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mysql索引存在内存还是硬盘 mysql索引全部在内存吗

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mysql的索引是会自动加载到内存中吗?1、存储在硬盘中的，MYSQL需要的时侯调入部分内容到内存 。
2、内存的选择内存的io要远高于磁盘，即便是SSD或者Fusion_IO 。所以把数据缓存到内存中读取，可以大大提高性能 。常用的mysql引擎中 ， MyISAM把索引缓存到内存，数据不缓存 。而InnoDB同时缓存数据和索引 。
3、重启数据库后，这些缓存会被清空，因此在重启后，数据库需要重新加载数据到缓存中，这可能会导致性能下降，直到缓存重新填充 。索引和查询缓存失效： 在重启数据库后，索引可能需要重新构建或重新加载到内存中 。
4、InnoDB Buffer size 足够的情况下，即所有数据与索引能完成全加载进内存，查询不会有大问题 。如不能会引发内存-硬盘数据交换，看硬盘IO就知道交换频率了 。一般IO在50%以下，性能也不会有大问题 。
5、言简意赅 ， 就是因为：文件很大，不可能全部存储在内存中，故要存储到磁盘上索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数（为什么使用B-/+Tree ， 还跟磁盘存取原理有关 。
6、MySQL 主键与索引的联系与区别 主键是为了标识数据库记录唯一性，不允许记录重复，且键值不能为空，主键也是一个特殊索引 。数据表中只允许有一个主键，但是可以有多个索引 。
面试的时候怎么和面试官讲解你对MySQL索引的理解1、答案：InnoDB 支持 事务、外键、聚集索引 ， 通过MVCC来支持高并发，索引和数据存储在一起 。InnoDB 不保存表的具体行数，执行 select count（*） from table 时需要全表扫描 。而MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数 。
2、MySQL索引类型包括：（1）普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制 。
3、它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName（tableColumns（length）；如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型 ， 必须指定 length，下同 。
4、之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理 ， 最近面试时和面试官交流，发现遗漏了些东西，这里自己整理一下这方面的内容 。
【mysql索引存在内存还是硬盘 mysql索引全部在内存吗】5、我们先看看MySQL的B+树索引结构是什么样的 是的，这种图和网上的很多图都是类似的，我们可以看到每个节点上会有多个记录或者数据 ， MySQL使用Innob引擎时，这个节点就代表的是Innodb页，Innodb页是最小的存储单元 。
怎样正确创建MySQL索引的方法详解这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小 ， 提高INSERT的更新速度 。
查找过程：例如搜索28数据项，首先加载磁盘块1到内存中，发生一次I/O，用二分查找确定在P2指针 。接着发现28在26和30之间，通过P2指针的地址加载磁盘块3到内存，发生第二次I/O 。
建立索引的方法取决于你使用的数据库管理系统 。以下是几种常见的数据库管理系统建立索引的方法：MySQL 在MySQL中，你可以使用CREATE INDEX语句来创建索引 。
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性 。第二 ， 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因 。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义 。
数据库老师会问哪些问题?1、它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化 。可以联级运算 。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发 。2 。
2、数据库老师常问的问题就是增删改数据库、增删改查数据表的方法，数据库的运行机制等，这些都是最关键的内容 。
3、I：隔离性：并发执行的事务不会相互影响，其对数据库的影响和他们串行执行时一样 。D：持久性：事务一旦提交，对数据库的影响就是持久的 。任何事务或系统故障都不会导致数据丢失 。
4、任何有经验的数据库开发人员都应该能够很轻易地回答这个问题 。一些经验不太多的开发人员能够回答这个问题，但是有些地方会说不清楚 。简单地说，索引是一个数据结构，用来快速访问数据库表格或者视图里的数据 。
mysql索引原理、主从延迟问题及如何避免1、二级索引可以说是我们在Mysql中最常用的索引，通过理解二级索引的索引结构可以更容易理解二级索引的特性和使用 。最后聊点轻松的索引结构，哈希索引就是通过哈希表实现的索引，即通过被索引的列计算出哈希值，并指向被索引的记录 。
2、索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母 ， 再找到剩下的sql 。
3、解决该问题的方法，除了缩短主从延迟的时间，还有一些其它的方法 ， 基本原理都是尽量不查询从库 。
4、采用同步复制模式（synchronous replication model），MYSQL通过NDB cluster storage engine提供了一种同步复制模式，不过Mysql cluster的稳定性、sync replication的效率、使用限制等等都还是问题 。

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