redis+主从之间的key数量差多少算合格?【redis单key多少m算大 redis单个key多大会影响性能】在 Redis 主从架构中，由于主节点的数据会被异步地复制到从节点 ， 因此在某个时刻 ， 主从节点之间可能会存在一些数据的不一致 。所以 ， 要评估主从节点之间的数据同步情况，不能仅仅通过 key 的数量来衡量 。
只要有精确的 key，检索时不会有任何性能问题 。Redis 用于存储 key 的是一个字典对象 ， 查询性能与数量级无关 。用 pipeline 批量执行 。数据量大部分取决于你使用的数据格式，也取决于你单个 key 的数据规模 。
假设 redis 里放了 10w 个 key，都设置了过期时间，你每隔几百毫秒，就检查 10w 个 key，那 redis 基本上就死了，cpu 负载会很高的，消耗在你的检查过期 key 上了 。
虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能 ， 所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用 。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作，各执行100万次，每10万次记录一次执行时间 。
并没有必然要多长的限制 ，尽量短就可以了！Redis key值是二进制安全的 ， 这意味着可以用任何二进制序列作为key值，从形如”foo”的简单字符串到一个JPEG文件的内容都可以 。空字符串也是有效key值 。
redis的key有长度限制么?1、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis ， 开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
2、redis最大支持2行 。根据相关信息资料的查询，redis支持最大的2–32键位key，最大支持2行 。
3、禁止大 key 再次重申，禁止将大 key 数据存 Redis 。不可使用 Keys 之类的操作 。类似操作生产环境一半会禁用掉 。选择合适的数据类型 。
4、这里需要特殊说明一下vm字段 ， 只有打开了Redis的虚拟内存功能，此字段才会真正的分配内存，该功能默认是关闭状态的 ， 该功能会在后面具体描述 。
redis中的数据占用内存大小分析1、原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss 。
2、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中 ， buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
3、控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例 ， 100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题 ， 实现了较为完善的高可用方案 。
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