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为什么redis单线程效率很高，redis 为什么单线程

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Redis为什么会那么快?1、redis为什么这么快？完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。
2、Redis快的主要原因是：完全基于内存数据结构简单，对数据操作也简单使用多路 I/O 复用模型第二点不细讲，主要围绕第三点采用多路 I/O 复用技术来展开 。
3、现在我们都用高级语言来编程，比如Java、python等 。也许你会觉得C语言很古老，但是它真的很有用 ， 毕竟unix系统就是用C实现的，所以C语言是非常贴近操作系统的语言 。Redis就是用C语言开发的，所以执行会比较快 。
4、因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，所以 Redis 是单线程的 。
为什么redis是单线程因为单线程容易实现，并且CPU不会成为瓶颈，那么redis就顺理成章地采用单线程的方案了 。
因为Libevent比较重更通用代码量也就很庞大，拥有很多Redis用不上的功能，Redis为了追求“轻巧”并且去除依赖，就选择自己去封装了一套 。
redis不是单线程的，只是redis 执行命令是单线程的 。
redis为什么是单线程【为什么redis单线程效率很高，redis 为什么单线程】1、Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。官方提供的数据是可以达到100000 的qps 。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差 。
2、redis不是单线程的，只是redis 执行命令是单线程的 。
3、redis用单个CPU 绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的，所以它是单线程处理这个事 。在内存的情况下，这个方案就是最佳方案 。
4、因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈 ， Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，所以 Redis 是单线程的 。
5、锁不是影响性能的主要因素 。线程锁 (mutex_lock) 只有在遇到冲突的情况下性能会下降 ， 而正常情况下，遇到冲突的概率很低 。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的 ， 每秒钟上千万次没问题 。
6、单线程最大的受限是什么？就是CPU，现在服务器一般已经是多CPU，而单线程只能使用到其中的一个核 。redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
redis单线程为什么快redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术 ， 可以处理并发的连接 。非阻塞IO内部实现采用epoll，采用了epoll 自己实现的简单的事件框架 。
线程也不是影响吞吐量的重要因素 。如第一点来说，一般情况下，程序处理内存数据的速度远高于网卡接收的速度 。使用线程好处是可以同时处理多条连接，在极端情况下，可能会提高响应速度 。
因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现 ， 而且CPU不会成为瓶颈，所以 Redis 是单线程的 。
因为单线程的原因 ， 如果存在一个超大VALUE，比如20MB，则会因为这个请求卡住整个线程，导致后续的请求进不来，虽然后面的请求是能快速处理的小请求 。redis中数据结构中算法的代价，有些结构在大数据量时，代价是很高的 。
（1）redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程 ， 避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦：阻塞 。如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的，所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。
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