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mysql怎么把某一列 不同职业类型的培训应该如何开展

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MySQL数据库修改一列内容MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改 ， 或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等 。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现 ， 您会发现比您想象地要简单得多 。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式 ， STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了 。
Binlog 由事件（event）组成 ， 请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件 。事件描述对数据库的修改内容 。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据 。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件 ， 就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32 ， 写行事件的类型是 30 ， 我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去 。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位） 。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378 5=383）字节改成 30 即可 。当然您也可以用二进制编辑工具来改 。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录 。这样的大事务经常是产生麻烦的根源 。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静 ， 我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头 ， 以 COMMIT 结束 。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子 。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION ， 另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K 。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值 ， 这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录 。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能 。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能 ， 例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组 ， 可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作 。
在Mysql中 ， 如何将某一列字段（已经存在）设为唯一、不为空Mysql设置某字段唯一
1.建表时加上唯一性约束
CREATE TABLE `t_user` (
`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(18) NOT NULL unique,
`password` varchar(18) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`Id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1018 DEFAULT CHARSET=gbk;
2.给已经建好的表加上唯一性约束
ALTER TABLE `t_user` ADD unique(`username`);
mysql主键索引和唯一索引
1.主键一定是唯一性索引 ， 唯一性索引并不一定就是主键；
2.一个表中可以有多个唯一性索引，但只能有一个主键；
3.主键列不允许空值，而唯一性索引列允许空值 。
采纳噢
Mysql如何对一个列中的数据进行统一修改？mysql对一个列中mysql怎么把某一列的数据统一修改直接用update语句即可 。
工具：mysql 5.6
步骤：
1、mysql中有数据表student如下：
2、要将表中score都改成100mysql怎么把某一列 ， 用如下语句：
update student set score=100;
3、运行后结果（可以看到score都变成mysql怎么把某一列了100mysql怎么把某一列，更改成功）：
MySQL 批量替换某一列内的部分数据MySQL有一个replace函数mysql怎么把某一列，作用是将某一列mysql怎么把某一列的部分数据替换为其mysql怎么把某一列他数据 。
使用方法mysql怎么把某一列：
这样即可实现将列column内所以mysql怎么把某一列的123替换为456
mysql怎么删除已经建好的表中的一列？ALTER TABLE：添加，修改，删除表的列 ， 约束等表的定义 。
查看列：desc 表名;
修改表名：alter table t_book rename to bbb;
添加列：alter table 表名 add column 列名 varchar(30);
删除列：alter table 表名 drop column 列名;
修改列名MySQL： alter table bbb change nnnnn hh int;
