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mysql查询出重复数据 mysql查询结果不重复

mysql生活百科

mysql查询去掉重复数据1、第一种：两条记录或者多条记录的每一个字段值完全相同 ， 这种情况去重复最简单，用关键字distinct就可以去掉 。例：SELECTDISTINCT*FROMTABLE 第二种：两条记录之间之后只有部分字段的值是有重复的，但是表存在主键或者唯一性ID 。
2、MySQL 过滤重复数据有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在 ， 但有时候我们也需要删除这些重复的数据 。如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据 。
3、如果你想删除数据表中的重复数据，你可以使用以下的SQL语句：from 树懒学堂 - 一站式数据知识平台 当然你也可以在数据表中添加 INDEX（索引） 和 PRIMAY KEY（主键）这种简单的方法来删除表中的重复记录 。
mysql查询不重复语句方法1：加关键字 DISTINCT ， 这样选出来的name就不包含重复内容了！如：SELECT DISTINCT name FROM Product WHERE price100；方法2：用GROUP By 分组 。但是GROUP By后面出现的属性并需在SELECT后面也出现 。
删除重复数据 如果你想删除数据表中的重复数据，你可以使用以下的SQL语句：from 树懒学堂 - 一站式数据知识平台 当然你也可以在数据表中添加 INDEX（索引） 和 PRIMAY KEY（主键）这种简单的方法来删除表中的重复记录 。
你好，很高兴为你解这个三个sql语句查出来不会重复 。
从表中删除含有重复关键字值的冲突行 再次尝试把新行插入到表中 旧记录与新记录有相同的值的判断标准就是：表有一个PRIMARY KEY或UNIQUE索引 ， 否则，使用一个REPLACE语句没有意义。
MySQL 过滤重复数据有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据 。如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据 。
大家在这里回答问题纯粹就是助人为乐，度娘的分值咩用都木 。没有老土的SQL，只有没有经验的数据库初学者，说这么多，直接看VIEW是通过哪些表创建的，直接在这些表里面group by不就行了 。
mysql查找表中某一项不重复的内容1、方法1：加关键字 DISTINCT，这样选出来的name就不包含重复内容了！如：SELECT DISTINCT name FROM Product WHERE price100；方法2：用GROUP By 分组 。但是GROUP By后面出现的属性并需在SELECT后面也出现 。
2、SELECT 指令让我们能够读取表格中一个或数个栏位的所有资料 。这将把所有的资料都抓出，无论资料值有无重复 。在资料处理中，我们会经常碰到需要找出表格内的不同 资料值的情况 。
3、RDBMS （Relational Database Management System ， 关系数据库管理系统） 应用软件 。MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性 。
4、场景：表中包含有group_id ， worker_id ， status字段，查询这三个字段是否存在重复的数据 。
5、select * from 表名称 即可 。如果是要查询某一个表某一个列的在这个表中的详细信息 ， 可以用 select * from 表名称 where 列名称=筛选条件 如学号，姓名等，中文字段或特殊字段需加‘’（‘小明’）等 。
6、可以这样写 select distinct id ，name，max（yy） from A group by id ，name 取id和name相同的最大yy，这样就只保留一条记录 。
如何保证多线程从mysql数据库查询的数据不重复代码中的数字代表了不同的含义从0---3一共可以填入四个参数 ， 填写2可以防止读取到的数据与数据库中的不一样 。
方法无非有两个，第一呢就是从数据库着手，第二呢就是从应用程序端着手 。我这里罗列了些如何从数据库层面来解决此类问题的方法 。当然第一步就是检查记录数是否一致，否则不用想任何其他方法了 。
锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性 。这个时候我们就可以使用外键 。
【mysql查询出重复数据 mysql查询结果不重复】这个可以通过修改数据的时间来判断 。例如：表中有个字段 读取时间 。当这个客户读取10条数据的时候，更新读取时间为当前时间 。然后下个客户读取的时候，判断时间在半个小时内 ， 没有更新的数据 。就OK了 。

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