java直接排序算法代码 java直接排序算法代码是什么

java冒泡排序法代码冒泡排序是比较经典的排序算法 。代码如下:
for(int i=1;iarr.length;i){
for(int j=1;jarr.length-i;j){
//交换位置
}
拓展资料:
原理:比较两个相邻的元素,将值大的元素交换至右端 。
思路:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面 。即在第一趟:首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后 。然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前 , 大数放后 。重复第一趟步骤 , 直至全部排序完成 。
第一趟比较完成后,最后一个数一定是数组中最大的一个数,所以第二趟比较的时候最后一个数不参与比较;
第二趟比较完成后,倒数第二个数也一定是数组中第二大的数 , 所以第三趟比较的时候最后两个数不参与比较;
依次类推,每一趟比较次数-1;
??
举例说明:要排序数组:int[] arr={6,3,8,2,9,1};
for(int i=1;iarr.length;i){
for(int j=1;jarr.length-i;j){
//交换位置
}
参考资料:冒泡排序原理
如何用JAVA实现快速排序算法?本人特地给java直接排序算法代码你编java直接排序算法代码的代码\x0d\x0a亲测\x0d\x0a\x0d\x0apublicclassQuickSort{\x0d\x0a\x0d\x0apublicstaticintPartition(inta[],intp,intr){\x0d\x0aintx=a[r-1];\x0d\x0ainti=p-1;\x0d\x0ainttemp;\x0d\x0afor(intj=p;jif(a[j-1]//swap(a[j-1],a[i-1]);\x0d\x0ai;\x0d\x0atemp=a[j-1];\x0d\x0aa[j-1]=a[i-1];\x0d\x0aa[i-1]=temp;\x0d\x0a\x0d\x0a}\x0d\x0a}\x0d\x0a//swap(a[r-1,a[i 1-1]);\x0d\x0atemp=a[r-1];\x0d\x0aa[r-1]=a[i 1-1];\x0d\x0aa[i 1-1]=temp;\x0d\x0a\x0d\x0areturni 1;\x0d\x0a\x0d\x0a}\x0d\x0a\x0d\x0apublicstaticvoidQuickSort(inta[],intp,intr){\x0d\x0a\x0d\x0aif(p
java中排序算法代码package temp;
import sun.misc.Sort;
/**
* @author zengjl
* @version 1.0
* @since 2007-08-22
* @Des java几种基本排序方法
*/
/**
* SortUtil:排序方法
* 关于对排序方法的选择:这告诉我们,什么时候用什么排序最好 。当人们渴望先知道排在前面的是谁时,
* 我们用选择排序;当我们不断拿到新的数并想保持已有的数始终有序时 , 我们用插入排序;当给出的数
* 列已经比较有序 , 只需要小幅度的调整一下时,我们用冒泡排序 。
*/
public class SortUtil extends Sort {
/**
* 插入排序法
* @param data
* @Des 插入排序(Insertion Sort)是,每次从数列中取一个还没有取出过的数,并按照大小关系插入到已经取出的数中使得已经取出的数仍然有序 。
*/
public int[] insertSort(int[] data) {
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int temp;
for (int i = 1; idata.length; i) {
for (int j = i; (j0)(data[j]data[j - 1]); j--) {
swap(data, j, j - 1);
}
}
return data;
}
/**
* 冒泡排序法
* @param data
* @return
* @Des 冒泡排序(Bubble Sort)分为若干趟进行,每一趟排序从前往后比较每两个相邻的元素的大?。ㄒ虼艘惶伺判蛞冉蟦-1对位置相邻的数)并在
* 每次发现前面的那个数比紧接它后的数大时交换位置;进行足够多趟直到某一趟跑完后发现这一趟没有进行任何交换操作(最坏情况下要跑n-1趟,
* 这种情况在最小的数位于给定数列的最后面时发生) 。事实上,在第一趟冒泡结束后,最后面那个数肯定是最大的了,于是第二次只需要对前面n-1
* 个数排序,这又将把这n-1个数中最小的数放到整个数列的倒数第二个位置 。这样下去,冒泡排序第i趟结束后后面i个数都已经到位了 , 第i 1趟实
* 际上只考虑前n-i个数(需要的比较次数比前面所说的n-1要?。?。这相当于用数学归纳法证明了冒泡排序的正确性
java快速排序简单代码.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px}排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一 。排序算法可以分为内部排序和外部排序 , 内部排序是数据记录在内存中进行排序 , 而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录 , 在排序过程中需要访问外存 。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等 。以下是快速排序算法:
