MySQL高可用的几种方案1、硬件调优，比如更新硬件，比如更新服务器内存，更换硬盘来达到调整mysql性能的目的 。操作系统调优，比如修改操作系统参数，比如修改Linux的内核参数、关闭不必要的后台服务或者采用高性能的文件系统等 。
2、比较常见的方案如下： MySQL cluster MySQL cluster是官方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性 。
3、MHA manage：289 mysql主：271 mysql从1：2131 mysql从2：2132 vip：277 （3）将mharepo.tar.gz上传四台需要安装的服务器解压 。
4、但是也需要3个节点，配置相对复杂，对性能也稍有影响 。除了上述方案外，还有MMM、Heartbeat+DRBD等高可用方案，此处不做详细介绍 。综合评估下，本次实施采用了 keepalived+mysql双主实现数据库同城双机房的高可用 。MySQL版本为： 21 。
mysql+MHA+keepalived高可用方案安装MHA，在3台mysql上安装node，在管理节点安装manager 。在主库和从库上观察ip发现 ， vip已经自动漂移到从库上 。至此高可用完成 。
keepalived+双主复制： 两台MySQL互为主从关系，即双主模式，通过Keepalived配置虚拟IP，实现当其中的一台数据库故障时，自动切换VIP到另外一台MySQL数据库，备机快速接管业务来保证数据库的高可用 。
基于主从复制的高可用方案双节点主从 + keepalived/heartbeat一般来说，中小型规模的时候，采用这种架构是最省事的 。
MySQL cluster是官方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性 。
高可用方案 主从或主主半同步复制 使用双节点数据库，搭建单向或者双向的半同步复制 。在7以后的版本中，由于lossless replication、logical多线程复制等一些列新特性的引入，使得MySQL原生半同步复制更加可靠 。
基于MySQL双主的高可用解决方案理论及实践1、存储复制技术： 传统IOE架构下，常用高可用方案，靠存储底层复制技术实现数据的一致性，优点数据安全性有保障，限制在于是依赖存储硬件，实施成本较高 。
2、大家可用通过开启并行复制来解决延迟问题，MySQL6基于库级别并行复制；MySQL 7基于逻辑时钟并行复制，也就是表级别的并行；而MySQL0则是行级别的并行复制，粒度更细，复制效率更高 。
3、MySQL cluster是官方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据 ， 实现数据库的高可用性和数据一致性 。
4、使用Keepalived，可以通过虚拟IP，实现双主对外的统一接口以及自动检查、失败切换机制，从而实现MySQL数据库的高可用方案 。之前梳理了Mysql主从/主主同步，下面说下Mysql+keeoalived双主热备高可用方案的实施 。
5、tar.gz上传四台需要安装的服务器解压 。然后新建一个yum文件，指向解压的目录 。（4） 安装MHA，在3台mysql上安装node，在管理节点安装manager 。在主库和从库上观察ip发现，vip已经自动漂移到从库上 。至此高可用完成 。
MySQL如何实现高可用?1、MySQL cluster是官方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性 。
2、我们先探讨非高并发量的实现 。对于查询频次较高的字段，加上索引 。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节 。
3、安装MHA ， 在3台mysql上安装node，在管理节点安装manager 。在主库和从库上观察ip发现 ， vip已经自动漂移到从库上 。至此高可用完成 。
4、MySQL Cluster能够横向扩展至商用硬件之上，能够通过自动分区以承载读取与写入敏感型工作负载 ， 并可通过SQL与NoSQL接口实现访问 。
5、两个节点可以采用简单的一主一从模式，或者双主模式，并且放置于同一个VLAN中，在master节点发生故障后 ， 利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速切换到slave节点 。
如何设计和实现高可用的MySQL我们先探讨非高并发量的实现 。对于查询频次较高的字段，加上索引 。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档 ， 单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节 。
大家可用通过开启并行复制来解决延迟问题，MySQL6基于库级别并行复制；MySQL 7基于逻辑时钟并行复制，也就是表级别的并行；而MySQL0则是行级别的并行复制，粒度更细 ， 复制效率更高 。
【mysql高可用架构有哪些 mysql5.7高可用的原理】Zookeeper使用分布式算法保证集群数据的一致性，使用zookeeper可以有效的保证proxy的高可用性，可以较好的避免网络分区现象的产生 。
硬件调优，比如更新硬件，比如更新服务器内存，更换硬盘来达到调整mysql性能的目的 。操作系统调优 ， 比如修改操作系统参数，比如修改Linux的内核参数、关闭不必要的后台服务或者采用高性能的文件系统等 。
mysql负责高可用，可以参考如下几种方案：基于共享存储的方案SAN 方 案介绍：SAN（Storage Area Network）简单点说就是可以实现网络中不同服务器的数据共享，共享存储能够为数据库服务器和存储解耦 。
mysql原理存储引擎负责MySQL中的数据存储和提取 。核心服务包括查询解析、分析、优化、缓存、内置函数等 。客户端层包含连接处理、授权认证、安全等功能，但并非MySQL所独有 。
mysql原理图各个组件说明： connectors 与其他编程语言中的sql 语句进行交互，如php、java等 。
随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及 ， 行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据量量呈爆炸式增长，类似于MySQL集群这样的技术得到了广泛的运用 ， MySQL集群原理的运用就显得尤其重要 。
MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离（Read/Write Splitting）” 。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询 。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库 。
MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言，由于其体积小、速度快、开放源码等特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库 。
Mysql中的B树索引是使用B+树实现的 ， 关于B+树的数据结构个人认为美团点评技术博客中Mysql索引原理及慢查询优化一文中介绍的非常详实 ， B+树的数据结构如下图所示 。
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