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python简单函数编程 python函数编程200例

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Python 编写函数Prme(n),接收正整数n作为参数,判断该正整数是否为素数,如？下面是一个 Python 程序 ， 可以实现函数 Prme(n)，接收正整数 n 作为参数，判断该正整数是否为素数 。
在这个程序中，我们定义了函数 Prme(n)，接收一个正整数 n 作为参数 。首先，我们判断 n 是否小于 2，如果是 ， 则返回 False 。然后，我们判断 n 是否等于 2，如果是，则返回 True 。最后，我们使用一个 for 循环从 2 到 n-1 枚举所有的数 ， 如果 n 能够被 i 整除，则返回 False 。否则，返回 True 。
python常用函数1、complex()
返回一个形如 a bj 的复数，传入参数分为三种情况：
参数为空时，返回0j；参数为字符串时，将字符串表达式解释为复数形式并返回；参数为两个整数(a,b)时，返回 a bj；参数只有一个整数 a 时，虚部 b 默认为0，函数返回 a 0j 。
2、dir()
不提供参数时 ， 返回当前本地范围内的名称列表；提供一个参数时，返回该对象包含的全部属性 。
3、divmod(a,b)
a -- 代表被除数 ， 整数或浮点数；b -- 代表除数 ， 整数或浮点数；根据 除法运算 计算 a,b 之间的商和余数，函数返回一个元组(p,q) ，p 代表商 a//b ，q 代表余数 a%b 。
4、enumerate(iterable,start=0)
iterable -- 一个可迭代对象，列表、元组序列等；start -- 计数索引值，默认初始为0‘该函数返回枚举对象是个迭代器，利用 next() 方法依次返回元素值 ， 每个元素以元组形式存在，包含一个计数元素(起始为 start )和 iterable 中对应的元素值 。
Python编程题 编写两点函数的最大值,并调用此函数求8和3的最大值可以使用 Python 中内置python简单函数编程的 max 函数来求两个数python简单函数编程的最大值 。例如，你可以写一个函数如下：
def get_max(a, b):
return max(a, b)
然后调用这个函数求 8 和 3 的最大值：
print(get_max(8, 3))# 输出 8
注意，这个函数不仅可以求整数的最大值，还可以求小数、字符串、列表等类型的最大值 。
「Python3基础」函数 表示一个功能，函数定义着是提供功能的人 ， 函数调用者是使用功能的人 。
print:打印功能 ， 将括号中的内容，显示到终端 。
将括号中的内容显示在控制台.
input：输入功能，从终端中获取输入的信息 ， 存到程序变量当中
作用：将用户输入的内容赋值给变量
第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _。
标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成 。
标识符对大小写敏感 。
python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号{}。
缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数 。实例如下：
Python基础入门-函数的定义与使用通过关键字def来创建函数python简单函数编程，defpython简单函数编程的作用是实现python中函数的创建
函数定义过程python简单函数编程：
函数名 ()小括号执行函数
函数体内对全局变量只能读取python简单函数编程 ， 不能修改
局部变量，无法在函数体外使用
python 使用 lambda 来创建匿名函数 。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数 。
万字干货，Python语法大合集，一篇文章带你入门 这份资料非常纯粹，只有Python的基础语法 ， 专门针对想要学习Python的小白 。
Python中用#表示单行注释 ， #之后的同行的内容都会被注释掉 。
使用三个连续的双引号表示多行注释，两个多行注释标识之间内容会被视作是注释 。
Python当中的数字定义和其python简单函数编程他语言一样：
我们分别使用 , -, *, /表示加减乘除四则运算符 。
这里要注意的是，在Python2当中，10/3这个操作会得到3，而不是3.33333 。因为除数和被除数都是整数，所以Python会自动执行整数的计算，帮我们把得到的商取整 。如果是10.0 / 3 ， 就会得到3.33333 。目前Python2已经不再维护python简单函数编程了 ， 可以不用关心其中的细节 。
但问题是Python是一个 弱类型 的语言 ， 如果我们在一个函数当中得到两个变量 ， 是无法直接判断它们的类型的 。这就导致了同样的计算符可能会得到不同的结果，这非常蛋疼 。以至于程序员在运算除法的时候，往往都需要手工加上类型转化符，将被除数转成浮点数 。
【python简单函数编程 python函数编程200例】 在Python3当中拨乱反正，修正了这个问题，即使是两个整数相除，并且可以整除的情况下 ， 得到的结果也一定是浮点数 。
如果我们想要得到整数 ， 我们可以这么操作：
两个除号表示 取整除，Python会为我们保留去除余数的结果 。
除了取整除操作之外还有取余数操作，数学上称为取模，Python中用%表示 。
Python中支持 乘方运算，我们可以不用调用额外的函数，而使用**符号来完成：
当运算比较复杂的时候，我们可以用括号来强制改变运算顺序 。
Python中用首字母大写的True和False表示真和假 。
用and表示与操作 ， or表示或操作 ， not表示非操作 。而不是C或者是Java当中的, || 和！ 。
在Python底层 ， True和False其实是1和0，所以如果我们执行以下操作，是不会报错的，但是在逻辑上毫无意义 。
我们用==判断相等的操作，可以看出来True==1，False == 0.