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法 。在平均状况下 , 排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较 。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较,但这种状况并不常见 。事实上,快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来 。
快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists) 。
快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用 。本质上来看,快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法 。
快速排序的名字起的是简单粗暴,因为一听到这个名字你就知道它存在的意义,就是快,而且效率高!它是处理大数据最快的排序算法之一了 。虽然 Worst Case 的时间复杂度达到了 O(n?),但是人家就是优秀 , 在大多数情况下都比平均时间复杂度为 O(n logn) 的排序算法表现要更好,可是这是为什么呢,我也不知道 。好在我的强迫症又犯了,查了 N 多资料终于在《算法艺术与信息学竞赛》上找到了满意的答案:
快速排序的最坏运行情况是 O(n?),比如说顺序数列的快排 。但它的平摊期望时间是 O(nlogn),且 O(nlogn) 记号中隐含的常数因子很?。?比复杂度稳定等于 O(nlogn) 的归并排序要小很多 。所以,对绝大多数顺序性较弱的随机数列而言,快速排序总是优于归并排序 。
1. 算法步骤
从数列中挑出一个元素 , 称为 "基准"(pivot);
重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边) 。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置 。这个称为分区(partition)操作;
递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序;
2. 动图演示
代码实现JavaScript实例functionquickSort ( arr ,left ,right ){
varlen=arr. length,
partitionIndex ,
left=typeofleft!='number'?0:left ,
right=typeofright!='number'?len-1:right ;
if( left
排序算法 java编程public class Sort
{
//选择排序
public static void selectSort(char[] data)
{
int i,j,mx;
char temp;
for(i = 0; idata.length-1; i)
{
mx = i ;
for(j = i 1 ; jdata.length; j)
{
if(data[mx]data[j])
mx = j ;
}
temp = data[i];
data[i] = data[mx];
data[mx] = temp;
}
}
//插入排序
public static void insertSort(char[] data)
{
int i,j,mx;
char key ;
for(i=1; idata.length -1; i)
{
key = data[i];
mx = i;
for(j= i-1;j0;j--)
{
if(keydata[j])
{
data[j 1] = data[j];
mx = j ;
}
}
data[mx]=key;
}
}
//显示数据
public static void showData(char[] data)
{
int i;
for(i=0; idata.length; i)
System.out.print(data[i] "");
System.out.println();
}
public static void main(String[] args)
{
char[] data = https://www.04ip.com/post/{'9','8','7','6','5','4','3','2','1'};
Sort.selectSort(data);
Sort.showData(data);
Sort.insertSort(data);
Sort.showData(data);
}
}
这个程序还不够你的要求,你可以再修改修改
用JAVA实现快速排序算法?本人特地给你编的代码
亲测
public class QuickSort {
public static int Partition(int a[],int p,int r){
int x=a[r-1];
int i=p-1;
int temp;
for(int j=p;j=r-1;j){
if(a[j-1]=x){
// swap(a[j-1],a[i-1]);
i;
temp=a[j-1];
a[j-1]=a[i-1];
a[i-1]=temp;
}
}
//swap(a[r-1,a[i 1-1]);
temp=a[r-1];
a[r-1]=a[i 1-1];
a[i 1-1]=temp;
return i 1;
}
public static void QuickSort(int a[],int p,int r){
if(pr){
int q=Partition(a,p,r);
QuickSort(a,p,q-1);
QuickSort(a,q 1,r);
}
}
public static void main(String[] stra){
int a[]={23,53,77,36,84,76,93,13,45,23};
QuickSort(a,1,10);
for (int i=1;i=10;i)
System.out.println(a[i-1]);
}
}
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