python中降序函数 python降序方法reverse

sorted函数pythonsorted函数python介绍如下
sorted() 作为 Python 内置函数之一python中降序函数,其功能是对序列(列表、元组、字典、集合、还包括字符串)进行排序 。
sorted() 函数python中降序函数的基本语法格式如下
list = sorted(iterable, key=None, reverse=False)
其中python中降序函数,iterable 表示指定的序列python中降序函数,key 参数可以自定义排序规则;reverse 参数指定以升序(False,默认)还是降序(True)进行排序 。sorted() 函数会返回一个排好序的列表 。
注意,key 参数和 reverse 参数是可选参数,即可以使用,也可以忽略 。
演示sorted()函数的基本代码用法:
#对列表进行排序
a = [5,3,4,2,1]
print(sorted(a))
#对元组进行排序
a = (5,4,3,1,2)
print(sorted(a))
【python中降序函数 python降序方法reverse】#字典默认按照key进行排序
a = {4:1,\
5:2,\
3:3,\
2:6,\
1:8}
print(sorted(a.items()))
#对集合进行排序
a = {1,5,3,2,4}
print(sorted(a))
#对字符串进行排序
a = "51423"
print(sorted(a))
用python函数判断序列是升序还是降序升序和降序的函数分别是 在B1中输入或复制粘贴下列公式 =RANK(A1,A:A,1) 或 =RANK(A1,A:A)
python sort()用法Python中的sort()方法用于数组排序,下面以实例形式对此加以详细说明:
一、基本形式
列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的 。
x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]x.sort()
print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9]
如果需要一个排序好的副本 , 同时保持原有列表不变,怎么实现呢
x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]
y = x[ : ]
y.sort()
print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]
print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]
注意:y = x[:] 通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y,如果简单的把x赋值给y:y = x,y和x还是指向同一个列表,并没有产生新的副本 。
另一种获取已排序的列表副本的方法是使用sorted函数:
x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]
y = sorted(x)
print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]
print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]
sorted返回一个有序的副本,并且类型总是列表,如下:
print sorted('Python') #['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']
二、自定义比较函数
可以定义自己的比较函数 , 然后通过参数传递给sort方法:
def comp(x, y):
if xy:
return 1
elif xy:
return -1
else:
return 0
nums = [3, 2, 8 ,0 , 1]
nums.sort(comp)
print nums # 降序排序[8, 3, 2, 1, 0]
nums.sort(cmp) # 调用内建函数cmp , 升序排序
print nums # 降序排序[0, 1, 2, 3, 8]
三、可选参数
sort方法还有两个可选参数:key和reverse
1、key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数:
x = ['mmm', 'mm', 'mm', 'm' ]
x.sort(key = len)
print x # ['m', 'mm', 'mm', 'mmm']
2、reverse实现降序排序,需要提供一个布尔值:
y = [3, 2, 8 ,0 , 1]
y.sort(reverse = True)
print y #[8, 3, 2, 1, 0]
Python3 sort()函数与sorted()函数排序Python使用过程随记~
sort()函数与sorted()函数的区别:
sort是list的方法python中降序函数,而sorted可以对所有可迭代对象进行排序(字典,元组等)python中降序函数;
sort方法返回的是对已经存在的列表进行操作,会改变原有列表的值;而sorted是新建一个新的list , 不改变原有的值 。
一.list sort()方法
语法:
key:主要是用来比较的参数 , 指定对象中的一个对象用来进行排序 。
reserve:默认值为reserve=False升序,reserve=True降序 。
无返回值,通常如下:
指定列表中的元素排序来输出:
二.sorted
语法:
iterable:可迭代对象
key:主要是用来比较的参数,指定对象中的一个对象用来进行排序 。
reserve:默认值为reserve=False升序 , reserve=True降序 。
利用key进行倒序排序:
或者通过reserve参数,与sort()函数一致 。
若列表内元素为字典/元组,还可以通过key指定来排序:
深入理解python中的排序sort 进行一个简单python中降序函数的升序排列直接调用sorted()函数,函数将会返回一个排序后python中降序函数的列表python中降序函数:
sorted函数不会改变原有的list , 而是返回一个新的排好序的list
如果python中降序函数你想使用就地排序,也就是改变原list的内容,那么可以使用list.sort()的方法,这个方法的返回值是None 。
另一个区别是,list.sort()方法只是list也就是列表类型的方法,只可以在列表类型上调用 。而sorted方法则是可以接受任何可迭代对象 。
list.sort()和sorted()函数都有一个key参数,可以用来指定一个函数来确定排序的一个优先级 。比如,这个例子就是根据大小写的优先级进行排序:
key参数的值应该是一个函数,这个函数接受一个参数然后返回以一个key,这个key就被用作进行排序 。这个方法很高效,因为对于每一个输入的记录只需要调用一次key函数 。
一个常用的场景就是当python中降序函数我们需要对一个复杂对象的某些属性进行排序时:
再如:
前面我们看到的利用key-function来自定义排序,同时Python也可以通过operator库来自定义排序 , 而且通常这种方法更好理解并且效率更高 。
operator库提供了 itemgetter(), attrgetter(), and a methodcaller()三个函数
同时还支持多层排序
list.sort()和sorted()都有一个boolean类型的reverse参数,可以用来指定升序和降序排列,默认为false,也就是升序排序,如果需要降序排列,则需将reverse参数指定为true 。
排序的稳定性指 , 有相同key值的多个记录进行排序之后,原始的前后关系保持不变
我们可以看到python中的排序是稳定的 。
我们可以利用这个稳定的特性来进行一些复杂的排序步骤,比如,我们将学生的数据先按成绩降序然后年龄升序 。当排序是稳定的时候,我们可以先将年龄升序,再将成绩降序会得到相同的结果 。
传统的DSU(Decorate-Sort-Undecorate)的排序方法主要有三个步骤:
因为元组是按字典序比较的,比较完grade之后,会继续比较i 。
添加index的i值不是必须的,但是添加i值有以下好处:
现在python3提供了key-function,所以DSU方法已经不常用了
python2.x版本中,是利用cmp参数自定义排序 。
python3.x已经将这个方法移除了,但是我们还是有必要了解一下cmp参数
cmp参数的使用方法就是指定一个函数,自定义排序的规则 , 和java等其他语言很类似
也可以反序排列
python3.x中可以用如下方式:
关于python中降序函数和python降序方法reverse的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息 , 记得收藏关注本站 。

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