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redis存储集合对象 redis保存集合做缓存

Redis生活百科

redis怎么作为mysql的缓存1、将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis 。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作 。
2、redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String ， hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
3、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
redis缓存集合数据单条还是多条单线程最大的受限是什么？就是CPU，现在服务器一般已经是多CPU，而单线程只能使用到其中的一个核 。redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
内存 。redis所有的数据都放在内存里 ， 当物理内存不够时，linux os会使用swap内存，导致内存交换发生，这时如果有redis调用命令就会产生redis超时 。
Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储 。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份 。
redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?【redis存储集合对象 redis保存集合做缓存】缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中 ， 可以加速数据的获取，提升系统的响应性能 。
Redis中缓存热点数据 ， 能够保护数据库，提高查询效率 。NoSQL ， 泛指非关系型的数据库 。
它会严重影响应用程序的性能和稳定性 。首先要明确的是，Redis击穿并不是Redis本身的问题 。而是由于大流量请求引起的 。当用户请求的数据未在Redis缓存中找到时，Redis会自动从后端数据存储中读取数据并且添加到缓存中 。
怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)1、网络高并发，高流量的数据处理 。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型 。
2、想要一劳永逸 ， 后续维护和扩展方便，那就将现有的代码架构优化，按你说的替换数据库组件需要改动大量代码 ， 说明当前架构存在问题 。可以利用现有的一些框架，比如SpringMVC，将你的应用层和业务层和数据库层解耦 。
3、redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2 ， redis只支持String，hashmap ， set，sortedset等基本数据类型 ， 但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
4、AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中 ， 然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
5、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询 ， 同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
6、redis是类似key_value形式的快速缓存服务 。类型较丰富 ， 可以保存对象、列表等，支持的操作也很丰富，属于内存数据库，且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘 。可设置过期自动删除，速度快，易于使用 。
一个面试问题,为什么用redis做缓存AOF 是存放写命令的，当大到一定的时候，AOF 做 rewrite 操作，就会基于当时 redis 内存中的数据 ， 来重新构造一个更小的 AOF 文件，然后将旧的膨胀很大的文件给删掉，AOF 文件一直会被限制在和Redis内存中一样的数据 。
redis不是数据库，只是一种缓存软件，为了缓解服务器频繁读数据库带来的内存资源消耗 ， redis将需要和数据库交互的信息暂存，当下次同样的http请求，就能直接读取redis里面的内容，而不用读数据库 。
另一个情况可以是 Redis 服务端因执行耗时操作，阻塞住了，导致没法消费输入缓冲区数据 。对应上面 2 个溢出场景 ， 优化方向很自然就有了 。

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