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mysqlIT技术

MYSQL中如何选择合适的数据类型MySQL 数据类型细分下来，大概有以下几类：
数值 ， 典型代表为 tinyint,int,bigint
浮点/定点，典型代表为 float,double,decimal 以及相关的同义词
字符串，典型代表为 char,varchar
时间日期，典型代表为 date,datetime,time,timestamp
二进制，典型代表为 binary,varbinary
位类型
枚举类型
集合类型
大对象，比如 text,blob
json 文档类型
一、数值类型（不是数据类型，别看错mysql怎么选择了）如果用来存放整数 ， 根据范围的不同，选择不同的类型 。
以上是几个整数选型的例子 。整数的应用范围最广泛，可以用来存储数字，也可以用来存储时间戳，还可以用来存储其mysql怎么选择他类型转换为数字后的编码 ， 如 IPv4 等 。示例 1用 int32 来存放 IPv4 地址，比单纯用字符串节省空间 。表 x1，字段 ipaddr，利用函数 inet_aton，检索的话用函数 inet_ntoa 。
查看磁盘空间占用，t3 占用最大，t1 占用最小 。所以说如果整数存储范围有固定上限 ， 并且未来也没有必要扩容的话，建议选择最小的类型 ， 当然了对其他类型也适用 。root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3305/ytt# ls -sihl总用量 3.0G3541825 861M -rw-r----- 1 mysql mysql 860M 12月 10 11:36 t1.ibd3541820 989M -rw-r----- 1 mysql mysql 988M 12月 10 11:38 t2.ibd3541823 1.2G -rw-r----- 1 mysql mysql 1.2G 12月 10 11:39 t3.ibd
二、浮点数 / 定点数先说 浮点数 ， float 和 double 都代表浮点数，区别简单记就是 float 默认占 4 Byte 。float(p) 中的 p 代表整数位最小精度 。如果 p24 则直接转换为 double，占 8 Byte 。p 最大值为 53，但最大值存在计算不精确的问题 。再说 定点数 ， 包括 decimal 以及同义词 numeric ， 定点数的整数位和小数位分别存储，有效精度最大不能超过 65 。所以区别于 float 的在于精确存储，必须需要精确存储或者精确计算的最好定义为 decimal 即可 。示例 3创建一张表 y1 ， 分别给字段 f1,f2,f3 不同的类型 。mysql-(ytt/3305)-create table y1(f1 float,f2 double,f3 decimal(10,2));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
三、字符类型字符类型和整形一样 ， 用途也很广 。用来存储字符、字符串、MySQL 所有未知的类型 。可以简单说是万能类型！
char(10) 代表最大支持 10 个字符存储 ， varhar(10) 虽然和 char(10) 可存储的字符数一样多，不同的是 varchar 类型存储的是实际大小，char 存储的理论固定大小 。具体的字节数和字符集相关 。示例 4例如下面表 t4 ，两个字段 c1,c2，分别为 char 和 varchar 。mysql-(ytt/3305)-create table t4 (c1 char(20),c2 varchar(20));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
所以在 char 和 varchar 选型上，要注意看是否合适的取值范围 。比如固定长度的值，肯定要选择 char；不确定的值，则选择 varchar 。
四、日期类型日期类型包含了 date,time,datetime,timestamp ， 以及 year 。year 占 1 Byte，date 占 3 Byte 。
time,timestamp,datetime 在不包含小数位时分别占用 3 Byte,4 Byte,8 Byte；小数位部分另外计算磁盘占用，见下面表格 。
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注意：timestamp 代表的时间戳是一个 int32 存储的整数 ， 取值范围为 '1970-01-01 00:00:01.000000' 到 '2038-01-19 03:14:07.999999'；datetime 取值范围为 '1000-01-01 00:00:00.000000' 到 '9999-12-31 23:59:59.999999' 。
综上所述 ， 日期这块类型的选择遵循以下原则：
1. 如果时间有可能超过时间戳范围 ， 优先选择 datetime 。2. 如果需要单独获取年份值，比如按照年来分区 ， 按照年来检索等，最好在表中添加一个 year 类型来参与 。3. 如果需要单独获取日期或者时间，最好是单独存放，而不是简单的用 datetime 或者 timestamp 。后面检索时，再加函数过滤，以免后期增加 SQL 编写带来额外消耗 。
4. 如果有保存毫秒类似的需求，最好是用时间类型自己的特性，不要直接用字符类型来代替 。MySQL 内部的类型转换对资源额外的消耗也是需要考虑的 。
