java如何获取redis中存放的富文本内容1、一般来说这种都是配置成xml文件这种格式，或者在配置文件里写成.json文件 。在初始化服务的时候读取这个文件里的内容 。然后实例化成bean存到一个map里 。这里就是用在文件里命名的redisName做key，其他信息是value，存在map里 。
【redis 大小 redis大文本】2、第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache 。
3、配置完成后我们来测试一下Jedis是否能正常使用 ， 创建一个RedisController类，在该类中注入JedisServer，使用JedisServer提供的存储和读取方法，然后启动服务 。
4、增加你的代码量 。难道按代码行数算钱 。。简单化 。和直接getText（）没什么区别的 。。
为什么Redis数据库内存不宜过大如果此时主库内存体积过大那么从库重做速度就会很慢，而发送到从库的读请求就会受到严重影响，同时由于传输的rdb文件的体积过大，主库的网卡在相当长的一段时间内都会受到严重影响 。
单台Redis的存放数据必须比物理内存小 Redis的数据全部放在内存带来了高速的性能，但是也带来一些不合理之处 。比如一个中型网站有100万注册用户 ， 如果这些资料要用Redis来存储，内存的容量必须能够容纳这100万用户 。
缺点主要是运行容易内存不足，行完整重同步时占用主机CPU ， 并消耗现网的带宽，硬盘中的数据加载进内存，时间比较久 。redissearch的缺点有三个，第一个是由于是内存数据库，所以单台机器存储的数据量跟机器本身的内存大小 。
redis数据量过大怎么办1、可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等 。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大 ， 会导致操作耗时增加 。可以尝试减小set操作要处理的数据量，如拆分为多个操作、使用批量操作等 。
2、第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache 。
3、首先看到 Redis 官方的说法是：『A String value can be at max 512 Megabytes in length.』 。
4、可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用 。
5、因为全量复制的数据量过大，会造成很大的网络开销，所以Redis只有在必要的情况下才做全量复制，比如初次复制和其他无法部分复制 用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点 。
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