3，所以f1,f2,f3的结果都是9 。
fs当前数组中存储的函数指针把for循环i变量的值作为fs内函数指针的参数
Python其实很简单 第十二章 函数与变量的作用域 在前面已经多次提到函数这个概念python匿名函数，之所以没有解释什么是函数，是因为程序中的函数和数学中的函数差不多 ， 如input()、range()等都是函数，这些都是Python的标准函数，直接使用就可以了 。根据需要，用户也可以自定义函数 。
12.1 函数
函数的结构：
def 函数名(参数)：
函数体
return 返回值
例如：数学中的函数f(x)=2x 5在Python中可以定义如下：
def f(x):
y=2*x 5
return(y)
如果x取值为3，可以使用如下语句调用函数：
f(3)
下面给出完整的程序代码：
def f(x):
y=2*x 5
return(y)
res=f(3)
print(res)
运行结果：11
如上例中的x是函数f(x)的参数 ， 有时也被称为形式参数（简称形参），在函数被调用时 ， x被具体的值3替换y就是函数的返回值，这个值3也被称为实际参数（简称实参） 。
上例中的y是函数f(x)的返回值 。并不是所有的函数都有参数和返回值 。如下面的函数：
def func():
print('此为无参数传递、无返回值的函数')
func()
输出结果：此为无参数传递、无返回值的函数
可以看出，该函数func()无参数，故调用时不用赋给参数值 。
函数也可以有多个参数，如f(x,y)=x2 y2 ， 可用Python语言定义如下：
def f(x,y):
z=x**2 y**2
return z
print(f(2,3)) #调用函数f(x,y)
输出结果：13
也可以通过直接给参数列表中的参数赋值的方法，为参数添加默认值，如果用户赋予参数值，则按照用户赋值执行 ， 否则使用默认值 。例如：
def f(x,y=3):
z=x**2 y**2
return z
若调用时参数列表为（2,1），即x赋值为2，y赋值为1：
print(f(2,1))
输出结果为：5
若调用时参数列表为（2），即x赋值为2，y赋值省缺 ， 则y使用默认值：
print(f(2))
输出结果为：13
回调函数，又称函数回调，是将函数作为另一函数的参数 。
例如：
def func(fun,m,n):
fun(m,n)
def f_add(m,n):
print('m n=',m n)
def f_mult(m,n):
print('m*n=',m*n)
func(f_add,2,3)
func(f_mult,2,3)
输出结果：
m n= 5
m*n= 6
在f_add(m,n)和f_mult(m,n)被定义前，func(fun,m,n)中的fun(m,n)就已经调用了这两个函数，即“先调用后定义”，这也是回调函数的特点 。
如果无法预知参数的个数，可以在参数前面加上*号，这种参数实际上对应元组类型 。譬如，参会的人数事先不能确定 ， 只能根据与会人员名单输入：
def func(*names):
print('今天与会人员有：')
for name in names:
print(name)
func('张小兵','陈晓梅','李大海','王长江')
运行后 ， 输出结果为：
今天与会人员有：
张小兵
陈晓梅
李大海
王长江
参数为字典类型，需要在参数前面加上**号 。
def func(**kwargs):
for i in kwargs:
print(i,kwargs[i])
func(a='a1',b='b1',c='c1')
输出结果为：
a a1
b b1
c c1
一个有趣的实例：
def func(x,y,z,*args,**kwargs):
print(x,y,z)
print(args)
print(kwargs)
func('a','b','c','Python','is easy',py='python',j='java',ph='php')
输出结果：
a b c # 前三个实参赋给前三个形参
('Python', 'is easy') # *args接收元组数据
{'py': 'python', 'j': 'java', 'ph': 'php'} # **kwargs接收字典数据
12.2 变量的作用域
变量的作用域即变量的有效范围，可分为全局变量和局部变量 。
局部变量
在函数中定义的变量就是局部变量，局部变量的作用域仅限于函数内部使用 。
全局变量
在主程序中定义的变量就是全局变量 ， 但在函数中用关键字global修饰的变量也可以当做全局变量来使用 。
全局变量的作用域是整个程序，也就是说 ， 全局变量可以在整个程序中可以访问 。
