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航天哪些公司用go语言北京航天泰坦科技股份有限公司 。北京航天泰坦科技股份有限公司的招聘简介中介绍到 ， 高新聘请云计算go开发工程师 ， 可以看出来北京航天泰坦科技股份有限公司使用go语言 。航天又称空间飞行、太空飞行、宇宙航行或航天飞行，是指进入、探索、开发和利用太空即地球大气层以外的宇宙空间 。
国内重要的 Go 语言项目：TiDB 3.0 GA，稳定性和性能大幅提升 TiDB 是 PingCAP 自主研发go语言大厂的开源分布式关系型数据库go语言大厂，具备商业级数据库的数据可靠性，可用性，安全性等特性 ， 支持在线弹性水平扩展，兼容 MySQL 协议及生态，创新性实现 OLTP 及 OLAP 融合 。
TiDB 3.0 版本显著提升go语言大厂了大规模集群的稳定性，集群支持 150存储节点，300 TB 存储容量长期稳定运行 。易用性方面引入大量降低用户运维成本的优化，包括引入 Information_Schema 中的多个实用系统视图、EXPLAIN ANALYZE、SQL Trace 等 。在性能方面，特别是 OLTP 性能方面，3.0 比 2.1 也有大幅提升 ， 其中 TPC-C 性能提升约 4.5 倍，Sysbench 性能提升约 1.5 倍，OLAP 方面，TPC-H 50G Q15 因实现 View 可以执行，至此 TPC-H 22 个 Query 均可正常运行 。新功能方面增加了窗口函数、视图（实验特性）、分区表、插件系统、悲观锁（实验特性） 。
截止本文发稿时 TiDB 已在 500用户的生产环境中长期稳定运行，涵盖金融、保险、制造，互联网， 游戏 等领域，涉及交易、数据中台、 历史 库等多个业务场景 。不同业务场景对关系型数据库的诉求可用 “百花齐放”来形容，但对关系数据库最根本的诉求未发生任何变化，如数据可靠性，系统稳定性，可扩展性，安全性 ， 易用性等 。请跟随go语言大厂我们的脚步梳理 TiDB 3.0 有什么样的惊喜 。
3.0 与 2.1 版本相比，显著提升了大规模集群的稳定性，支持单集群 150存储节点，300 TB 存储容量长期稳定运行，主要的优化点如下：
1. 优化 Raft 副本之间的心跳机制，按照 Region 的活跃程度调整心跳频率，减小冷数据对集群的负担 。
2. 热点调度策略支持更多参数配置，采用更高优先级，并提升热点调度的准确性 。
3. 优化 PD 调度流程，提供调度限流机制，提升系统稳定性 。
4. 新增分布式 GC 功能 ， 提升 GC 的性能，降低大集群 GC 时间，提升系统稳定性 。
众所周知，数据库查询计划的稳定性对业务至关重要 ， TiDB 3.0 版本采用多种优化手段提升查询计划的稳定性 ， 如下：
1. 新增 Fast Analyze 功能，提升收集统计信息的速度，降低集群资源的消耗及对业务的影响 。
2. 新增 Incremental Analyze 功能，提升收集单调递增的索引统计信息的速度，降低集群资源的消耗及对业务的影响 。
3. 在 CM-Sketch 中新增 TopN 的统计信息，缓解 CM-Sketch 哈希冲突导致估算偏大，提升代价估算的准确性 ， 提升查询计划的稳定性 。
4. 引入 Skyline Pruning 框架，利用规则防止查询计划过度依赖统计信息，缓解因统计信息滞后导致选择的查询计划不是最优的情况，提升查询计划的稳定性 。
5. 新增 SQL Plan Management 功能，支持在查询计划不准确时手动绑定查询计划，提升查询计划的稳定性 。
1. OLTP
3.0 与 2.1 版本相比 Sysbench 的 Point Select，Update Index，Update Non-Index 均提升约 1.5 倍，TPC-C 性能提升约 4.5 倍 。主要的优化点如下：
1. TiDB 持续优化 SQL 执行器，包括：优化 NOT EXISTS 子查询转化为 Anti Semi Join，优化多表 Join 时 Join 顺序选择等 。
2. 优化 Index Join 逻辑，扩大 Index Join 算子的适用场景并提升代价估算的准确性 。
3. TiKV 批量接收和发送消息功能，提升写入密集的场景的 TPS 约 7%，读密集的场景提升约 30% 。
4. TiKV 优化内存管理，减少 Iterator Key Bound Option 的内存分配和拷贝，多个 Column Families 共享 block cache 提升 cache 命中率等手段大幅提升性能 。
5. 引入 Titan 存储引擎插件，提升 Value 值超过 1KB 时性能，缓解 RocksDB 写放大问题，减少磁盘 IO 的占用 。
6. TiKV 新增多线程 Raftstore 和 Apply 功能，提升单节点内可扩展性，进而提升单节点内并发处理能力和资源利用率，降低延时，大幅提升集群写入能力 。
TiDB Lightning 性能与 2019 年年初相比提升 3 倍，从 100GB/h 提升到 300GB/h，即 28MB/s 提升到 85MB/s，优化点，如下：
