Hash分区常见的哈希分区规则有：节点取余分区、一致性哈希分区和虚拟槽分区 。
常规HASH和线性HASH的增加收缩分区的原理是一样的 。增加和收缩分区后原来的数据会根据现有的分区数量重新分布 。
范围分区就是将数据表内的记录按照某个属性的取值范围进行分区 。
oraclehash分区数量不均匀的原因是数据库升级、迁移时，出现大量无效对象 。
key分区按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用 户定义的表达式 ， 而KEY分区的 哈希函数是由MySQL 服务器提供 。
怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)1、网络高并发，高流量的数据处理 。一个异步，高效 ， 且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型 。
2、想要一劳永逸，后续维护和扩展方便，那就将现有的代码架构优化，按你说的替换数据库组件需要改动大量代码 ， 说明当前架构存在问题 。可以利用现有的一些框架，比如SpringMVC，将你的应用层和业务层和数据库层解耦 。
3、redis是一种内存性的数据存储服务 ， 所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型 ， 但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
Redis简介以及和其他缓存数数据库的区别(redis缓存和数据库一致性)1、数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等 ， 而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式 ， 保证数据不丢失 。
2、Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统 ， 它可以用作数据库、缓存和消息中间件 。
【redis一致性hash集群 redis一致性hash实现】3、Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库 。以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s 。
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