下面通过实例去讨论：
程序1：
a=1 # a为全局变量
def a_add():
print('a的初值：',a) # 在函数中读取a的值
a_add() # 调用函数a_add()
a =1 # 主程序语句，a增加1
print('a现在的值是：',a) # 主程序语句 ， 读取a的值
运行结果：
a的初值： 1
a现在的值是： 2
这个结果和python匿名函数我们想象的一样，全局变量a既可以在主程序中读?。部梢栽谧映绦颍ê┲卸寥?。
程序2：
a=1
def a_add():
a =1
print('a的初值：',a)
a_add()
print('a现在的值是：',a)
运行程序1时出现如下错误提示：
UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment
意思是：局部变量'a'在赋值之前被引用 。
从语法上来讲，该程序没有错误 。首先定义了一个全局变量a并赋值为1，又定义了一个函数a_add()，函数内的语句a =1就是出错的根源，虽然我们的初衷是想让全局变量a的值增加1，但从错误提示看，这个语句中的a并不是全局变量，而是局部变量 。看来，在函数中读取全局变量的值是没有问题的（在程序1中已经得到了验证），但要在函数中改变全局变量的值是不行的（在程序2的错误提示a =1中的a 是局部变量，而非全局变量） 。
怎样解决这个问题python匿名函数？
程序3：
a=1
def a_add(x):
x =1
return x
print('a的初值：',a)
a=a_add(a)
print('a现在的值是：',a)
运行结果：
a的初值： 1
a现在的值是： 2
结果的确是正确的，但在函数a_add(x)中没有调用变量a（没有出现变量a） 。
程序4：
a=1
def a_add(a):
a =1
return a
print('a的初值：',a)
a=a_add(a)
print('a现在的值是：',a)
运行结果：
a的初值： 1
a现在的值是： 2
对比程序4和程序3不难发现，其实程序4只是简单的把函数的参数x变成了a ， 这个a的实质和程序3中的x还是一样的 。这进一步证实，函数中的a是局部变量，与主程序的全局变量a有着本质的区别 。
程序5：
a=1
def a_add():
global a
a =1
【python匿名函数 python匿名函数的好处】 print('a的初值：',a)
a_add()
print('a现在的值是：',a)
运行结果：
a的初值： 1
a现在的值是： 2
程序5和程序2相比较 ， 仅仅是在函数中添加了一个定义“global a”，此时的局部变量a就可以当做全局变量使用，由于它和全局变量a同名，自然也就不用区分a究竟是全局变量还是局部变量了，在主程序和该函数内都可以访问、修改变量a的值了 。
虽然使用global可使变量使用起来非常方便，但也容易引起混淆，故在使用过程中还是谨慎为好 。
12.3 函数的递归与嵌套
递归 ， 就是函数调用它自身 。递归必须设置停止条件，否则函数将无法终止 ， 形成死循环 。
以计算阶乘为例：
def func(n):
if n==1:
return 1
else:
return n*func(n-1) #func( )调用func( )
print(func(5))
运行结果为：120
嵌套，指在函数中调用另外的函数 。这是程序中常见的一种结构，在此不再赘述 。
匿名函数
Python中可以在参数前加上关键字lambda定义一个匿名函数，这样的函数一般都属于“一次性”的 。
例如：
程序1：这是一个常规的函数定义和调用 。
def f_add(x,y):
return x y
print(f_add(2,3))
输出结果：5
程序2：使用lambda定义匿名函数 。
f_add=lambda x,y:x y
print(f_add(2,3))
输出结果：5
从上面的代码可以看出，使用lambda仅仅减少了一行代码 。f_add=lambda x,y:x y中的f_add不是变量名，而是函数名 。程序1和程序2的print( )语句中的参数都是一样的——调用函数f_add( ) 。所以 ， 匿名函数并没有太多的优点 。
python匿名函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容 ， 更多关于python匿名函数的好处、python匿名函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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