nosql数据库有哪些常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存 ， 处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志 。优点：查找速度快，大量操作时性能高 。
【Mongodb集群 mongodb吧】常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等，并且不同类型的NoSQL数据库在不同的场景下都有各自的优劣势 。
NoSQLNoSQL数据库的四大分类键值（Key-Value）存储数据库这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据 。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署 。
常见的Nosql数据库有：Redis数据库 Redis（RemoteDictionaryServer），即远程字典服务 ， 是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key－Value数据库，并提供多种语言的API 。
mongodb分组统计比mysql还慢1、应用经验少，由于NoSQL兴起时间短，应用经验相比关系型数据库较少 。MongoDB占用空间过大 。
2、在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。
3、日期类型都是UTC格式，所以在MongoDB里面看到的时间会比北京时间慢8小时 。整个文档大小会限制在16m以内，因为这样可以防止创建难看的数据类型，且小文档可以提升性能，批量插入文档理想数字范围是10~200 ， 大小不能超过16MB 。
4、即在节点获取投票胜利之后，会先检查其它节点是否有比自己更新的oplog，如果没有就直接即位，如果有就先把数据同步过来再即位 。MongoDB的主从同步机制是确保数据一致性和可靠性的重要机制 。
mongodb数据库适合做什么1、嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储，那么mongodb非常合适，这个关系型数据库比较难搞 ， 虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少，个人也不了解，这里不谈 。
2、网站数据：MongoDB适合实时的插入 ， 更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
3、MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现 。
4、Nytro MegaRAID技术中的闪存高速缓存算法 ， 能够快速识别数据库内大数据集中的热数据，提供一致的性能改进 。*模式自由（schema-free） 。
5、数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
推荐阅读
- 怎么用服务器做一个账号管理软件 怎么用服务器做cdn
- 如何将文件上传至个人服务器？ 怎么把文件发到自己服务器
- mac开发者工具在哪 mac开发redis
- 如何解决网易服务器丢包问题？ 网易服务器丢包严重怎么解决
- 服务器关机选择哪个选项 服务器移动关机怎么开
- 如何将文件传输至远程服务器？ 怎么把文件发到远程服务器