1. 提升 SQL 转化成 KV Pairs 的性能，减少不必要的开销 。
2. 提升单表导入性能，单表支持批量导入 。
3. 提升 TiKV-Importer 导入数据性能，支持将数据和索引分别导入 。
4. TiKV-Importer 支持上传 SST 文件限速功能 。
RBAC（Role-Based Access Control，基于角色的权限访问控制） 是商业系统中最常见的权限管理技术之一，通过 RBAC 思想可以构建最简单“用户-角色-权限”的访问权限控制模型 。RBAC 中用户与角色关联，权限与角色关联，角色与权限之间一般是多对多的关系 ， 用户通过成为什么样的角色获取该角色所拥有的权限，达到简化权限管理的目的，通过此版本的迭代 RBAC 功能开发完成 。
IP 白名单功能（企业版特性） ：TiDB 提供基于 IP 白名单实现网络安全访问控制，用户可根据实际情况配置相关的访问策略 。
Audit log 功能（企业版特性） ：Audit log 记录用户对数据库所执行的操作，通过记录 Audit log 用户可以对数据库进行故障分析，行为分析，安全审计等，帮助用户获取数据执行情况 。
加密存储（企业版特性） ：TiDB 利用 RocksDB 自身加密功能，实现加密存储的功能 ， 保证所有写入到磁盘的数据都经过加密，降低数据泄露的风险 。
完善权限语句的权限检查，新增 ANALYZE，USE，SET GLOBAL ， SHOW PROCESSLIST 语句权限检查 。
1. 新增 SQL 方式查询慢查询 ， 丰富 TiDB 慢查询日志内容，如：Coprocessor 任务数，平均/最长/90% 执行/等待时间，执行/等待时间最长的 TiKV 地址，简化慢查询定位工作，提高排查慢查询问题效率，提升产品易用性 。
2. 新增系统配置项合法性检查，优化系统监控项等，提升产品易用性 。
3. 新增对 TableReader、IndexReader 和 IndexLookupReader 算子内存使用情况统计信息，提高 Query 内存使用统计的准确性，提升处理内存消耗较大语句的效率 。
4. 制定日志规范，重构日志系统，统一日志格式 ， 方便用户理解日志内容 ， 有助于通过工具对日志进行定量分析 。
5. 新增 EXPLAIN ANALYZE 功能，提升SQL 调优的易用性 。
6. 新增 SQL 语句 Trace 功能，方便排查问题 。
7. 新增通过 unix_socket 方式连接数据库 。
8. 新增快速恢复被删除表功能，当误删除数据时可通过此功能快速恢复数据 。
TiDB 3.0 新增 TiFlash 组件，解决复杂分析及 HTAP 场景 。TiFlash 是列式存储系统，与行存储系统实时同步，具备低延时 ， 高性能，事务一致性读等特性 。通过 Raft 协议从 TiKV 中实时同步行存数据并转化成列存储格式持久化到一组独立的节点，解决行列混合存储以及资源隔离性问题 。TiFlash 可用作行存储系统（TiKV）实时镜像 ， 实时镜像可独立于行存储系统，将行存储及列存储从物理隔离开，提供完善的资源隔离方案，HTAP 场景最优推荐方案；亦可用作行存储表的索引，配合行存储对外提供智能的 OLAP 服务，提升约 10 倍复杂的混合查询的性能 。
TiFlash 目前处于 Beta 阶段，计划 2019 年 12 月 31 日之前 GA，欢迎大家申请试用 。
未来go语言大厂我们会继续投入到系统稳定性，易用性，性能 ， 弹性扩展方面，向用户提供极致的弹性伸缩能力，极致的性能体验，极致的用户体验 。
稳定性方面 V4.0 版本将继续完善 V3.0 未 GA 的重大特性，例如：悲观事务模型，View，Table Partition，Titan 行存储引擎，TiFlash 列存储引擎；引入近似物理备份恢复解决分布数据库备份恢复难题；优化 PD 调度功能等 。
性能方面 V4.0 版本将继续优化事务处理流程，减少事务资源消耗，提升性能，例如：1PC，省去获取 commit ts 操作等 。
弹性扩展方面，PD 将提供弹性扩展所需的元信息供外部系统调用，外部系统可根据元信息及负载情况动态伸缩集群规模，达成节省成本的目标 。
我们相信战胜“未知”最好的武器就是社区的力量，基础软件需要坚定地走开源路线 。截止发稿我们已经完成 41 篇源码阅读文章 。TiDB 开源社区总计 265 位 Contributor，6 位 Committer，在这里我们对社区贡献者表示由衷的感谢 ， 希望更多志同道合的人能加入进来 ， 也希望大家在 TiDB 这个开源社区能够有所收获 。
TiDB 3.0 GA Release Notes：
go语言是一种什么语言Go语言是谷歌推出的一种全新的编程语言，可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性 。谷歌首席软件工程师罗布派克(Rob Pike)说：我们之所以开发Go，是因为过去10多年间软件开发的难度令人沮丧 。
Go是谷歌2009发布的第二款编程语言 。2009年7月份，谷歌曾发布了Simple语言，它是用来开发Android应用
Go Logo
的一种BASIC语言.
