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redis满了怎么办 redis突然爆满怎么办

生活百科Redis

大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?1、直接使用 set（key，value，NX，EX，timeout） 指令，同时设置锁和超时时间 。以上两种方法，使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
2、可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些 。但也不能彻底解决 。可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
3、如返回1，则该客户端获得锁 ， 把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定 ， 该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0 ， 表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
4、如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
5、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
为什么往Redis写入的数据会突然消失了?因为 master - slave的复制是异步 的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了 ， 这些部分数据就丢失了 。
内部文件损坏 。redis是一个keyvalue存储系统，和Memcached类似，在该文件使用过程中，数据无故消失的话，是因为文件包内部文件损坏导致的，出现这种情况的话 ， 应把redis系统文件包重新下载一遍即可 。
如果在使用Redis时，取出一个Map后发现Map中的数据没有了，可能是以下原因导致： Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
快照模式并不十分健壮 ， 当系统停止，或者无意中Redis被kill掉，最后写入Redis的数据就会丢失 。这对某些应用也许不是大问题 ， 但对于要求高可靠性的应用来说，Redis就不是一个合适的选择 。Append-only文件模式是另一种选择 。
redis这个内存数据库，它的高性能、稳定性都是不用怀疑的 ， 但我们塞进redis的数据过多，内存过大，那如果出问题，那它可能会带给我们的就是灾难性 。
Redis主从复制丢失数据的情况分析1、Redis中的Map被误删除：在某些情况下 ， 可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
2、这样一来，主从切换完成后，也只有新主库能接收请求，不会发生脑裂，也就不会发生数据丢失的问题了 。主从数据不一致 ， 就是指客户端从从库中读取到的值和主库中的最新值并不一致 。
3、可能有人会遇到，Redis 经常会丢掉一些数据，写进去了 ， 过一会儿可能就没了 。那么你可能是将Redis当成存储了而没有当作缓存 。啥叫缓存？用内存当缓存 。内存是无限的吗，内存是很宝贵而且是有限的 ， 磁盘是廉价而且是大量的 。
4、导致各种脏数据的产生 。所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
5、详情可见 Redis Sentinel design draft 总结 Master最好不要做任何持久化工作，包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化 。如果数据比较关键，某个Slave开启AOF备份数据，策略为每秒同步一次 。
Redis持久化在自动驾驶项目中，Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案 。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度 ， 同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性 。
可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
Redis 混合持久化的存储模式是， 开始的数据以 RDB 的格式进行存储 ，因此只会占用少量的空间， 并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加 ，这样就可以减低数据丢失的风险，同时可以提高数据恢复的速度 。
AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令 ， 重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式 。
【redis满了怎么办 redis突然爆满怎么办】RDB持久化模式：在指定时间间隔内将内存中的数据保存到磁盘中 。AOF持久化模式：将所有对Redis数据库的写操作记录下来，可以通过回放这些日志文件来恢复数据库 。
有save和bgsave两种方式 RDB优点：RDB缺点：数据安全性低 。
redis性能有哪些问题以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数 ， 会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性 。
内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力 ， 进而影响整个软件的性能和稳定性 。

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