示例 5
建立表 t5，对这些可能需要的字段全部分离开，这样以后写 SQL 语句的时候就很容易了 。
当然了，这种情形占用额外的磁盘空间 。如果想在易用性与空间占用量大这两点来折中 ， 可以用 MySQL 的虚拟列来实时计算 。比如假设 c5 字段不存在，想要得到 c5 的结果 。mysql-(ytt/3305)-alter table t5 drop c5, add c5 year generated always as (year(c1)) virtual;Query OK, 1 row affected (2.46 sec)Records: 1Duplicates: 0Warnings: 0
五、二进制类型
binary 和 varbinary 对应了 char 和 varchar 的二进制存储，相关的特性都一样 。不同的有以下几点：
binary(10)/varbinary(10) 代表的不是字符个数，而是字节数 。
行结束符不一样 。char 的行结束符是 \0，binary 的行结束符是 0x00 。
由于是二进制存储，所以字符编码以及排序规则这类就直接无效了 。
示例 6
来看这个 binary 存取的简单示例，还是之前的变量 @a 。
切记！这里要提前计算好 @a 占用的字节数，以防存储溢出 。
六、位类型
bit 为 MySQL 里存储比特位的类型，最大支持 64 比特位， 直接以二进制方式存储，一般用来存储状态类的信息 。比如，性别，真假等 。具有以下特性：
1. 对于 bit(8) 如果单纯存放 1 位，左边以 0 填充 00000001 。2. 查询时可以直接十进制来过滤数据 。3. 如果此字段加上索引，MySQL 不会自己做类型转换 ， 只能用二进制来过滤 。
示例 7
创建表 c1, 字段性别定义一个比特位 。mysql-(ytt/3305)-create table c1(gender bit(1));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql-(ytt/3305)-select cast(gender as unsigned)'f1' from c1; ------ | f1| ------ |0 ||1 | ------ 2 rows in set (0.00 sec)
过滤数据也一样，二进制或者直接十进制都行 。mysql-(ytt/3305)-select conv(gender,16,10) as gender \- from c1 where gender = b'1';-------- | gender | -------- | 1| -------- 1 row in set (0.00 sec)mysql-(ytt/3305)-select conv(gender,16,10) as gender \- from c1 where gender = '1'; -------- | gender | -------- | 1| -------- 1 row in set (0.00 sec)
其实这样的场景，也可以定义为 char(0)，这也是类似于 bit 非常优化的一种用法 。
mysql-(ytt/3305)-create table c2(gender char(0));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
那现在我给表 c1 简单的造点测试数据 。
mysql-(ytt/3305)-select count(*) from c1; ---------- | count(*) | ---------- | 33554432 | ---------- 1 row in set (1.37 sec)
把 c1 的数据全部插入 c2 。
mysql-(ytt/3305)-insert into c2 select if(gender = 0,'',null) from c1;Query OK, 33554432 rows affected (2 min 18.80 sec)Records: 33554432Duplicates: 0Warnings: 0
两张表的磁盘占用差不多 。root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3305/ytt# ls -sihl总用量 1.9G4085684 933M -rw-r----- 1 mysql mysql 932M 12月 11 10:16 c1.ibd4082686 917M -rw-r----- 1 mysql mysql 916M 12月 11 10:22 c2.ibd
检索方式稍微有些不同 ， 不过效率也差不多 。所以说，字符类型不愧为万能类型 。
七、枚举类型
枚举类型，也即 enum 。适合提前规划好了所有已经知道的值，且未来最好不要加新值的情形 。枚举类型有以下特性：
1. 最大占用 2 Byte 。2. 最大支持 65535 个不同元素 。3. MySQL 后台存储以下标的方式，也就是 tinyint 或者 smallint 的方式，下标从 1 开始 。4. 排序时按照下标排序，而不是按照里面元素的数据类型 。所以这点要格外注意 。
示例 8
创建表 t7 。mysql-(ytt/3305)-create table t7(c1 enum('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
