Redis的主要功能?1、redis是一个单线程的NoSQL数据库 ， 主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
2、Redis是一个高性能的key-value数据库 。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点： - Redis支持数据的持久化 ， 可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用 。
3、Redis 的设计目标是在内存中快速存储和检索数据 ， 它通常被用作缓存、消息队列和数据存储等方面 。
4、Redis主要用于构建高性能、可扩展的应用程序，特别是需要快速读取和写入数据的应用程序，如社交媒体、游戏、电子商务和实时分析等 。Redis的内存存储机制和高速缓存技术可以极大地提升应用程序的性能和吞吐量 。
5、排行榜应用实现这个功能主要用到的redis数据类型是redis的有序集合zset 。zset 是set 类型的一个扩展，比原有的类型多了一个顺序属性，此属性在每次插入数据时会自动调整顺序值，保证value值按照一定顺序连续排列 。
6、会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache） 。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化 。
Redis在企业中都做什么用,用大白话讲,说明白了就行【redis发报订阅什么用，redis 发布订阅原理】Redis的业务应用范围非常广泛 ， Redis 可以用在哪些地方？记录文章的评论数、点赞数和点击数（hash） 。记录用户的文章 ID 列表 (排序) ， 便于快速显示用户的文章列表 (zset) 。
String是redis中最基础的数据结构 ， 你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存(value最大为512MB)，只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可 。
但是 Redis 也不是什么都可以做 ， 比如数据量特别大时，不适合 Redis，我们知道 Redis 是基于内存的，虽然内存很便宜，但是如果你每天的数据量特别大，比如几亿条的用户行为日志数据，用 Redis 来存储的话，成本相当的高 。
Redis是什么Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理 。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发 。
Redis是一个内存中的键值数据库 ， 通常称为数据结构服务器 。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力 。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构（列表，映射，集合和排序集） 。
Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。Redis是一个高性能的key-value数据库 。
redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似 ， 它支持存储的value类型相对更多 ， 包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型） 。
redis是什么东西？推荐：《redis视频教程》官方简介解释到：Redis是一个基于BSD开源的项目，是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统 ， 你可以把它作为数据库，缓存和消息中间件来使用 。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。redis是一个NoSql(not only sql，不仅仅只有sql)类型的数据库，又称非关系类型数据库 。
Redis发布订阅和Stream发布订单系统是日常开发中经常会用到的功能 。简单来说，就是发布者发布消息，订阅者就会接受到消息并进行相应的处理，如下图所示 。Redis为我们提供了发布/订阅的功能模块PubSub ， 可以用于消息传递 。
Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息 。Redis 客户端可以订阅任意数量的频道 。
使用redis的事务操作 ， 获取到同一毫秒产生的多条数据，时间戳一样，序列号不一样 -：表示最小id的值： 表示最大id的值 (： 表示开区间 直接写毫秒 不写后面的序列号即可 。
Stream是Redis0 引入的一个新的数据类型，官方把它定义为：以更抽象的方式模拟日志的数据结构 。
Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功 能，虽然和专业的消息队列比还不够足够强大，但是对于一般的消息队列功 能基本可以满足 。比如在分布式爬虫系统中，使用 redis 来统一管理 url队列 。分布式锁：在分布式服务中 。
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