python之pyplot 1、 定义x和y,画图展示,保存图片
其中dpi参数指定图像的分辨率为120
2、 优化绘图线条风格
线条颜色color
线条标记marker
线条风格linestyle
3、 坐标轴的控制
坐标轴范围和标题
坐标图上标记
坐标间隔设定
函数plt.xticks()和plt.xticks()用来实现对x轴和y轴坐标间隔(也就是轴记号)的设定 。用法上,函数的输入是两个列表,第一个表示取值,第二个表示标记 。当然如果你的标记就是取值本身,则第二个列表可以忽略
多图与子图
figure() 函数可以帮助我们同时处理生成多个图,而subplot()函数则用来实现,在一个大图中,出现多个小的子图 。需要注意的是, figure() 中的参数为图片序号,一般是按序增加的 , 这里面还涉及一个当前图的概念 , 其中 subplot() 的参数有3个,分别为行数、列数、以及子图序号 。比如 subplot(1,2,1) 表示这是一个1行,2列布局的图(两个子图,在同一行,分居左右),其中,当前处理的子图是第一个图(也就是左图) 。
这样,我们就用一个脚本画了两张图fig.1和fig.2 。其中,fig.1包含了分居左右的两个子图 , 分别是y1和y3的曲线;fig.2是一张整图 , 画的是y2曲线 。
如果想要某个子图占据整行或者整列,可以采用下面
第三个图,实际上相当于将前面的两个小的子图看作是一个整图
Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围import matplotlib.pyplot as plt
x_values=list(range(11))#x轴python间隔处理函数的数字是0到10这11个整数
y_values=[x**2forx inx_values]#y轴python间隔处理函数的数字是x轴数字的平方
plt.plot(x_values,y_values,c='green')#用plot函数绘制折线图python间隔处理函数,线条颜色设置为绿色
plt.title('Squares',fontsize=24)#设置图表标题和标题字号
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14) #设置刻度的字号
plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)#设置x轴标签及其字号
plt.ylabel('Squares',fontsize=14)#设置y轴标签及其字号
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
#从pyplot导入MultipleLocator类python间隔处理函数 , 这个类用于设置刻度间隔
x_values=list(range(11))
y_values=[x**2forx inx_values]
plt.plot(x_values,y_values,c='green')
plt.title('Squares',fontsize=24)
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)
plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)
plt.ylabel('Squares',fontsize=14)
x_major_locator=MultipleLocator(1) #把x轴的刻度间隔设置为1,并存在变量里
y_major_locator=MultipleLocator(10) #把y轴的刻度间隔设置为10,并存在变量里
ax=plt.gca() #ax为两条坐标轴的实例
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) #把x轴的主刻度设置为1的倍数
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator) #把y轴的主刻度设置为10的倍数
plt.xlim(-0.5,11)#把x轴的刻度范围设置为-0.5到11,因为0.5不满一个刻度间隔,所以数字不会显示出来 , 但是能看到一点空白
plt.ylim(-5,110) #把y轴的刻度范围设置为-5到110 , 同理,-5不会标出来 , 但是能看到一点空白
plt.show()
python循环控制间隔 。按最小时间间隔循环,假设循环中计数是count,那么 count%2==0这个条件就每两秒满足一次了 。
count%n==0就是每n个最小间隔满足一次
python里如何实现输出三位数以空格间隔,每5个数为一行使用一个函数 。
使用一个函数a,b=map(int,input().split())这样就实现了一行输入,空格隔开的结果了 。
Python是一门流行的编程语言 。它由GuidovanRossum创建,于1991年发布 。
python每隔N秒运行指定函数的方法python每隔N秒运行指定函数的方法
这篇文章主要介绍了python每隔N秒运行指定函数的方法,涉及Python的线程与时间操作技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
这是一个类似定时器的效果,每隔指定的秒数运行指定的函数,采用线程实现 , 代码简单实用 。
代码如下:import os
import time
def print_ts(message):
print "[%s] %s"%(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()), message)
def run(interval, command):
print_ts("-"*100)
print_ts("Command %s"%command)
print_ts("Starting every %s seconds."%interval)
print_ts("-"*100)
while True:
try:
# sleep for the remaining seconds of interval
time_remaining = interval-time.time()%interval
print_ts("Sleeping until %s (%s seconds)..."%((time.ctime(time.time() time_remaining)), time_remaining))
time.sleep(time_remaining)
print_ts("Starting command.")
# execute the command
status = os.system(command)
print_ts("-"*100)
print_ts("Command status = %s."%status)
except Exception, e:
print e
if __name__=="__main__":
interval = 5
command = r"ipconfig"
run(interval, command)
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助 。
如何解决python中循环的间隔时间控制楼主说的需要一秒处理一个数据情况需要多线程Threading模块来实现,下面这个程序是我写的一个多线程的例子 , 希望能帮到楼主
=============thread.py===================
#coding:utf8
import time
import random
import datetime
import threading
'''
多线程测试文件
'''
#假定这个方法是楼主所说的处理方法,它需要花费一段时间
def process():
time.sleep(random.random())
print "PROCESS OK!"
#主函数
for x in range(100):
print " The time is %s." % (datetime.datetime.today().strftime("%H:%M:%S"))
#此处创建一个线程对象
t = threading.Thread(target = process)
t.start()
#一秒处理一个数据
time.sleep(1)
===================
看不懂楼主的意思,楼主有运行过我给你的代码吗?不是多线程可以解决的问题?
【python间隔处理函数 python输出间隔符号】python间隔处理函数的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于python输出间隔符号、python间隔处理函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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