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redispipeline方法，redispipeline原理

IT技术redispipelin

scrapy-redis分布式爬虫启动为什么会等待scrapy-redis所实现的两种分布式：爬虫分布式以及item处理分布式就是由模块scheduler和模块pipelines实现 。上述其它模块作为为二者辅助的功能模块 。
因为在使用Redis作为调度器和去重器时，所有的请求、URL队列和爬取过的数据都被存储在Redis数据库中，而Redis具有持久化存储的功能，因此在Scrapy-redis中实现断点续爬就非常简单了 。
因为爬取队列本身就是用数据库保存的，如果爬虫中断了 ， 数据库中的Request依然是存在的，下次启动就会接着上次中断的地方继续爬取 。
scrapy 是一个通用的爬虫框架，其功能比较完善，可以帮你迅速的写一个简单爬虫，并且跑起来 。
好的，其实你能想到 ， 有人已经给你写好了你需要的：darkrho/scrapy-redis · GitHub 4）展望及后处理 虽然上面用很多“简单”，但是真正要实现一个商业规模可用的爬虫并不是一件容易的事 。
scrapy自带有去重set（）集合功能，但是set是在内存中的，一旦关机就要重新开始 。那么我拿到数据不是在set里面 ， 我把他存入redis，mysql ， mongo，在取数据的时候，pop一下不就可以实现断点续传了 。
分布式锁是什么1、但是，随着业务发展的需要，原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后，由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效，单纯的应用并不能提供分布式锁的能力 。
2、与分布式锁对应的是【单机锁】 ， 我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】 。(同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁) 。
3、分布式锁为解决分布式系统中多个应用同时访问同一个资源的问题 。一般是在两个场景下会防止对同一个资源的重复访问：提高效率 。
4、分布式锁实现的三个核心要素：加锁 最简单的方法是使用 setnx 命令 。key 是锁的唯一标识，按业务来决定命名 。比如想要给一种商品的秒杀活动加锁，可以给 key 命名为 “lock_sale_商品ID”。
5、答案就是分布式锁 。目前分布式锁的实现方案主要包括三种：基于数据库实现分布式锁主要是利用数据库的唯一索引来实现 ， 唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
6、含义： Chubby是Google设计的提供粗粒度锁服务的一个文件系统 ， 它基于松耦合分布式系统，解决了分布的一致性问题 。作用： 通过使用Chubby的锁服务，用户可以确保数据操作过程中的一致性 。
用phpredis操作redis集群支持publish和subscribe吗(redis教程)redis中的消息队列redis中可以使用自带的publish和subscribe命令完成“消息推送”和“消息拉取”功能 ， 实现消息队列 。但这种方式有一个缺陷就是，消费者必须一致在线 ， 否则会出现消费遗漏 。
原子 _ Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行 。丰富的特性 _ Redis还支持 publish/subscribe，通知，key 过期等等特性 。
丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe，通知， key 过期等等特性 。4 Redis的缺点 是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上 。
订单超时，活动过期解决方案：php监听redis键重复触发引发事件 Redis的0版本之后可用，键空间消息（Redis Keyspace Notifications） ， 配合0.0版本之后的SUBSCRIBE可以完成这个定时任务的操作了，定时的单位是秒 。
先入先出）也很容易实现 ， 只需要一个list对象从头取数据，从尾部塞数据即可；redis能做消息队列还得益于其list对象blpop brpop接口以及Pub/Sub（发布/订阅）的某些接口，它们都是阻塞版的 ， 所以可以用来做消息队列 。
在EJB架构中，有消息bean可以无缝的与JM消息服务集成 。在J2EE架构模式中，有消息服务者模式，用于实现消息与应用直接的解耦 。1消息模型 在JMS标准中，有两种消息模型P2P(Point to Point)，Publish/Subscribe(Pub/Sub) 。
redis的pipeline和mget有什么区别pipeline的RTT交互次数，从而减少延迟，在网络延迟比较大的环境下 。吞吐量提高会特别明显 。redis客户端/服务端减少了sys_call调用次数，减少了用户态到内核态的切换开销 。
意思是 redis 的 string 可以包含任何数据 。比如jpg图片或者序列化的对象 。string 类型是 Redis 最基本的数据类型 ， string 类型的值最大能存储 512MB 。常用命令：get、set、incr、decr、mget等 。
set，get，decr，incr，mget 等 。应用场景：String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类 ， 这里就不所做解释了 。
redis的pipeline(管道)功能在命令行中没有，但redis是支持pipeline的，而且在各个语言版的client中都有相应的实 现 。由于网络开销延迟，即算redis server端有很强的处理能力，也由于收到的client消息少 ， 而造成吞吐量小 。
等同于java中的： MapString，MapString，String，redis的hash是一个string类型的field和value的映射表 ， 特别适合存储对象 。在redis中，hash因为是一个集合，所以有两层 。第一层是key：hash集合value，第二层是hashkey：string value 。
Redis Client拥有众多对接版本，本项目目前使用Jedis为官方推荐Java对接客户端，是基于其对Redis良好的版本支持和API对接，另外编码中尽量避免使用废弃接口 。
使用python同步mysql到redis?由于数据较多,一条一条读出来写到redis太...1、而Redis的主从同步和数据快照有关，Redis定期将内存中数据作快照保存在文件中，mater只要将文件发送给slave更新就可以了 。
2、则需要及时清除缓存及同步redis主键 。这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发 ， 而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐 。
3、由于linux支持不同的用户设置自己的任务，所以你可以在一个地方看到所有用户设置的任务/var/spool/cron/crontabs 。只有root用户可以访问该目录 。目录中有三个文件，对应三个用户 。
4、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读?。?若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
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