Redis的主要功能1、与其他会话存储（如Memcache）不同，Redis可以保留数据，以便在缓存停止的情况下，在重新启动时，所有数据仍然存在 。即便不是需要严格持续的任务，此功能仍可以为你的用户省去大量的麻烦 。
2、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
3、redis叫做远程字典服务，是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合） 。
4、Redis支持发布订阅模式 ， 可以用于实现实时消息推送、事件通知等场景 。发布者将消息发布到特定的频道，订阅者可以订阅感兴趣的频道并接收消息，实现消息的实时分发 。
5、所以这个时候Redis的持久化功能就派上用场了，可以缓解一下缓存雪崩带来的影响 。redis的持久化指的是redis会把内存的中的数据写入到硬盘中 ， 在redis重新启动的时候加载这些数据，从而最大限度的降低缓存丢失带来的影响 。
6、缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力 。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多 。
Redis发布订阅和Stream发布订单系统是日常开发中经常会用到的功能 。简单来说，就是发布者发布消息，订阅者就会接受到消息并进行相应的处理，如下图所示 。Redis为我们提供了发布/订阅的功能模块PubSub，可以用于消息传递 。
云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
ActiveMQ ， 是消息中间件，存储模型队列（有序、优先级）等，数据可以刷到磁盘（一般都需要刷到磁盘） 。
这使得Redis可执行单层树复制 。从盘可以有意无意的对数据进行写操作 。由于完全实现了发布/订阅机制 ， 使得从数据库在任何地方同步树时 ， 可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录 。
如社交媒体、游戏、电子商务和实时分析等 。Redis的内存存储机制和高速缓存技术可以极大地提升应用程序的性能和吞吐量 。Redis还提供了一些高级功能，如发布/订阅、事务处理和Lua脚本等，可用于构建复杂的应用程序和系统 。
有两种方法：Redis自带的PUB/SUB机制，即发布-订阅模式 。
redis怎么做消息队列?有两种方法：Redis自带的PUB/SUB机制，即发布-订阅模式 。
应用Redis实现数据的读写 ， 同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
redis教程）redis中的消息队列redis中可以使用自带的publish和subscribe命令完成“消息推送”和“消息拉取”功能，实现消息队列 。但这种方式有一个缺陷就是，消费者必须一致在线，否则会出现消费遗漏 。
一般的实现方法是你需要将用户的请求封装成一个Task，然后将这个Task再push到redis队列，然后后端的worker.php完全可以多进程、多线程的并发处理Task并将处理结果回调给请求方 。
消息分区，分布式消费：能保消息顺序传输 。支持离线数据处理和实时数据处理 。
处理方案 A） 初步方案采用ganymed-ssh2（文件都存储在Linux服务器上） 来读文件，Redis来存储消息、多线程来提升处理能力 。
redis是如何执行的1、执行命令的过程其实主要是寻找命令对应的执行函数，通过lookupCommand查找对应的执行命令，通过call执行命令 。负责执行命令 c-cmd-proc 并更新统计信息，执行完成后负责同步数据 propagate。
2、AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中 ， 然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
3、首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中 。
4、redis-cli + redis命令 执行相关redis操作，这种情况经常用在模糊访问key的场景 。因为Redis keys命令支持模式匹配，其他命令不支持 。
5、这里一直在强调的单线程 ， 只是在处理网络请求的时候只有一个线程来处理，一个正式的Redis Server运行的时候肯定是不止一个线程的 ， 这里需要大家明确的注意一下 。例如Redis进行持久化的时候会以子进程或者子线程的方式执行 。
Redis实现不可靠发布/订阅功能1、redis发布订阅还是不太适合商用，并不支持消息重试，即便重新注册上了，之前的消息也丢了 。
2、常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性 。
3、在OnMessage回调方法中调用UnSubscribeFromAllChannels（）或其它退订方法 。
4、虽然Redis提供了发布/订阅的功能，但是并不完善，导致基本没有合适的场景能够使用 。PubSub缺点：直到Redis0出现之后 ， 出现了Stream这种数据结构，才终于完善了Redis的消息机制。
云数据库redis的应用场景有哪些1、缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
2、显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目 ， 随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢 。
3、Redis支持主从模式，可以配置集群，这样更利于支撑起大型的项目，这也是Redis的一大亮点 。
4、据移动云官网了解到 ， 近源抗D防护是一款针对网络传输层的DDoS攻击，结合中 国移动自研的DDoS攻击检测和智能防护体系，为客户提供可管理的运营商级移动云近源抗D服务产品 ， 目前为止多在政企、金融、游戏、电商领域发挥作用 。
5、Redis作为高性能的持久化存储数据库，在业务场景中往往承载着大量的重要数据，被广泛应用在游戏、电商、视屏直播等行业 。视频直播类业务往往会重度依赖Redis业务去存储用户数据及好友互动关系 。
【redis 发布订阅实际案例 redis发布和订阅问题】6、而GemFire适合存储大型数据和复杂对象，如金融交易数据、传感器数据、分布式会话等 。总的来说，GemFire和Redis都是高性能的分布式内存缓存系统，但是它们的应用场景和数据模型有所不同，需要根据具体的需求来选择合适的系统 。
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