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mongo删除记录 mongodb数据同步并删除历史数据

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MongoDB副本集同步原理解析BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的 。
这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计 。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合 ， 用存储主键的方式进行关联查询 。
具体如下：副本集指的是一组MongoDB实例组成的集群，由一个主服务器和多个备份服务器构成 。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上，在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本 。
可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它 。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量 。
功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
readConcern原理 配置 readconcern：majority 需要先确认 replication.enableMajorityReadConcern 参数已经开启 。
mongo中一个文档的字段是list,怎么删除list中的数据通过cmd打开一个命令行窗口 。通过mongo命令连接本地MongoDB数据库服务 。注意：本地MongoDB服务需要工作在27017端口上，图示，连接成功即可 。查看需要处理的集合：showdb命令查看所有数据库 。use目标数据库，切换到目标数据库中 。
在电脑上打开list软件，创建一个项目，然后创建一个类 。创建完成之后，来实现先在list集合中添加元素，然后删除list集合中元素 ， 首先创建一个赋值给list集合的数组 。
python删除列表中指定元素的方法 。代码实例，创建一个列表 。打印定义的列表，使用print（） 。删除列表中的指定元素，使用remove（） 。再次打印删除元素后的列表 。列表的remove（）方法其他注意事项 。
【mongo删除记录 mongodb数据同步并删除历史数据】将dede里面的这个{dede：list pagesize=10 titlelen=100 orderby=id orderway=desc}去掉，去查看一下是不是这个写错了 ， 结果显示的是只出现了一次下方的代码 。如下图，那就证明不是dedelist的问题 。
MongoDB应用1——日志分析1、MongoDB适用于需要处理大量数据 ， 特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
2、游戏场景 ， 使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新 。
3、mongod -v --logpath /var/log/mongodb/serverlog --logappend 2，显示日志文件：复制代码代码示例：ll /var/log/mongodb/serverlog 3，日志持续增加，如果不定期清理，会影响mongodb的运行效率 。
4、简述一下MongoDB的应用场景 mongodb 支持副本集、索引、自动分片，可以保证较高的性能和可用性 。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的 。
2、MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据 。创建合适的索引，以加速查询速度 。配置 MongoDB 的缓存大?。?以提高写入性能 。
3、MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流 ， 像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入 。
4、MongoDB已经在多个站点部署，其主要场景如下：1）网站实时数据处理 。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。2）缓存 。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层 。
如何将MongoDB副本集实例迁移至单节点实例?配置复制任务：选择要复制的数据源、对象和类型，然后快速启动MongoDB的全自动化迁移 。进行全量数据对比：配置运行数据对比任务，进行精准、完整的数据对比 。
启动复制任务：选择数据源、复制对象和复制类型，启动任务 。NineData将自动进行全量数据迁移和增量数据复制 。进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验 。
功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新 ， 以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法 。
登陆primary节点27017 ， 创建管理员账号 验证用户 重启后进入 ， 顺序，先关从，再关主 。

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