为什么缓存越大数据库越慢?运行速度 内部存储器的最显着特征是快速访问和缓慢访问外部存储 。容量 内部存储器容量小，外部存储器容量大 存放时间 内部存储器关闭后，数据将被清除，但外部存储器的数据不会消失 。
硬盘缓存越大是越好的，硬盘缓存的大小影响硬盘的性能 。
这是因为，当缓存的大小超过了一定的阈值时，计算机可能会将过多的数据存储到缓存中，从而导致缓存的效率降低 。此外，过大的缓存还可能会消耗过多的内存资源 ， 从而影响系统的稳定性和性能 。
由于缓存机制和算法的限制，如果硬盘采用容量更大的缓存，性能不但不能提高，反而可能会降低硬盘读取数据的命中率，导致硬盘读取速度不稳定 。此外，缓存容量大了在高低速之间交换数据的快速性就不会这么明显了 。
硬盘读取速度对性能的影响是很大的 ， 加载程序到内存再到cpu的缓存再执行，硬盘是第一步，如果第一步就慢，后面的内存与cpu只能等数据，所以一个高速的硬盘能有效的提高电脑整体性能 。
我配置了redis注解缓存,为什么不起作用在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ） ， 所以Redis需要对数据设置过期时间 ， 并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
数据一致性：由于Redis缓存中的数据与数据库中的数据可能存在不一致的情况 ， 这会导致用户在查询数据时看到不一致的结果 。数据过期：缓存数据有过期时间，如果缓存数据过期，需要重新从数据库中获取 ， 这可能会影响查询速度 。
其中一种可能是网络连接的问题，可能是Idea所在的机器无法与远程Redis服务器建立有效的网络连接 。另外，也有可能是配置的问题，可能没有正确配置Idea的Redis连接信息或者没有正确设置远程Redis服务器的访问权限 。
【redis频繁更新 为什么redis更新缓存消耗大】要么缓存数据，提高响应速度。比如 MySQL 中有个 change buffer 要么担心消费者速度跟不上生产 ， 怕 数据丢失。所以需要把生产数据先暂存起来 。Redis 的缓冲区就是这个作用 。
所以如果你有大数据应用，而且主要是读取访问模式，那么Redis并不是正确的选择 。然而我喜欢Redis的一点就是你可以把它融入到你的系统中来 ， 这就能够解决很多问题，比如那些你现有的数据库处理起来感到缓慢的任务 。
redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?1、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中 ， 可以加速数据的获取，提升系统的响应性能 。
2、Redis中缓存热点数据 ， 能够保护数据库，提高查询效率 。NoSQL，泛指非关系型的数据库 。
3、它会严重影响应用程序的性能和稳定性 。首先要明确的是 ， Redis击穿并不是Redis本身的问题 。而是由于大流量请求引起的 。当用户请求的数据未在Redis缓存中找到时，Redis会自动从后端数据存储中读取数据并且添加到缓存中 。
4、缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制 ， 合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
5、先更新数据库，再更新缓存 。这种做法最大的问题就是两个并发的写操作导致脏数据 。如下图（以Redis和Mysql为例） ， 两个并发更新操作，数据库先更新的反而后更新缓存，数据库后更新的反而先更新缓存 。
Redis等缓存数据库为什么访问会比较快因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈 ， Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，所以 Redis 是单线程的 。
Redis是纯内存数据库 ， 一般都是简单的存取操作，线程占用的时间很多，时间的花费主要集中在IO上 ， 所以读取速度快 。
如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的 ，所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。除了Redis之外，Node.js也是单线程，Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范 。
Redis之所以快，是因为它采用了单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。这个模型的优点在于 ， 它完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。此外 ， Redis采用单线程避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
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