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redis 分布式锁问题 redis解决分布式锁问题

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高并发场景Redis分布式锁实现方式使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
在同一时刻，只能有一个线程去读写一个【共享资源】 ， 也就是高并发的场景下，通常为了保证数据的正确，需要控制同一时刻只允许一个线程访问 。此时就需要使用分布式锁了 。
什么是redis分布式锁之前自己在用redis来实现分布式锁的时候都是基于单个Redis实例 ， 也就是说Redis本身是有单点故障的，Redis的官方文档介绍了一种自认为合理的算法 ， Redlock来实现分布式Redis下的分布式锁 。
在使用Redis实现分布式锁的时候，主要就会使用到这三个命令 。
简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下：如果 key 不存在，则设置 value 给这个 key  ， 否则啥都不做 。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
Redis的Setnx命令实现分布式锁1、可以在再次获取锁时，如果锁被占用就get值，判断值是否是当前线程存的随机值 ， 如果是则再次执行 set 命令重新上锁；当然为了保证原子性这些操作都要用 lua 脚本来执行 。
2、释放锁时，删除相应的记录 。基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令（Set if Not eXists）来实现分布式锁 。SETNX命令在键不存在时设置值，并返回1；如果键已存在，不执行任何操作 ， 并返回0 。
3、SETNX不同：SETNX（SETifNoteXists），该命令在key不存在时设置key的值 ， 如果key存在，不做任何操作 。Redishash数据结构可以存储多个键值对，所以我们可以使用Redishash实现分布式锁 。
【redis 分布式锁问题 redis解决分布式锁问题】4、使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
5、命令是： setnx expire 添加分布式锁的同时，添加一个锁锁过期的时间 。这样 ， 当加锁线程退出之后，至少等一段时间之后 ， 锁是有机会释放掉的 。这里有一个小问题是，这两个命令是分开执行的 ， 不是原子操作 。
6、Redis有一系列的命令，特点是以NX结尾，NX是Not eXists的缩写，如SETNX命令就应该理解为：SET if Not eXists 。这系列的命令非常有用，这里讲使用SETNX来实现分布式锁 。用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?1、直接使用 set（key ， value，NX，EX，timeout） 指令 ， 同时设置锁和超时时间 。以上两种方法，使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
2、可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些 。但也不能彻底解决 。可以在删除锁的时候先get值 ， 判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
3、如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0，表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
分布式锁为什么不用乐观锁用redis1、forupdate排他锁 。所谓乐观锁与前边最大区别在于基于CAS思想，是不具有互斥性，不会产生锁等待而消耗资源 ， 操作过程中认为不存在并发冲突，只有updateversion失败后才能觉察到 。我们的抢购、秒杀就是用了这种实现以防止超卖 。
2、还有人说可以用乐观锁，比如使用如下 SQL： 这种方式就在一定几率下，很可能出现数据一直更新不上，导致长时间重试的情况 。所以，经过综合考虑 ， 我们就采用了 Redis 分布式锁，通过互斥的方式，以防止多个客户端同时更新优惠券数量的方案 。
3、使用Redis实现的锁，并不存在这样的问题，因为key并不会因为客户端怎么样而被删除 。

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