什么是redis集群Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset） 。
Redis 集群是指将多个 Redis 节点组合在一起，以形成一个统一的、可扩展的数据存储系统 。这种方法可以确保数据在整个集群中的一致性和可用性 。
改用 C语言编写的 redis-cli的方式，是集群的构建方式复杂度大大降低 。Redis-Cluster集群采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接 。
redis集群：数据存放在节点内的一组或多组槽（slot）中，节点本身分为主节点和备用节点 ， 当某个主节点挂掉时，其备用节点可被提升为主节点 。
Redis哨兵适用于单节点或者主从复制的场景，可以通过哨兵节点来实现Redis的自动切换和故障恢复 。Redis集群则是一种分布式的Redis解决方案 ， 可以将数据分散到多个节点上，提高数据存储和读取的性能 。
redis集群模式整体缓存的数据量应控制在1、控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例 ， 100+集群 ， 每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案 。
2、可以控制主节点数据量在 2~4GB（仅供参考），这样可以让全量同步执行得更快些，避免复制缓冲区累积过多命令 也可以调整缓冲区大?。故侵暗?client-output-buffer-limit 参数 。
3、redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、key-value数据库 。可以认为redis比mysql简化很多 。mysql支持集群 。
4、redis的集群主节点数量基本不可能超过1000个 。如上所述 ， 集群节点越多，心跳包的消息体内携带的数据越多 。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵 。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个 。
5、很难碰到这个问题 。如果有大并发的项目，流量有几百万左右 。这两个问题一定要深刻考虑 。如下所示缓存穿透，即黑客故意去请求缓存中不存在的数据，导致所有的请求都怼到数据库上，从而数据库连接异常 。
【redis集群内存 redis集群存储4000万文件】6、key作为数据分区的最小粒度 ， 因此不能将一个大的键值对象如hash、list等映射到不同的节点 。4）不支持多数据库空间 。单机下的Redis可以支持16个数据库，集群模式下只能使用一个数据库空间，即db0 。
redis集群模式缓存数据量最大多少?1、redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下 。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例，100加个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。
2、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
3、摘自Redis官网的Data type章节，意思是内存允许的情况下，可以存超过40亿数据 。
4、如果你的缓存要容纳的数据量很大 ， 达到了几十g，甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发 。
