mongoDB可以跟MySQL一样分库分表吗?1、解决方案主要分为4种：MySQL的分区技术、NoSql、NewSQL、MySQL的分库分表 。（1）mysql分区技术：把一张表存放在不同存储文件 。由于无法负载，使用较少 。
2、分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库 。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表 。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了 。
3、Mongodb是非关系型数据库（nosql ） ， 属于文档型数据库 。
4、mongodb是没有默认管理员账号 ， 所以要先添加管理员账号，在开启权限认证 。2，切换到admin数据库，添加的账号才是管理员账号 。3，用户只能在用户所在数据库登录，包括管理员账号 。
5、每个 集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档 。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定 义任何模式（schema） 。
MySQL数据库性能优化之分区分表分库分表是分散数据库压力的好方法 。分表，最直白的意思 ， 就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库 。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表 。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了 。
编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现 。
分库分表有垂直切分和水平切分两种 。1 何谓垂直切分 ， 即将表按照功能模块、关系密切程度划分出来，部署到不同的库上 。
查询优化器在生成各种执行计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality 。简单来说，就是每个值在每个字段中的唯一值分布状态 。
b），mysql提出了分区的概念，我觉得就想突破磁盘I/O瓶颈，想提高磁盘的读写能力，来增加mysql性能 。
优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有：选取最适用的字段属性 。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快 。
如何搭建mongodb分片1、要构建一个 MongoDB Sharding Cluster，需要三种角色：Config Server 为了将一个特定的collection存储在多个shard中，需要为该collection指定一个shard key，例如{age： 1} ， shard key可以决定该条记录属于哪个chunk 。
2、为了实现分片，你必须向MongoDB指定使用哪个索引作为片键，然后MongoDB会根据你的设置将你的数据划分到有着相同片键的数据块（Chunk）中 。而后这些数据块将根据片键的大致顺序分散到副本集中 。
3、创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf 。
数据科学家如何选择mysql、mongodb等数据库?1、例如，如果你需要的是数据分析仓库，关系数据库可能不是一个适合的选择；如果你处理事务的应用要求严格的数据完整性和一致性，就不要考虑NoSQL了 。不要重新发明轮子 在过去的数十年，开源数据库技术迅速发展壮大 。
2、如果数据量大，对安全性能要求高，还不差钱的公司可以选择另外一种关系型数据库Oracle 。monogoDB是非关系型的nosql数据库 ， 属于文档型数据库，存储是以json、String等key-value键值对形式 。通常用的较多的nosql数据库是redis 。
3、查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长 。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。
4、缺少专业的数据库管理员如果你没有专业的DBA，同时你也不需要结构化你的数据及做join查询，MongoDB将会是你的首选 。MongoDB非常适合类的持久化，类可以被序列化成JSON并储存在MongoDB 。
5、在选择数据库时，可以考虑以下因素：数据库的类型和功能是否满足你的需求 。数据库的性能是否满足你的要求 。数据库的可靠性和安全性是否得到保障 。数据库的易用性和可维护性如何 。数据库的成本是否合理 。
数据库为什么要分库分表1、数据库涉及各种领域 。即使同一领域也有不同需求，且有各种数据库软件，分库是很正常的 。一个数据库内需要各种关系表 ， 来避免冗余信息，使得数据库储存、检索效率提高 。
2、为什么要分库分表①分库分表说白了，就是因为数据量太大了，如果你的单表数据量都到了千万级别，那么你的数据库就无法承受高并发的要求，数据库操作性能就会出现极大的下降 。
【mongodb需要分表分库吗 mongodb要分表吗】3、MYSQL有分区表，分区表同样能达到IO分散、提高性能的目的，而且更简单 ， 更方便，为何还要采用分库分表呢 。
4、分库分表的必要性 分库分表技术的使用，主要是数据库产生了瓶颈，如单库的并发访问或单表的查询都超出了阈值 。对系统使用造成一定的影响 ， 不得已而产生的技术 。
5、分表是分散数据库压力的好方法 。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库 。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表 。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了 。
mongodb中文档和关系型数据库的主要区别 。1、文档数据库不同于关系数据库 ， 关系数据库基于了关系模型，而文档数据库采用了半结构化模型，没有在数据和模式之间的分离 ， 使用的结构的数量依赖于目标用途 。
2、MongoDB通常被归类为面向文档的数据库，而不是传统的关系型数据库 。与关系型数据库不同，MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据，这些文档可以包含任意数量和类型的字段，并且每个文档都可以具有自己的结构 。
3、MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束 。
4、最基本的区别就是数据模型的区别：传统数据库 从大到小为数据库 ， 表，行 。而mongodb是：数据库 ， 集合，文档 ， BSON（类似json的二进制数据） 。
5、mongodb数据库：非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据 。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构 。
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