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redis缓存应用实例 redis缓存博客

Redis生活百科

redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?【redis缓存应用实例 redis缓存博客】具体影响取决于您的网站如何处理缓存丢失的情况 。如果您的网站在尝试从缓存中获取数据时，发现该数据不存在 ， 则可能需要从数据库中重新查询数据并将其存储到 Redis 缓存中 。这可能会增加一些延迟，但不会导致网站崩溃 。
它会严重影响应用程序的性能和稳定性 。首先要明确的是，Redis击穿并不是Redis本身的问题 。而是由于大流量请求引起的 。当用户请求的数据未在Redis缓存中找到时 ， Redis会自动从后端数据存储中读取数据并且添加到缓存中 。
缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快 ， 可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能 。
Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
redis数据缓存在哪里1、所有数据基本上都存在于内存当中 ，  会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库，所以读取写入的速度是非常快的，所以经常被用来做数据， 页面等的缓存 。
2、首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示 。需要注意 ， 一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示 。
3、缓存都是存储在内存中 。redis当然可以设置存储在磁盘中，nosql都支持以文件的形式存储在磁盘中 。
4、数据存储：Redis将数据存储在内存中，可以通过持久化机制将数据定期写入磁盘，但是磁盘IO会影响性能；而GemFire可以将数据存储在内存中也可以存储在磁盘中，可以通过缓存数据到磁盘来避免内存不足的问题 。
redis做mysql的缓存前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式 ， 后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash 。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询 ， 没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作 ， 在内存中查询速度快 。
大方向两种方案：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。
Redis分布式缓存搭建1、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置 ， Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
2、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层 ， 并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点） ， 和数据震荡恢复了 。
3、Redis是一个nosql数据库 ， 可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快 ， 所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
4、Java中级：企业团队项目协同开发与维护、商业项目模块化基础与应用、软件项目测试与实施和企业主流开发框架应用与优化等 。
5、更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务，在Codis之前，业界只有Twemproxy，但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案，进行扩容/缩容时候对运维要求非常高 ， 而且很难做到平滑的扩缩容 。

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