我们要小心Python当中的bool()这个函数，它并不是转成bool类型的意思 。如果我们执行这个函数，那么 只有0会被视作是False，其python简单函数编程他所有数值都是True ：
Python中用==判断相等，表示大于，=表示大于等于 ， 表示小于，=表示小于等于，!=表示不等 。
我们可以用and和or拼装各个逻辑运算：
注意not，and，or之间的优先级，其中notandor 。如果分不清楚的话，可以用括号强行改变运行顺序 。
关于list的判断 ， 我们常用的判断有两种，一种是刚才介绍的== ， 还有一种是is 。我们有时候也会简单实用is来判断，那么这两者有什么区别呢python简单函数编程？我们来看下面的例子：
Python是全引用的语言，其中的对象都使用引用来表示 。is判断的就是 两个引用是否指向同一个对象，而==则是判断两个引用指向的具体内容是否相等 。举个例子，如果我们把引用比喻成地址的话，is就是判断两个变量的是否指向同一个地址，比如说都是沿河东路XX号 。而==则是判断这两个地址的收件人是否都叫张三 。
显然，住在同一个地址的人一定都叫张三，但是住在不同地址的两个人也可以都叫张三，也可以叫不同的名字 。所以如果a is b，那么a == b一定成立，反之则不然 。
Python当中对字符串的限制比较松，双引号和单引号都可以表示字符串，看个人喜好使用单引号或者是双引号 。我个人比较喜欢单引号，因为写起来方便 。
字符串也支持 操作，表示两个字符串相连 。除此之外 ， 我们把两个字符串写在一起，即使没有，Python也会为我们拼接：
我们可以使用[]来查找字符串当中某个位置的字符，用 len 来计算字符串的长度 。
我们可以在字符串前面 加上f表示格式操作 ，并且在格式操作当中也支持运算，比如可以嵌套上len函数等 。不过要注意，只有Python3.6以上的版本支持f操作 。
最后是None的判断，在Python当中None也是一个对象，所有为None的变量都会指向这个对象。根据我们前面所说的 ， 既然所有的None都指向同一个地址 ， 我们需要判断一个变量是否是None的时候，可以使用is来进行判断，当然用==也是可以的，不过我们通常使用is 。
理解了None之后，我们再回到之前介绍过的bool()函数，它的用途其实就是判断值是否是空 。所有类型的 默认空值会被返回False，否则都是True 。比如0，""，[], {}, ()等 。
除了上面这些值以外的所有值传入都会得到True 。
Python当中的标准输入输出是 input和print。
print会输出一个字符串 ， 如果传入的不是字符串会自动调用__str__方法转成字符串进行输出 。默认输出会自动换行 ，如果想要以不同的字符结尾代替换行，可以传入end参数：
使用input时，Python会在命令行接收一行字符串作为输入 。可以在input当中传入字符串，会被当成提示输出：
Python支持 三元表达式，但是语法和C不同，使用if else结构 ， 写成：
上段代码等价于：
Python中用[]表示空的list，我们也可以直接在其中填充元素进行初始化：
使用append和pop可以在list的末尾插入或者删除元素：
list可以通过[]加上下标访问指定位置的元素，如果是负数，则表示 倒序访问。-1表示最后一个元素，-2表示倒数第二个，以此类推 。如果访问的元素超过数组长度，则会出发 IndexError 的错误 。
list支持切片操作，所谓的切片则是从原list当中 拷贝 出指定的一段 。我们用start: end的格式来获取切片，注意 ， 这是一个 左闭右开区间。如果留空表示全部获取，我们也可以额外再加入一个参数表示步长，比如[1:5:2]表示从1号位置开始，步长为2获取元素 。得到的结果为[1, 3] 。如果步长设置成-1则代表反向遍历 。
如果我们要指定一段区间倒序，则前面的start和end也需要反过来，例如我想要获取[3: 6]区间的倒序，应该写成[6:3:-1] 。
只写一个: ， 表示全部拷贝，如果用is判断拷贝前后的list会得到False 。可以使用del删除指定位置的元素，或者可以使用remove方法 。
insert方法可以 指定位置插入元素，index方法可以查询某个元素第一次出现的下标 。
list可以进行加法运算，两个list相加表示list当中的元素合并 。等价于使用extend 方法：
我们想要判断元素是否在list中出现，可以使用 in关键字，通过使用len计算list的长度：
tuple和list非常接近，tuple通过()初始化 。和list不同，tuple是不可变对象。也就是说tuple一旦生成不可以改变 。如果我们修改tuple，会引发TypeError异常 。
