redis怎么做分页实现思路 list链表键存储用户ID，用于分页查询 ， 同时用于查询用户总数，key为personid 。
redis是类似key_value形式的快速缓存服务 。类型较丰富 ， 可以保存对象、列表等，支持的操作也很丰富 ， 属于内存数据库，且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘 。可设置过期自动删除，速度快 ， 易于使用 。
存储在一个序列集合中，存储数据ID就好了，然后可以正序，倒序，查询 ， 但是你想要加上条件查询，需要做很多的索引 。
把数据ID和排序打分存到Redis的skip list ， 即zset里；当查找数据时，先从Redis里的skip list取出对应的分页数据，得到ID列表 。用multi get从redis上一次性把ID列表里的所有数据都取出来 。
直接使用跨库的多表联合查询 。不建议 。向6台数据库server均发送一个查询请求，然后对所有查询结果进行汇总，再处理分页逻辑 。建立一个总数据库，只负责维护主键和必要的索引 ， 以供分页查询 。
爬虫:5.增量爬取和去重第一步要做的就是流程优化，尽量精简流程 ， 避免在多个页面重复获取 。随后去重，同样是十分重要的手段，一般根据url或者id进行唯一性判别，爬过的就不再继续爬了 。
一般来说每个新闻都会有一个对应的ID，比如楼主的这个问题，1899746449221212820就是它对应的ID 。在同一网站下 ， 比如百度知道，这个ID是唯一的，只要是这个ID ， 那打开的页面肯定就是这个问题 。所以，可以尝试按照ID去去重 。
爬虫技术爬虫主要针对与网络网页，又称网络爬虫、网络蜘蛛，可以自动化浏览网络中的信息，或者说是一种网络机器人 。它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，以获取或更新这些网站的内容和检索方式 。
Python爬虫开发可以设计出各种功能强大的应用，包括但不限于以下几个方面： 数据采集：使用Python爬虫可以自动化地从互联网上抓取各种数据，如新闻、商品信息、股票数据等 。可以根据需求自定义采集规则，提取所需的数据 。
以下是使用八爪鱼采集器进行网页数据爬取的步骤： 打开八爪鱼采集器，并创建一个新的采集任务 。在任务设置中，输入要爬取的网址作为采集的起始网址 。配置采集规则 。
scrapy默认有url去重,存数据库时的数据该怎么去重?【redis 大key删除 redis支持去重和分页】1、运行scrapy的时候 ， 可以使用-o参数导出爬取的数据 。
2、边爬边去重，我记得书上有写 ， 把采集过的url放到同一个地方，然后下次有相同就避过不采集 。
3、当初就是因为无法增量抓取所以放弃 scrapy 的 。因为我们的场景，定时更新 ， 增量抓取是非常重要的，这要求很强 url 去重 ， 调度策略逻辑 。而 scrapy 的内存去重实在是太简陋了 。
redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
数据结构，可以存储一些集合性的数据 。比如在微博应用中 ， 可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合 。
可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景 。
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