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python进程函数不能 python进程join

IT技术进程

python进程问题你给函数传递参数, 但是不让函数接收, 多进程调用的函数就无法执行:
from multiprocessing import Pool
import os, time, random
def run(i):
print('this is son process %s' % (os.getpid()))
# time.sleep(random.choice([1, 2, 3]))
if __name__ == "__main__":
print('this is father process %s' % (os.getpid()))
p = Pool(4)
for i in range(5):
p.apply_async(run, args=(i,))
p.close()
p.join()
print('father process end')
python 函数调用不出来，程序直接退出且不报错return break 都可以终止函数的运行 exit(0) # 无错误退出 exit(1) # 有错误退出这两条语句一般都会加在程序的最后 因为exit是迫使系统去终止程序的运行
python中signal处理僵尸进程在windows不能用python中signal处理僵尸进程在windows不能用原因，signalnum为某个信号，handler为该信号的处理函数 。我们在信号基础里提到 ， 进程可以无视信号，可以采取默认操作，还可以自定义操作 。当handler为signal.SIG_IGN时，信号被无视(ignore) 。当handler为singal.SIG_DFL ， 进程采取默认操作(default) 。当handler为一个函数名时，进程采取函数中定义的操作 。
python中exit（）函数怎么不能退出进程？一般来说python进程函数不能，上面这种情况更多是跳出循环 。
break 跳出循环
continue 跳出本次循环python进程函数不能，继续执行下次循环
至于退出进程
import sys
sys.exit()
python 多进程 基于官方文档：
日乐购，刚才看到的一个博客，写的都不太对 ， 还是基于官方的比较稳妥
我就是喜欢抄官方的，哈哈
通常我们使用Process实例化一个进程，并调用 他的 start() 方法启动它 。
这种方法和 Thread 是一样的 。
上图中，我写了p.join() 所以主进程是 等待 子进程执行完后，才执行print("运行结束")
否则就是反过来了（这个不一定 ， 看你的语句了，顺序其实是随机的）例如：
主进加个 sleep
所以不加join() ,其实子进程和主进程是各干各的，谁也不等谁 。都执行完后，文件运行就结束了
上面我们用了 os.getpid()和 os.getppid() 获取 当前进程 ， 和父进程的id
下面就讲一下，这两个函数的用法：
os.getpid()
返回当前进程的id
os.getppid()
返回父进程的id 。父进程退出后，unix 返回初始化进程（1）中的一个
windows返回相同的id (可能被其他进程使用了)
这也就解释了，为啥我上面 的程序运行多次，第一次打印的parentid都是 14212 了 。
而子进程的父级 process id 是调用他的那个进程的 id ： 1940
视频笔记：
多进程：使用大致方法：
参考： 进程通信（pipe和queue）
pool.map（函数可以有return也可以共享内存或queue） 结果直接是个列表
poll.apply_async()（同map,只不过是一个进程，返回结果用 xx.get() 获得）
报错：
参考 ：
把 pool = Pool()放到 ifname== " main ": 下面初始化搞定 。
结果：
这个肯定有解释的
测试多进程计算效果：
进程池运行：
结果：
普通计算：
我们同样传入 1 2 10 三个参数测试：
其实对比下来开始快了一半的；
我们把循环里的数字去掉一个 0；
单进程：
多进程：
两次测试单进程/进程池分别为 0.669 和 0.772几乎成正比的 。
问题 二：
视图：
post 视图里面
Music 类：
直接报错：
写在 类里面也 在函数里用 self.pool调用也不行 ， 也是相同的错误 。
最后 把 pool = Pool 直接写在 search 函数里面，奇迹出现了：
前台也能显示搜索的音乐结果了
总结一点，进程这个东西 ， 最好 写在 直接运行的函数里面，而不是 一个函数跳来跳去 。因为最后可能 是在子进程的子进程运行的，这是不许的，会报错 。
还有一点，多进程运行的函数对象，不能是 lambda 函数 。也许lambda 虚拟 ， 在内存？？
使用 pool.map 子进程 函数报错，导致整个 pool 挂了:
参考：
主要你要，对函数内部捕获错误，而不能让异常抛出就可以了 。
关于map 传多个函数参数
我一开始，就是正常思维，多个参数，搞个元祖，让参数一一对应不就行了：
报错：
参考：
普通的 process 当让可以穿多个参数，map 却不知道咋传的 。
apply_async和map 一样，不知道咋传的 。
最简单的方法：
使用 starmap 而不是 map
结果：
子进程结束
1.8399453163146973
成功拿到结果了
关于map 和 starmap 不同的地方看源码：
关于apply_async() ,我没找到多参数的方法，大不了用 一个迭代的starmap 实现 。哈哈
关于 上面源码里面有 itertools.starmap
itertools 用法参考：
有个问题 ， 多进程最好不要使用全部的 cpu , 因为这样可能影响其他任务，所以 在进程池 添加 process参数 指定 ， cpu 个数：
上面就是预留了 一个cpu 干其他事的
后面直接使用 Queue 遇到这个问题：
解决：
Manager().Queue()代替 Queue()
因为 queue.get() 是堵塞型的，所以可以提前判断是不是 空的 ， 以免堵塞进程 。比如下面这样：
使用 queue.empty()空为True
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