由于小括号是有改变优先级的含义，所以我们定义单个元素的tuple，末尾必须加上逗号 ， 否则会被当成是单个元素：
tuple支持list当中绝大部分操作：
我们可以用多个变量来解压一个tuple：
解释一下这行代码：
我们在b的前面加上了星号， 表示这是一个list。所以Python会在将其他变量对应上值的情况下，将剩下的元素都赋值给b 。
补充一点，tuple本身虽然是不可变的，但是 tuple当中的可变元素是可以改变的。比如我们有这样一个tuple：
我们虽然不能往a当中添加或者删除元素，但是a当中含有一个list，我们可以改变这个list类型的元素，这并不会触发tuple的异常：
dict也是Python当中经常使用的容器，它等价于C当中的map ， 即 存储key和value的键值对。我们用{}表示一个dict，用:分隔key和value 。
对。我们用{}表示一个dict，用:分隔key和value 。
dict的key必须为不可变对象，所以 list、set和dict不可以作为另一个dict的key ，否则会抛出异常：
我们同样用[]查找dict当中的元素，我们传入key，获得value ， 等价于get方法 。
我们可以call dict当中的keys和values方法，获取dict当中的所有key和value的集合，会得到一个list 。在Python3.7以下版本当中，返回的结果的顺序可能和插入顺序不同，在Python3.7及以上版本中 ， Python会保证返回的顺序和插入顺序一致：
我们也可以用in判断一个key是否在dict当中 ， 注意只能判断key 。
如果使用[]查找不存在的key，会引发KeyError的异常 。如果使用 get方法则不会引起异常 ， 只会得到一个None ：
setdefault方法可以 为不存在的key 插入一个value，如果key已经存在，则不会覆盖它：
我们可以使用update方法用另外一个dict来更新当前dict，比如a.update(b) 。对于a和b交集的key会被b覆盖，a当中不存在的key会被插入进来：
我们一样可以使用del删除dict当中的元素 ， 同样只能传入key 。
Python3.5以上的版本支持使用**来解压一个dict：
set是用来存储 不重复元素 的容器 ， 当中的元素都是不同的，相同的元素会被删除 。我们可以通过set() ， 或者通过{}来进行初始化 。注意当我们使用{}的时候，必须要传入数据，否则Python会将它和dict弄混 。
set当中的元素也必须是不可变对象 ， 因此list不能传入set 。
可以调用add方法为set插入元素：
set还可以被认为是集合，所以它还支持一些集合交叉并补的操作 。
set还支持 超集和子集的判断，我们可以用大于等于和小于等于号判断一个set是不是另一个的超集或子集：
和dict一样，我们可以使用in判断元素在不在set当中 。用copy可以拷贝一个set 。
Python当中的判断语句非常简单，并且Python不支持switch ， 所以即使是多个条件，我们也只能 罗列if-else。
我们可以用in来循环迭代一个list当中的内容，这也是Python当中基本的循环方式 。
如果我们要循环一个范围，可以使用range 。range加上一个参数表示从0开始的序列 ， 比如range(10)，表示[0, 10)区间内的所有整数：
如果我们传入两个参数，则 代表迭代区间的首尾。
如果我们传入第三个元素，表示每次 循环变量自增的步长。
如果使用enumerate函数，可以 同时迭代一个list的下标和元素 ：
while循环和C类似，当条件为True时执行，为false时退出 。并且判断条件不需要加上括号：
Python当中使用 try和except捕获异常 ，我们可以在except后面限制异常的类型 。如果有多个类型可以写多个except，还可以使用else语句表示其他所有的类型 。finally语句内的语法 无论是否会触发异常都必定执行 ：
在Python当中我们经常会使用资源，最常见的就是open打开一个文件 。我们 打开了文件句柄就一定要关闭 ，但是如果我们手动来编码 ， 经常会忘记执行close操作 。并且如果文件异常，还会触发异常 。这个时候我们可以使用with语句来代替这部分处理，使用with会 自动在with块执行结束或者是触发异常时关闭打开的资源。
以下是with的几种用法和功能：
凡是可以使用in语句来迭代的对象都叫做 可迭代对象 ，它和迭代器不是一个含义 。这里只有可迭代对象的介绍，想要了解迭代器的具体内容 ， 请移步传送门：