八、集合类型
集合类型 SET 和枚举类似，也是得提前知道有多少个元素 。SET 有以下特点：
1. 最大占用 8 Byte，int64 。2. 内部以二进制位的方式存储 ， 对应的下标如果以十进制来看，就分别为 1,2,4,8，... ， pow(2,63) 。3. 最大支持 64 个不同的元素 ， 重复元素的插入，取出来直接去重 。4. 元素之间可以组合插入，比如下标为 1 和 2 的可以一起插入，直接插入 3 即可 。
示例 9
定义表 c7 字段 c1 为 set 类型，包含了 8 个值，也就是下表最大为 pow(2,7) 。
mysql-(ytt/3305)-create table c7(c1 set('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
插入 1 到 128 的所有组合 。
mysql-(ytt/3305)-INSERT INTO c7WITH RECURSIVE ytt_number (cnt) AS (SELECT 1 AS cntUNION ALLSELECT cnt1FROM ytt_numberWHERE cntpow(2, 7))SELECT *FROM ytt_number;Query OK, 128 rows affected (0.01 sec)Records: 128Duplicates: 0Warnings: 0
九、数据类型在存储函数中的用法
函数里除了显式声明的变量外，默认 session 变量的数据类型很弱，随着给定值的不同随意转换 。
示例 10
定义一个函数，返回两个给定参数的乘积 。定义里有两个变量，一个是 v_tmp 显式定义为 int64 ， 另外一个 @vresult 随着给定值的类型随意变换类型 。
简单调用下 。
mysql-(ytt/3305)-select ytt_sample_data_type(1111,222) 'result'; -------------------------- | result| -------------------------- | The result is: '246642'. | -------------------------- 1 row in set (0.00 sec)
总结
本篇把 MySQL 基本的数据类型做了简单的介绍，并且用了一些容易理解的示例来梳理这些类型 。我们在实际场景中，建议选择适合最合适的类型，不建议所有数据类型简单的最大化原则 。比如能用 varchar(100) ， 不用 varchar(1000) 。
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MongoDB与MySQL：如何选择MongoDB和MySQL分别是领先的开源NoSQL和关系数据库 。哪个最适合您的应用程序？
在1990年代的互联网泡沫时期，用于Web应用程序的一种通用软件堆栈是LAMP，它最初代表Linux（OS） ， Apache（Web服务器） ， MySQL（关系数据库）和PHP（服务器编程语言） 。MySQL是首选的数据库，主要是因为它是免费的开源代码，并且具有良好的读取性能，非常适合从数据库动态生成网站的“ Web 2.0”应用程序 。
之后，代表MongoDB（文档数据库），Express（Web服务器），AngularJS（前端框架）和Node.js（后端JavaScript运行时）的MEAN堆栈开始流行 。除其他原因外 ， MEAN堆栈很有吸引力，因为您需要了解的唯一语言是JavaScript 。与等效的LAMP堆栈相比 ， 它还需要更少的RAM 。
MySQL AB的Monty Widenius和David Axmark最初于1994年开始开发MySQL 。产品名称中的“ My”是指Widenius的女儿，而不是英语单词“ my” 。MySQL旨在与mSQL（又名Mini）兼容 。SQL），并添加了SQL查询层和开放源代码许可（实际上是专有和GPL双重许可） 。MySQL的公共发行版于1996年底开始，并且每年或每两年持续发行一次 。MySQL是当前最受欢迎的关系数据库 。
Sun Microsystems于2008年以10亿美元的价格收购了MySQL AB，Oracle于2010年收购了Sun 。在Oracle收购MySQL的广泛关注中，Widenius在收购Oracle之前就将MySQL 5.5合并到了MariaDB中 。MariaDB努力维护与Oracle MySQL版本的兼容性 。
与功能更强大的商业关系数据库（例如Oracle数据库，IBM DB / 2和Microsoft SQL Server）相比，MySQL最初是一个相当低端的关系数据库，尽管它足以成为动态网站的后备存储 。多年来，它增加了您希望从关系数据库获得的大多数功能，包括事务，参照完整性约束，存储过程，游标，全文索引和搜索，地理索引和搜索以及群集 。
尽管MySQL现在支持“大数据库”功能，例如主从部署，与Memcached一起使用以及水平分片，但它仍通常用于中小型部署 。将MySQL扩展到多个从属服务器可以提高读取性能，但是只有主服务器才能接受写请求 。
AWS提供了两种形式的MySQL即服务，即Amazon RDS和Amazon Aurora 。后者具有更高的性能 ， 可以处理TB级的数据，更新副本的延迟时间更短，并且可以直接与Oracle数据库和SQL Server竞争 。
