redis的IO模型1、而redis就是使用的epoll模式的IO模型 。
2、redis的io多路复用模型是基于epoll实现的 ， 多路复用技术还有select，poll 。
3、采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求（尽量减少网络IO的时间消耗） ， 且Redis在内存中操作数据的速度非常快（内存内的操作不会成为这里的性能瓶颈） ， 主要以上两点造就了Redis具有很高的吞吐量 。
4、而现在引入多线程模型解决的是网络IO操作的性能瓶颈 。对于Redis基于内存的操作 ， 仍然是很快的，而有时IO操作阻塞会影响着之后操作的效率 。
5、再说一下IO，Redis使用的是非阻塞IO ， IO多路复用，使用了单线程来轮询描述符，将数据库的开、关、读、写都转换成了事件 ， 减少了线程切换时上下文的切换和竞争 。
6、Redis在处理客户端请求时采用单线程模型 ， 但在某些特定功能（如持久化操作）上采用了多线程 。Redis在处理客户端的请求时，采用的是单线程模型 。
Redis的多路复用是如何保证读写的顺序正确1、redis是一个单进程单线程的内存数据库 ， 主要用来作为缓存系统 。
2、这样用户可以注册多个socket，然后不断地调用select读取被激活的socket，redis服务端将这些socke置于队列中 ， 然后，文件事件分派器 ， 依次去队列中?。?转发到不同的事件处理器中，提高读取效率 。
3、Redis采用多路复用机制，使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求，实现高吞吐率 。I/O多路复用 在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流 。
Redis可能会阻塞的情况【redis用的多吗 redis涉及io吗】Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的 ， 会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志 。检查Redis服务器的负载情况：检查Redis服务器的负载情况，确保硬件资源足够 ， 并且Redis数据库的配置合理 。
首先 ， 客户端 socket 会被设置为非阻塞模式，因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型 。
一下子填满的情况可以是往 Redis 里写大量数据 ， 百万千万数量级那种 。另一个情况可以是 Redis 服务端因执行耗时操作，阻塞住了 ， 导致没法消费输入缓冲区数据 。对应上面 2 个溢出场景，优化方向很自然就有了 。
Redis的IO多路复用——单线程的理解(Redis6.0之后的多线程)IO多路复用技术架构图如下 注：多线程处理可能涉及锁，并且涉及切换线程的消耗 。耗时的命令会导致性能下降，而且无法发挥CPU多核的性能 。Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析，命令的执行仍旧是单线程 。
Redis在I/O事件处理上，采用了I/O多路复用技术 ， 同时监听多个套接字， 并为套接字关联不同的事件处理函数 ， 通过一个线程实现了多客户端并发处理 。
此外，Redis 0之后引入了线程IO，采用多线程来处理网络数据的读写和协议解析，但命令执行仍然是单线程顺序执行 。这样的方式既能保持Redis命令执行的原子性，又能提高IO处理的效率 。
Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的 ， 省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
Redis 单线程是指 Redis的网络IO和键值对读写 是由一个线程完成 。这也是Redis提供存储服务的主流程 。对于一个多线程系统，在合理的资源分配情况下，提高线程数，可以有效的提高系统的吞吐量 。
redis是多线程的redis不是多线程 。redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的 。
Redis采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。官方提供的数据是可以达到100000+的qps 。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差 。
Redis 0的多线程并未将事件处理改成多线程，而是在I/O上 。
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