Python——五分钟带你弄懂迭代器与生成器，夯实代码能力
当我们调用dict当中的keys方法的时候，返回的结果就是一个可迭代对象 。
我们 不能使用下标来访问 可迭代对象，但我们可以用iter将它转化成迭代器 ， 使用next关键字来获取下一个元素 。也可以将它转化成list类型，变成一个list 。
使用def关键字来定义函数，我们在传参的时候如果指定函数内的参数名，可以不按照函数定义的顺序 传参：
可以在参数名之前加上*表示任意长度的参数，参数会被转化成list：
也可以指定任意长度的关键字参数 ， 在参数前加上**表示接受一个dict：
当然我们也可以两个都用上，这样可以接受任何参数：
传入参数的时候我们也可以使用*和**来解压list或者是dict：
Python中的参数 可以返回多个值 ：
函数内部定义的变量即使和全局变量重名，也 不会覆盖全局变量的值。想要在函数内部使用全局变量，需要加上 global 关键字，表示这是一个全局变量：
Python支持 函数式编程，我们可以在一个函数内部返回一个函数：
Python中可以使用lambda表示 匿名函数 ， 使用:作为分隔，:前面表示匿名函数的参数，:后面的是函数的返回值：
我们还可以将函数作为参数使用map和filter ， 实现元素的批量处理和过滤 。关于Python中map、reduce和filter的使用，具体可以查看之前的文章：
五分钟带你了解map、reduce和filter
我们还可以结合循环和判断语来给list或者是dict进行初始化：
使用 import语句引入一个Python模块 ，我们可以用.来访问模块中的函数或者是类 。
我们也可以使用from import的语句，单独引入模块内的函数或者是类，而不再需要写出完整路径 。使用from import *可以引入模块内所有内容（不推荐这么干）
可以使用as给模块内的方法或者类起别名：
我们可以使用dir查看我们用的模块的路径：
这么做的原因是如果我们当前的路径下也有一个叫做math的Python文件，那么 会覆盖系统自带的math的模块。这是尤其需要注意的 ， 不小心会导致很多奇怪的bug 。
我们来看一个完整的类，相关的介绍都在注释当中
以上内容的详细介绍之前也有过相关文章，可以查看：
Python—— slots，property和对象命名规范
下面我们来看看Python当中类的使用：
这里解释一下，实例和对象可以理解成一个概念，实例的英文是instance，对象的英文是object 。都是指类经过实例化之后得到的对象 。
继承可以让子类 继承父类的变量以及方法 ，并且我们还可以在子类当中指定一些属于自己的特性，并且还可以重写父类的一些方法 。一般我们会将不同的类放在不同的文件当中，使用import引入，一样可以实现继承 。
我们创建一个蝙蝠类：
我们再创建一个蝙蝠侠的类，同时继承Superhero和Bat：
执行这个类：
我们可以通过yield关键字创建一个生成器，每次我们调用的时候执行到yield关键字处则停止 。下次再次调用则还是从yield处开始往下执行：
除了yield之外 ， 我们还可以使用()小括号来生成一个生成器：
关于生成器和迭代器更多的内容，可以查看下面这篇文章：
五分钟带你弄懂迭代器与生成器，夯实代码能力
我们引入functools当中的wraps之后，可以创建一个装饰器 。装饰器可以在不修改函数内部代码的前提下，在外面包装一层其他的逻辑:
装饰器之前也有专门的文章详细介绍，可以移步下面的传送门：
一文搞定Python装饰器，看完面试不再慌
不知道有多少小伙伴可以看到结束 ， 原作者的确非常厉害，把Python的基本操作基本上都囊括在里面了 。如果都能读懂并且理解的话，那么Python这门语言就算是入门了 。
如果你之前就有其他语言的语言基础 ， 我想本文读完应该不用30分钟 。当然在30分钟内学会一门语言是不可能的，也不是我所提倡的 。但至少通过本文我们可以做到熟悉Python的语法，知道大概有哪些操作，剩下的就要我们亲自去写代码的时候去体会和运用了 。
根据我的经验，在学习一门新语言的前期，不停地查阅资料是免不了的 。希望本文可以作为你在使用Python时候的查阅文档 。
最后，我这里有各种免费的编程类资料，有需要的及时私聊我，回复"学习"，分享给大家，正在发放中............
关于python简单函数编程和python函数编程200例的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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