北京时间2010年1月10日，Go语言摘得了TIOBE公布的2009年年度大奖 。该奖项授予在2009年市场份额增长最多的编程语言 。
谷歌资深软件工程师罗布·派克(Rob Pike)表示，“Go让我体验到了从未有过的开发效率 。”派克表示，和今天的C或C一样，Go是一种系统语言 。他解释道，“使用它可以进行快速开发 ， 同时它还是一个真正的编译语言 ， 我们之所以现在将其开源，原因是我们认为它已经非常有用和强大 。”
2007年，谷歌把Go作为一个20%项目开始研发 ， 即让员工抽出本职工作之外时间的20%，投入在该项目上 。除了派克外，该项目的成员还有其他谷歌工程师也参与研发 。
派克表示，编译后Go代码的运行速度与C语言非常接近,而且编译速度非常快 ， 就像在使用一个交互式语言 。现有编程语言均未专门对多核处理器进行优化 。Go就是谷歌工程师为这类程序编写的一种语言 。它不是针对编程初学者设计的，但学习使用它也不是非常困难 。Go支持面向对象，而且具有真正的闭包(closures)和反射 (reflection)等功能 。
在学习曲线方面，派克认为Go与Java类似，对于Java开发者来说，应该能够轻松学会 Go 。之所以将Go作为一个开源项目发布，目的是让开源社区有机会创建更好的工具来使用该语言，例如 Eclipse IDE中的插件 。
在谷歌公开发布的所有网络应用中，均没有使用Go，但是谷歌已经使用该语言开发了几个内部项目 。派克表示，Go是否会对谷歌即将推出的Chrome OS产生影响，还言之尚早,不过Go的确可以和Native Client配合使用 。他表示“Go可以让应用完美的运行在浏览器内 。”例如，使用Go可以更高效的实现Wave，无论是在前端还是后台 。
Go 同时具有两种编译器 ， 一种是建立在GCC基础上的Gccgo，另外一种是分别针对64位x64和32位x86计算机的一套编译器(6g和8g) 。谷歌目前正在研发其对ARM芯片和Android设备的支持 。派克表示，“Android手机存在的问题是 ， 我们一直没有一个数学协处理器 。
为什么要使用 Go 语言 ， Go 语言的优势在哪里您好 ， 我来为您解答：
优势：
1. 有Google这个大厂在背后撑腰，语言设计质量值得期待；
2. 有活跃社区支持，组件/产品的开发和使用值得发掘，服务质量值得期待；
3. 各种相关基础设施完备好用；
4. 语言学习难度低，上手快，人力资源培养速度和质量便于估量；
5. 有望成为Google下一代的统一开发平台，彻底摆脱Java的阴影 。
如果我的回答没能帮助您，请继续追问 。
go语言的全称Go全称Golang 。
Go语言由Google公司开发go语言大厂 ， 并于2009年开源，相比Java/Python/C等语言，Go尤其擅长并发编程，性能堪比C语言 ， 开发效率肩比Python，被誉为“21世纪go语言大厂的C语言” 。
Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛 。BAT大厂正在把Go作为新项目开发go语言大厂的首选语言 。
Go语言和java，谁更有前途？go语言和java，go语言更有前途 。
1.Java仍然是主流的企业级应用编程语言，看看阿里，华为等大厂的招聘岗位就知道了 。
2.Go语言代表了未来，很多新兴上市公司，如B站 ， 高途课程等用Go做主编程语言 。我所知道的一些创业公司，也开会尝试用Go语言 。我个人也有在我司（金融机构）推动Go语言的想法 。
Go语言的流行是因为两点：
Golang在开发效率和执行效率上都有优势，对于Java开发者也很容易上手 。
Go是谷歌开发的，谷歌技术好，有情怀 。相比来说，Java的母公司Oracle是一个没有情怀和技术的恶霸 。
如果各用一句话来概括这3个编程语言的特点：
1.Java「就业最好」：岗位多 ， 工资高 。这个趋势也许会持续5-10年 。
2.Go语言「最有前途」，语言优秀，家底丰厚，但暂时就业岗位还不是很多 。
资薪对比：
Java和Go语言薪资水平相当 ， 都比较高 。
就业岗位数：
很多应用Python的岗位，可能不会发布招聘岗位，所以Python在工作中的使用情况应该比这个数据多的多 。
Go的岗位应该也比这个数据多 ， 可能很多新的岗位会发布到更加新兴的招聘平台上去 。
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