python反向选择函数 python 反向遍历

Python 基本操作- 数据选取loc、iloc、ix函数 loc中的数据是列名 , 是字符串 , 所以前后都要?。籭loc中数据是int整型 , 所以是Python默认的前闭后开
构建数据集df
loc函数主要通过行标签索引行数据,划重点,标签!标签!标签!
loc[1]选择行标签是1的(从0、1、2、3这几个行标签中)
loc[0:1] 和 loc[0,1]的区别,其实最重要的是loc[0:1]和iloc[0:1]
索引某一列数据,loc[:,0:1],还是标签,注意,如果列标签是个字符,比如'a',loc['a']是不行的,必须为loc[:,'a'] 。
但如果行标签是'a',选取这一行,用loc['a']是可以的 。
iloc 主要是通过行号获取行数据,划重点,序号!序号!序号!
iloc[0:1],由于Python默认是前闭后开,所以,这个选择的只有第一行!
如果想用标签索引 , 如iloc['a'],就会报错,它只支持int型 。
ix——结合前两种的混合索引,即可以是行序号,也可以是行标签 。
如选择prize10(prize为一个标签)的,即 df.loc[df.prize10]
还有并或等操作
python选取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用
pandas入门——loc与iloc函数
pandas中loc、iloc、ix的区别
pandas基础之按行取数(DataFrame)
Python对列表排序函数sort()和reverse()的讲解列表中的数据种类很多,有字符串 , 有整型 , 有其他列表的嵌套,还有更多的数据类型,这些数据在列表中往往是错乱的,没有一定的逻辑关系 , 但是我们在使用列表的时候往往需要按照一定的逻辑关系进行调用或检索 。下面就来看看 列表是如何排序和翻转的 ,所谓翻转也就是把既定列表倒序排列 。
返回结果:
从上面的返回结果可以看出来,sort()函数如果遇到字符串是按照首字母顺序进行排列的,如果遇到浮点型数据还是按照大小排列 。
由上面的结果可以看出来,不同的数据类型是没有办法进行排列的 。
这个方法是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放 , 而不会对列表中的参数进行排序整理 。如果需要对列表中的参数进行整理,就需要用到列表的另一种排序方式sort正序排序 。
reverse在python里是什么意思reverse是python一个列表的内置函数python反向选择函数,是列表独有的,用于列表中数据的反转 , 颠倒 。也就是说,在字典,字符串或者元组中 , 是没有这个内置方法的,其作用主要是用于反向列表中元素 。其实,这一步操作的返回值是一个None , 其作用的结果,需要通过打印被作用的列表才可以查看出具体的效果 。
reverse双语例句python反向选择函数:
1、She did the reverse of what I told her.
我告诉她怎么做,但她却做得与我告诉她的相反 。
2、Once you consciously notice this anomaly it is too late to reverse it.
一旦python反向选择函数你有意识地注意到这种异常,要反转它已太迟了 。
3、In the reverse direction the thyristor cannot be turned on.
如果是相反方向,半导体闸流管无法开启 。
python list(range(1,10,3))结果是什么?Python语句list(range(1,10,3))执行结果为[1,4,7] 。
语法是:range(start,stop[,step])
参数说明:
(1)start:计数从start开始,默认是从0开始 。例如range(5)等价于range(0,5);
(2)stop:计数到stop结束 , 但不包括stop 。例如:range(0,5)是[0,1,2,3,4]没有5;
(3)step:步长 , 默认为1 。例如:range(0,5)等价于range(0,5,1) 。
因此,range(1,10,3)的意思是1到10之间的tuple,间隔为3 , 所以结果是(1,4,7) 。
列表(List)是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现 。
所以,list(range(1,10,3))执行结果为[1,4,7] 。
扩展资料
Python列表函数方法
Python包含以下函数:
1、cmp(list1, list2):比较两个列表的元素;
2、len(list):列表元素个数;
3、max(list):返回列表元素最大值;
4、min(list):返回列表元素最小值;
5、list(seq):将元组转换为列表 。
Python包含以下方法:
1、list.append(obj):在列表末尾添加新的对象;
2、list.count(obj):统计某个元素在列表中出现的次数;
3、list.extend(seq):在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表);
4、list.index(obj):从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置;
5、list.insert(index, obj):将对象插入列表;
6、list.pop([index=-1]):移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值;
7、list.remove(obj):移除列表中某个值的第一个匹配项;
8、list.reverse():反向列表中元素;
9、list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False):对原列表进行排序 。
python中range函数怎么倒着取值?range一般是三个参数python反向选择函数,最后python反向选择函数的1通常省略 。如range(1,6,1)可简写为range(1,6)表示1到5的序列 。
如果是5到1倒着取python反向选择函数,则应写为range(5,0,-1) 。12345678
for i in range(1,6):for j in range(1,i 1):print '*',printfor i in range(4,0,-1):for j in range(1,i 1):print '*',print
函数在数学上的定义python反向选择函数:给定一个非空的数即A,对A施加对应法则f,记作f(A),得到另一数即B,也就是B=f(A).那么这个关系式就叫函数关系式,简称函数.
Python基础之常见内建函数map() 函数接受两个参数 , 一个是函数,一个是可迭代对象(Iterable), map 将传入的函数依次作用到可迭代对象的每一个元素,并把结果作为迭代器(Iterator)返回 。
举例说明,有一个函数 f(x)=x^2 ,要把这个函数作用到一个list [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 上:
运用简单的循环可以实现:
运用高阶函数 map() :
结果 r 是一个迭代器,迭代器是惰性序列,通过 list() 函数让它把整个序列都计算出来并返回一个 list。
如果要把这个list所有数字转为字符串利用 map() 就简单了:
小练习:利用 map() 函数 , 把用户输入的不规范的英文名字变为首字母大写其他小写的规范名字 。输入 ['adam', 'LISA', 'barT'] ,输出 ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
reduce() 函数也是接受两个参数,一个是函数,一个是可迭代对象,reduce 将传入的函数作用到可迭代对象的每个元素的结果做累计计算 。然后将最终结果返回 。
效果就是: reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
举例说明,将序列 [1,2,3,4,5] 变换成整数 12345 :
小练习:编写一个 prod() 函数,可以接受一个 list 并利用 reduce 求积:
map() 和 reduce() 综合练习:编写 str2float 函数 , 把字符串 '123.456' 转换成浮点型 123.456
filter() 函数用于过滤序列,filter() 也接受一个函数和一个序列 , filter() 把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是 True 还是 False 决定保留还是丢弃该元素 。
举例说明,删除list中的偶数:
小练习:用 filter() 求素数
定义一个筛选函数:
定义一个生成器不断返回下一个素数:
打印100以内素数:
python内置的 sorted() 函数可以对list进行排序:
sorted() 函数也是一个高阶函数,还可以接受一个 key 函数来实现自定义排序:
key 指定的函数将作用于list的每一个元素上 , 并根据 key 函数返回的结果进行排序.
默认情况下,对字符串排序,是按照ASCII的大小比较的,由于'Z''a',结果 , 大写字母Z会排在小写字母a的前面 。如果想忽略大小写可都转换成小写来比较:
要进行反向排序,不必改动key函数,可以传入第三个参数 reverse=True :
小练习:假设我们用一组tuple表示学生名字和成绩: L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]。用sorted()对上述列表分别按c成绩从高到低排序:
【python反向选择函数 python 反向遍历】 运用匿名函数更简洁:
关于python反向选择函数和python 反向遍历的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息 , 记得收藏关注本站 。

    推荐阅读