python创建多少个线程得到最优的执行效率?python因为有GIL全局解释器锁 ， 所以python的多线程不能利用多核，但是如果是io密集型的项目，多线程效率也很好，我就是用多线程来做爬虫的 。
在某些情况下，Python多线程可以提高程序的执行效率 。多线程是指在一个程序中同时运行多个线程，每个线程可以执行不同的任务 ， 从而实现并发执行 。
那我们考虑for循环直接开他个5个线程，问题来了，如果有一个url请求还没有回来，后面的就干等 ， 这么用多线程等于没用 。
如何进行Python多线程编程,一文读懂Python多线程掌握多任务实现的并行和并发 掌握多进程实现多任务 掌握多线程实现多任务 掌握合理搭配多进程和线程 适用人群：对python多任务编程感兴趣的在校生及应届毕业生 。
一句话总结就是 Lock 不能套娃， RLock 可以套娃； Lock 可以由其他线程中的锁进行操作 ， RLock 只能由本线程进行操作 。
多线程环境中，Python虚拟机的执行方式为：线程模块Python提供了【thread】和【threading】模块 。
一篇文章带你深度解析Python线程和进程）地址空间：进程间相互独立的每个进程都有自己独立的内存空间，也就是说一个进程内的数据在另一个进程是不可见的 。但同一进程中的各线程间数据是共享的 。
线程和进程：线程是属于进程的，线程运行在进程空间内，同一进程所产生的线程共享同一内存空间，当进程退出时该进程所产生的线程都会被强制退出并清除 。
守护线程即daemon线程，它的英文直译其实是后台驻留程序，所以我们也可以理解成 后台线程，这样更方便理解 。daemon线程和用户线程级别不同 ， 进程不会主动等待daemon线程的执行，当所有用户级线程执行结束之后即会退出 。
线程是进程的组成部分，一个进程可以拥有多个线程，一个线程必须有一个父进程 。线程可以拥有自己的堆栈、自己的程序计数器和自己的局部变量 ， 但不拥有系统资源，它与父进程的其他线程共享该进程所拥有的全部资源 。
python中多进程 协程的使用以及为什么要用它因为多个线程共享父进程里的全部资源，因此编程更加方便；但必须更加小心，因为需要确保线程不会妨碍同一进程中的其他线程 。
原因是：每个进程有各自独立的GIL ， 互不干扰，这样就可以真正意义上的并行执行，所以在python中，多进程的执行效率优于多线程(仅仅针对多核CPU而言) 。
在并发编程的时候，多线程和多进程是经常会被使用的两种模式（此外还有协程等） 。
使用Python中的线程模块，能够同时运行程序的不同部分，并简化设计 。如果你已经入门Python，并且想用线程来提升程序运行速度的话 ， 希望这篇教程会对你有所帮助 。
通常情况下，比如一个WEB服务器，它需要获取一个请求，然后处理响应，可以使用线程模型 ， 或者是进程模型 。也是使用典型的池的方法 。一个Pool的大于，取决于你的计算 机的计算 能力，内存大?。约澳愕牟⒎⒎梦适?。
Python中的多任务如何实现?1、worker 函数获取队列顶端的任务，并根据输入参数运行，除此之外，没有其他的功能 。
2、python的多进程之间无法用全局变量，需要只用队列queen进行通讯 。创建 。q=multiprocessing.Queen(num)，num最大存放多少数据 进程使用队列，需要在创建进程时做为参数传进去 。
3、掌握多任务实现的并行和并发 掌握多进程实现多任务 掌握多线程实现多任务 掌握合理搭配多进程和线程 适用人群：对python多任务编程感兴趣的在校生及应届毕业生 。
4、python创建和执行线程 创建线程代码创建方法一：创建方法二： 进程和线程都是实现多任务的一种方式，例如：在同一台计算机上能同时运行多个QQ(进程)，一个QQ可以打开多个聊天窗口(线程) 。
5、当我们想实现多任务处理时，首先要想到使用multiprocessing， 但是如果觉着进程太笨重 ， 那么就要考虑使用线程 。如果多任务处理中需要处理的太多了，可以考虑多进程，每个进程再采用多线程 。
Python多线程的一些问题Python 多线程只执行第一个 while 循环的原因是因为 Python 的全局锁 (GIL) 的存在 。GIL 是为了保证多线程操作时不会出现数据竞争和死锁的问题，它会确保在任意时刻只有一个线程在执行 Python 代码 。
在python里线程出问题，可能会导致主进程崩溃 。虽然python里的线程是操作系统的真实线程 。那么怎么解决呢？通过我们用进程方式 。子进程崩溃后 ， 会完全的释放所有的内存和错误状态 。所以进程更安全 。
开始时间4分11秒，直到调用主进程为4分22秒，总耗时为10秒 。从单线程时减少了2秒，我们可以把music的sleep()的时间调整为4秒 。
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