限制MongoDB使用的内存归结于MongoDB使用的内存映射文件 ， 32位版本只支持2G数据的存储 。对于标准的Replica Set，MongoDB只拥有单一的处理策略 —— mongod 。如果你想在未来储存2G以上的数据，请使用64位版本的MongoDB 。
默认情况下，MongoDB 的每个数据库的命名空间保存在一个 16MB 的 .ns 文件中 ， 平均每个命名占用约 628 字节 ， 也即整个数据库的命名空间的上限约为 24000 。
const int BSONObjMaxUserSize = 16 * 1024 * 1024；到你需要的大小，然后重新编译mongodb 。但不要改的太大，因为每一个BSON Object都是要全部读进内存里的 。
linux下怎么查看mongodb的内存占用情况因此在 top 或 ps 中是看不出 MongoDB 的实际内存使用情况的 。而 free 虽然可以看到系统的内存使用情况，但是没法确定这些内存里究竟有多少真的是 MongoDB 使用的 。还好有人做了 vmtouch 这个工具 。
可以通过linux自带工具：top、free、du、nmon 等命令配合查看 。
分区规定 设备管理在 Linux 中，每一个硬件设备都映射到一个系统的文件，对于硬盘、光驱等，IDE 或 SCSI 设备也不例外 。
回头看mongodb的查询慢、偶发性占用cpu 1600%只是表象，因为mongodb需要往硬盘写数据，这个时候硬盘被mysql占用 ， 导致mongodb线程只能等io，mongodb写硬盘的请求积累，cpu也没释放，故cpu占用率高 。
redis与mongodb有哪些区别内存管理机制不同：Redis数据全部在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，选择指定的LRU算法 ， 定期删除 。MongoDB数据存在内存，由Linux的mmap映射文件技术实现 。当内存不够时，只将热点数据放入内存 ， 其他数据存在磁盘 。
【mongodb占用内存调整 mongodb占用内存】适合应用程序的使用场景，比如评论系统用比较适合使用mogodb ， 而mc也可以实现（应用程序把数据转化成json存入，但是部分数据更新不方便）2）团队开发比较熟悉的技术 ， 比如一个团队一直在使用mc，因而有限选择mc，而不是redis 。
二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程 ， 持久化的处理方法不同 。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式 。
mongodb是文档式的存储 。内存管理机制：Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时 ， 可以选择指定的LRU算法删除数据 。MongoDB和mysql一样，只是把索引文件放到内存中 。
Mongodb和Redis，Mongodb可以满足大量数据的存储，Redis是内存数据库，适合Key-Value形式的快速读写 ， 适合做缓存，占用内存资源多 ， 不适合存储大量数据 。
MongoDB：MongoDB是一种面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。它支持丰富的查询语言和索引 ， 适用于存储大量结构化或半结构化数据 。
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