redisson出现相同数据基于Redisson的分布式映射结构的RMap Java对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap和java.util.Map接口，与HashMap不同的是，RMap 保持了元素的插入顺序 。该对象的最大容量受Redis限制 ， 最大元素数量是4294967295个 。
【redisatomiclong重复 redis防止重复消费】RBatch管道功能就是REDIS的批量发送，实际上是客户端的功能，与服务端无关 。相当于把多个请求的命令放在一个数据包通过TCP发送到服务端，然后客户端再一次性读取所有的命令回应 。
再继续思考，还有一个更极端的问题是，redis如果是单节点的，它宕机了；或者是主备节点的 ， 但是备份节点还没有来得及同步主节点的数据，主节点拿到锁之后，在同步数据之前就马上宕机了，则也有可能出现锁不住的问题 。
Redlock核心思想是这样的：部署多个redis master节点，确保它们不会同时宕机 。而且这些主节点之间是完全独立的，它们之间没有数据同步 。同时 ， 我们需要确保使用相同的方法来获取和释放锁 。
利用Redis实现防止接口重复提交功能其实这个也简单，可以使用Redis来做，用户名 + 接口 + 参数啥的作为唯一键，然后这个键的过期时间设置为注解里过期字段的值 。设置一个过期时间可以让键过期自动释放 ， 不然如果线程突然歇逼 ， 该接口就一直不能访问 。
当有请求调用接口时，到redis中查找相应的key，如果能找到，则说明重复提交 ， 如果找不到，则执行操作 。业务方法执行后 ， 释放锁 。切面类需要使用@Aspect和@Component这两个注解做标注 。
vuejava防止重复创建订单的步骤：创建订单时，用订单信息计算一个哈希值 。判断redis中是否有key，有则不允许重复提交 。没有则生成一个新key，放到redis中设置个过期时间即可 。
几种主流的分布式定时任务,你知道哪些?1、自从JDK5之后 ， 提供了 ScheduledExecutorService 代替TimerTask来执行定时任务，提供了不错的可靠性 。Spring Framework 自带定时任务，提供了cron表达式来实现丰富定时任务配置 。
2、任务动态分片，数据庞大的大任务处理 。3：任务阻塞，路由及报警策略 。4：开发文档和社区完善 。此次主要对xxl-job（大众），Elastic-job（当当），staturn（唯品会），lts ， TBSchedule（阿里）五种调度框架进行综合对比 。
3、SimpleJob类型处理方式 意为简单实现，未经任何封装的类型 。需实现SimpleJob接口 。该接口仅提供单一方法用于覆盖，此方法将定时执行 。与Quartz原生接口相似，但提供了弹性扩缩容和分片等功能 。
4、Shedlock 从严格意义上来说不是一个分布式任务调度框架 ， 而是一个 分布式锁。所谓的分布式锁 ， 解决的核心问题就是各个节点中无法通信的痛点 。
5、SandGlass 是一款为 java 设计的分布式任务调度工具 。定时任务是业务需求中非常常见的 比如：（1）每天给自己爱人发晚安 什么你还是单身？，那看完本篇文章就有了 。
6、XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展 。
Kafka,Mq和Redis作为消息队列使用kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用 。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能 ， 以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志） 。
RabbitMQ于2007年发布，是最早创建的常见消息代理之一 。它是一个开放源代码，通过实现高级消息队列协议（AMQP）通过点对点和pub-sub方法传递消息 。它旨在支持复杂的路由逻辑 。
虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用 。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作，各执行100万次，每10万次记录一次执行时间 。
其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟） 。redis-pub/sub断电就清空，而使用redis-list作为消息推送虽然有持久化，但是又太弱智，也并非完全可靠不会丢 。
redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现 。我们以RabbitMQ为例介绍 。
kafka重复消费的问题原因1：强行kill线程，导致消费后的数据，offset没有提交 。原因2：设置offset为自动提交 ， 关闭kafka时，如果在close之前，调用 consumer.unsubscribe（） 则有可能部分offset没提交，下次重启会重复消费 。
“sticky”这个单词可以翻译为“粘性的” ， Kafka从0.1x版本开始引入这种分配策略，它主要有两个目的：为什么会重复消费：第一种可能是生产者重复发送消息 。
flink12版本中使用了flinksql，固定了groupid 。但是因为重复上了两个相同任务之后，发现数据消费重复 。下图sink中创建两个相同任务，会消费相同数据 。两个任务同时处理，并没有在一个consume group里，所以不会共同消费 。
php积分避免重复添加1、这个没必要，共用一个函数就行 只不过每种积分对应的name值不一样，后台可以根据传过来的name值，给相对应的模块积分就行了 。
2、login_time 用户id ：userid select count（*） from users where to_days（login_time） = to_days（now（） and userid = 11结果大于1 说明userid = 11这个用户今天登录过一次 。
3、phpcms积分兑换比例设置，步骤如下：登录phpcms 后台，输入管理员账号和密码进入到后台，点击用户菜单---会员模块配置，然后设置积分兑换比例 。说明：匿名用户无法兑换积分 。
4、本文将介绍如何快速通过PHP类库来集成、整合支付宝来实现充值功能 。如果你的系统想要扩充积分、账户余额等功能，那么就要选择一个第三方支付系统来充值 。
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