修改列名SQLServer：exec sp_rename't_student.name','nn','column';
修改列名Oracle：lter table bbb rename column nnnnn to hh int;
修改列属性：alter table t_book modify name varchar(22);
sp_rename：SQLServer 内置的存储过程，用与修改表的定义 。
删除语句：delete from fatie where id not in(select t.id1 from ( (select max(a.id) id1 from fatie a group by a.name)as t));留下的是各组id号最大的，如果留的是最小的话换成min(a.id)就行了
如果没有加上一个中间表t,即这句话 select t.id from去掉直接写成delete from fatie where id not in(select max(id) a.id1 from fatie a group by a.name);mysql会提示错误：You can't specify target table 'fatie' for update in FROM clause （不能先select出同一表中的某些值，再update这个表(在同一语句中) 。
参考资料
CSDN.CSDN[引用时间2018-1-9]
想在mysql数据库中的表中插入一列 ， 怎么做？传统情况
我们先回顾一下mysql怎么把某一列，在没有 "立刻加列" 功能时 ， 加列操作是怎么完成的 。我们也借此来熟悉一下本期的图例mysql怎么把某一列：
当进行 加列操作 时，所有的数据行 都必须要 增加一段数据（图中的 列 4 数据）
如上一期图解所讲，当改变数据行的长度，就需要 重建表空间（图中灰蓝的部分为发生变更的部分）
数据字典中的列定义也会被更新
以上操作的问题在于 每次加列 操作都需要重建表空间，这就需要大量 IO以及大量的时间
立刻加列
"立刻加列" 的过程如下图：
请点击输入图片描述
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"立刻加列" 时 ， 只会变更数据字典中的内容，包括：
在列定义中增加 新列的定义
增加 新列的默认值
"立刻加列" 后，当要读取表中的数据时：
由于 "立刻加列" 没有 变更行数据，读取的行数据只有 3 列
MySQL 会将 新增的第 4 列的默认值，追加到 读取的数据后
以上过程描述了 如何读取 在 "立刻加列" 之前写入的数据 ， 其实质是：在读取数据的过程中，"伪造" 了一个新列出来
那么如何读取 在 "立刻加列" 之后 写入的数据呢 ? 过程如下图：
当读取 行 4 时：
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通过判断 数据行的头信息中的instant 标志位，可以知道该行的格式是 "新格式"：该行头信息后有一个新字段 "列数"
通过读取 数据行的 "列数" 字段，可以知道 该行数据中多少列有 "真实" 的数据，从而按列数读取数据
通过上图可以看到：读取 在"立刻加列" 前/后写入的数据是不同的流程
通过以上的讨论，我们可以总结 "立刻加列" 之所以高效的原因是：
在执行 "立刻加列" 时，不变更数据行的结构
读取 "旧" 数据时，"伪造" 新增的列，使结果正确
写入 "新" 数据时 ， 使用了新的数据格式（增加了instant标志位 和 "列数" 字段)，以区分新旧数据
读取 "新" 数据时，可以如实读取数据
那么 我们是否能一直 "伪造" 下去 ? "伪造" 何时会被拆穿 ?
考虑以下场景：
用 "立刻加列" 增加列 A
写入数据行 1
用 "立刻加列" 增加列 B
写入数据行 2
删除列 B
我们推测一下 "删除列 B" 的最小代价：需要修改 数据行中的instant标志位或 "列数" 字段 ， 这至少会影响到 "立刻加列" 之后写入的数据行，成本类似于重建数据
从以上推测可知：当出现 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 操作时，数据表需要进行重建，如下图所示：
请点击输入图片描述
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扩展思考题：是否能设计其mysql怎么把某一列他的数据格式，取代instant标志位和 "列数" 字段，使得 加列/删列 操作都能 "立刻完成" ?（提示：考虑 加列 - 删列 - 再加列 的情况）
使用限制
在了解原理之后 ， 我们来看看 "立刻加列" 的使用限制，就很容易能理解其中的前两项：
"立刻加列" 的加列位置只能在表的最后，而不能加在其他列之间
在元数据中，只记录了 数据行 应有多少列，而没有记录 这些列 应出现的位置 。所以无法实现指定列的位置
"立刻加列" 不能添加主键列
加列 不能涉及聚簇索引的变更，否则就变成了 "重建" 操作，不是 "立刻" 完成了
"立刻加列"不支持压缩的表格式
按照 WL 的说法："COMPRESSED is no need to supported"（没必要支持不怎么用的格式）
总结回顾
我们总结一下上面的讨论：
"立刻加列" 之所以高效的原因是：
在执行 "立刻加列" 时，不变更数据行的结构
读取 "旧" 数据时，"伪造" 新增的列，使结果正确
写入 "新" 数据时，使用了新的数据格式 (增加了 instant 标志位 和 "列数" 字段)，以区分新旧数据
读取 "新" 数据时，可以如实读取数据
"立刻加列" 的 "伪造" 手法，不能一直维持下去 。当发生 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 时，表数据就会发生重建
回到之前遗留的两个问题：
"立刻加列" 是如何工作的 ?
我们已经解答了这个问题
所谓 "立刻加列" 是否完全不影响业务，是否是真正的 "立刻" 完成 ?
可以看到：就算是 "立刻加列"，也需要变更 数据字典，那么 该上的锁还是逃不掉的 。也就是说 这里的 "立刻" 指的是 "不变更数据行的结构"，而并非指 "零成本地完成任务"
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