面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答1、可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
2、RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
3、AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令 ， 重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式 。
4、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
5、在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心 。
一般项目为了解决什么问题而使用redis替代不了mysql 第一 它不具有SQL的功能，没有关系的概念，第二它的数据持久化和事务管理的功能远远不及mysql。它目前的确可以代替较为简单的memcache作为一个具有多种数据结构的缓存服务器进行使用 。对我来说处于核心地位 。
常见的说法是，有N多热点数据，又是临时用一下 ， 又想提高并发速度，吞吐量，那就可以考虑，如淘宝的节假日的销售活动 。提前把数据准备好，活动完后失效 。我的看法 ， 有足够多的内存，我又想让系统极快 。
Redis的缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写 ， 因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上 。
我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作，这个功能最为常见，我们几乎所有的项目都有所运用 。限时业务的运用（推荐学习：Redis视频教程）redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会删除它 。
redis做mysql的缓存【redis缓存一般存些什么数据 redis有几种缓存方式】1、redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String ， hashmap，set，sortedset等基本数据类型 ， 但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
2、前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制） ， 支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash 。
3、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
4、脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ， 以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题 。
5、提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力 ， 提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同 ， 不存在谁替代谁 。
6、读写分离是分摊数据库的读取压力，用缓存是减少数据库的读取压力 。
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