MongoDB是高度可伸缩的操作文档数据库，可在开源版本和商业企业版本中使用 ， 它可以在本地运行或作为托管云服务运行 。托管云服务称为MongoDB Atlas 。
MongoDB无疑是NoSQL数据库中最受欢迎的数据库 。它的文档数据模型为开发人员提供了极大的灵活性，而其分布式体系结构则提供了很好的可伸缩性 。因此，通常选择MongoDB用于必须管理大量数据，得益于水平可伸缩性并处理不适合关系模型的数据结构的应用程序 。
MongoDB是一个基于文档的存储 ， 在其之上还具有一个基于图形的存储 。MongoDB实际上并不存储JSON：它存储BSON（二进制JSON），该扩展了JSON表示（字符串）以包括其他类型，例如int，long，date，浮点，decimal128和地理空间坐标 。
MongoDB可以使用数据的类型生成正确的索引类型，从而在数据的单个副本上生成多模式图形 ， 地理空间 ， B树和全文本索引 。MongoDB使您可以在任何文档字段上创建索引 。MongoDB 4具有多文档事务，这意味着即使必须标准化数据设计，您仍然可以获得ACID属性 。
默认情况下 ， MongoDB使用动态模式，有时称为无模式 。单个集合中的文档不需要具有相同的字段集，并且字段的数据类型可以在集合中的不同文档之间有所不同 。您可以随时使用动态模式更改文档结构 。
但是，可以使用架构治理 。从MongoDB 3.6开始，MongoDB支持JSON模式验证，您可以在验证器表达式中将其打开 。
在LAMP和MEAN堆栈上存在很多变化 。例如 ， 您可以在Windows（WAMP）或MacOS（MAMP）上运行而不是Linux OS 。您可以运行IIS（WIMP），而不是Windows上的Apache Web服务器 。
您可以运行PostgreSQL或SQL Server，而不是LAMP堆栈中的MySQL关系数据库 。如果您需要全球分布 ， 则可以运行CockroachDB或Google Cloud Spanner 。可以使用Perl或Python代替PHP语言 。如果要使用Java或C＃进行编码，则需要考虑单独的堆栈系列 。
您可以运行Couchbase或Azure Cosmos DB以获得更好的全局分布，而不是MEAN堆栈中的MongoDB文档数据库 。可以使用十二个Node.js Web服务器框架中的任何一个来代替Express。除了AngularJS前端框架 ， 您还可以运行Angular 2或React 。
选择数据库时要问的最重要的问题是：
这些问题中的几个会趋于缩小数据库的选择范围，但是与制定LAMP堆栈时相比，我们有更多选择 。如果您要构建一个应用程序，并且该应用程序必须在99.999％的时间内对全世界的用户都具有高度的一致性，那么只有少数几个数据库适合您 。如果您的应用程序将在工作日的上午9点至下午6点在一个国家/地区使用，并且可以容忍最终的一致性，那么几乎所有数据库都可以使用，尽管某些数据库对于开发人员和操作员而言更容易，而某些数据库则可以为您的主要使用场景提供更好的性能 。
虽然LAMP和MEAN堆栈一次是Web应用程序的良好解决方案，但现在都不是最佳选择 。而不是盲目采用任何一种 ， 您应该仔细考虑用例，并找到一种可在可预见的将来为您的应用程序服务的体系结构 。
您什么时候需要关系数据库（例如MySQL）用于新应用程序？除了对标准SQL的明显支持外，关系数据库本身将数据强制为具有一致的强类型字段的表格模式，并且只要您利用规范化就可以帮助您避免数据重复 。
另一方面 ， 如果您还需要偶尔的自由格式文档，则MySQL和许多其他关系数据库也支持RFC 7159定义的JSON数据 。如果您还想使用XML文档和XPath或XSLT，则大多数关系数据库都可以提供这种能力 。
您何时需要像MongoDB这样的文档数据库？如果您的主要用例需要允许使用自由格式的数据，在文档之间更改类型的字段，随时间变化的架构或嵌套的文档，则NoSQL数据库将满足要求 。另外，如果您的应用程序是用JavaScript编写的，那么文档数据库的JSON格式将很自然 。
作者： Martin Heller是InfoWorld的特约编辑和审稿人 。他曾担任Web和Windows编程顾问 ， 从1986年至2010年开发数据库，软件和网站 。最近，他担任Alpha Software技术和教育副总裁以及Tubifi董事长兼首席执行官 。
mysql 命令怎么选择数据库如果你是在cmd命令行下：use
数据库名;
如果你是在PHP中选择数据库：
mysqli_select_db(连接数据返回的资源变量,'数据库名');
mysql使用教程 mysql怎么使用1、打开浏览器搜索“sqlyog”并下载这个客户端软件 。
2、然后安装之后打开客户端软件 。
3、然后点击“新建”新建一个连接，然后填写mysql主机地址、用户名、密码，端口，然后点击下面的连接 。
4、然后在左侧选择自己要连接的数据库 。
5、然后在Query下面的空白地方输写自己的sql语句 。
6、然后点击如图所示的图标 ， 进行执行自己写好的sql语句，就完成了sql的基本操作 。
【mysql怎么选择 mysql怎么选择下载32位】mysql怎么选择的介绍就聊到这里吧 ， 感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mysql怎么选择下载32位、mysql怎么选择的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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