为什么windows要装redis原因就是redis虽然读写很快，但是不适合做数据持久层 ， 主要原因是使用redis做数据落盘是要以效率作为代价的，即每隔制定的时间，redis就要去进行数据备份/落盘，这对于单线程的它来说，势必会因“分心”而影响效率，结果得不偿失 。
下载Redis Redis本身没有提供Windows版本的 ， 并且在Windows上也不太稳定，一般都将其部署到Linux环境下，Redis可以在其官网上下载，MSOpenTech中提供了Windows版本，这里为了学习安装这一版本 。
启动redis服务的doc窗口，不用关闭，因为服务需要一直执行，关闭服务 ， 直接关闭窗口就行 。新打开一个doc窗口，用自带的客户端工具进行测试 命令【redis-cli.exe】，详细操作如下 。
linux下性能和稳定性较好，apache+php+mysql是最佳组合，再加上phpmyadmin管理数据库，要比sql简介不少 。从漏洞和磁盘运行的状态，linux要比windows下优异的多 。在linux下无论从安装到配置到定制，很容易上手 。
下载安装文件，选择稳定版本 2解压后找到bin目录下的release下的redis-17 3点击安装exe文件，进行安装 。选择好路径，一直到安装结束即可 。4点击Service查看Redis服务是否正确的安装 。Windows--》Service.msc 。
Redis-Cluster1、redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]个 slot 上 ， 基本上采用平均分配和连续分配的方式 。
2、CLUSTER REPLICATE node_id 将当前节点设置为 node_id 指定的节点的从节点 。CLUSTER SAVECONFIG 将节点的配置文件保存到硬盘里面 。
【redis分布式解决方案 redis是分布式配置中心吗】3、在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点 ， 主节点和从节点遵循主从模式的特性 。当用户需要处理更多的读请求时，添加从节点可以扩展系统的读性能 。
4、Redis通过对KEY计算hash，将KEY映射到slot，集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据，slot最大个数为16384 。
分布式锁的实现方式可以利用临时节点与 watch 机制实现分布式锁 。每个锁占用一个普通节点 /lock，当需要获取锁时在 /lock 目录下创建一个临时节点，创建成功则表示获取锁成功，失败则 watch/lock 节点，有删除操作后再去争锁 。
在Java中，实现分布式锁可以通过以下几种方式： 基于数据库的分布式锁通过在数据库中创建一个表，表中包含一个唯一标识符（如ID或UUID） ， 以及一个表示锁状态的字段（如锁定或未锁定） 。
目前分布式锁的实现方案主要包括三种：基于数据库实现分布式锁主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性 ， 这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
简单加锁命令：命令是：setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据，没有数据就设置成value返回 ， 有数据就返回一个特殊数值 。
redis是分布式的吗Sentinel 的分布式特性 Redis Sentinel 是一个分布式系统，多个 Sentinel 进程协同工作，有这些优势：部署前需要了解：三个节点的基本配置 法定人数和仲裁 在配置 哨兵模式时 ， 要指定一个 quorum，它可理解为“法定人数” 。
总的来说，GemFire和Redis都是高性能的分布式内存缓存系统，但是它们的应用场景和数据模型有所不同 ， 需要根据具体的需求来选择合适的系统 。
作为同是分布式架构的redis和es集群，两者的理念相同，都是为了解决高可用，提高容灾能力 。但两者在具体设计方面还是有些许差异 。
Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset） 。
redis是key-value存储系统 。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发 ， 非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询 。
redis是什么数据库?Redis 是一个高性能的key-value数据库 。redis的出现 ， 很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足 ， 在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用 。
redis是一个key-value的nosql数据库（非关系型数据库） 。支持存储的value类型包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
Redis是由意大利人SalvatoreSanfilippo开发的一款内存高速缓存数据库 。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快 ， 所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
Redis是一个高性能的key-value数据库 。redis的出现 ， 很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用 。它提供了Python，Ruby，Erlang ， PHP客户端，使用很方便 。
在数据库方面 ， mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限 。
Redis集群是什么1、Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset） 。
2、Redis集群介绍Redis 集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集 。
3、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与 ， 如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
4、Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器Sharding技术 ， 0版本开始正式提供 。Redis Cluster中，Sharding采用slot（槽）的概念 ， 一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路 。
5、Redis哨兵适用于单节点或者主从复制的场景，可以通过哨兵节点来实现Redis的自动切换和故障恢复 。Redis集群则是一种分布式的Redis解决方案，可以将数据分散到多个节点上，提高数据存储和读取的性能 。
6、Redis Cluster 由多个Redis节点组构成，是一个P2P（point to point）无中心节点的集群架构，依靠Gossip协议传播集群 Gossip协议是一个通信协议，一种传播消息的方式 。
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