redis的contain(*)key会发生啥问题?只要有精确的 key，检索时不会有任何性能问题 。Redis 用于存储 key 的是一个字典对象 ， 查询性能与数量级无关 。用 pipeline 批量执行 。数据量大部分取决于你使用的数据格式，也取决于你单个 key 的数据规模 。
【redis匹配key redis的key有通配符吗】肯定会~redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖 。
会覆盖 ， redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖 。如果是要避免使用用一个KEY，可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用 。
如何批量删除Redis下特定pattern的keys?redis只能使用del来进行批量删除 。例： del key1 key2 key3 。所有的客户端API都支持批量删除，例如JAVA语言的Jedis提供了del（String... keys）方法进行批量删除 。
redis 没有提供直接批量删除key的命令 。key不多的话可以一条以条的删除 redis可以用flushdb/flushall删除所有的key 。用del只能根据key去删除 。另外一种方式，你可以通过设置过期时间让key到期自动删除 。
这里结合 pipeline 介绍更加高效的操作方法，通过 pipeline 来批量删除 。下面以每次扫出1000个 field 为例子，每次通过 pipeline 删除1000个 field 来删除一个大 Hash Key 。
redis-cli --scan ，0.6版本，不知道低版本的有没有这个参数 。
避免阻塞的风险 。同样的，在删除bigKey的时候我们也可以使用scan命令来进行批量删除 。如果你是用的redis是0之后的版本 ， 则可以利用unlink命令配合lazy free配置（需要手动开启）来进行异步删除，避免主线程阻塞 。
Redis发布订阅和Stream发布订单系统是日常开发中经常会用到的功能 。简单来说 ， 就是发布者发布消息，订阅者就会接受到消息并进行相应的处理，如下图所示 。Redis为我们提供了发布/订阅的功能模块PubSub，可以用于消息传递 。
云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
表示开区间 直接写 毫秒 不写后面的序列号即可 。start 和 end 的值写的一样即可获取单挑数据 。使用 count 进行限制 使用方式和 XRANGE 类似 ， 略 。
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