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javaredis锁key，javaredis是什么

IT技术javaredis

高并发没锁可不行,三种分布式锁详解基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁 。注意：其他附加功能与实现一基本一致，这里需要注意的是“where name=lock ”，name字段必须要走索引，否则会锁表 。
高并发始终要注意的问题：原子性 分布式锁常见的可以使用redis、zookeeper、seata 。目前用的比较多的redis ， 使用分布式锁组件redisson 。如果是直接操作redisTemplate ， 需要注意finally中释放锁，避免程序问题导致锁无法释放 。
原理很简单 ， set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败 。
高可用的获取锁与释放锁；高性能的获取锁与释放锁；具备可重入特性；具备锁失效机制 ， 防止死锁；具备非阻塞锁特性，即没有获取到锁将直接返回获取锁失败 。
但是在分布式系统中，这种方式就失效了；由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上 ， 这将使单机并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问 。
Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别1、但它也有麻烦的一面，为了防止客户端长时间阻塞或者故障宕机而导至锁无法释放 ， 我们需要在加锁的时候指定一个过期时间，不过成本确实比ZooKeeper的实现要低很多 。
2、分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁 。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式” 。1 。
3、基于数据库实现分布式锁：主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
使用redis实现的分布式锁原理是什么?说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用 。
如图所示?。即罄谢膔edisson分布式锁原理 。大概总结下，保证我们的key落到一个集群里，并且加锁操作是基于lua脚本的原子性操作，对于锁延迟由watch dog控制 。
redis分布式锁：实现原理利用redis中的set命令来实现分布式锁 。从Redis 12版本开始，set可以使用下列参数：SET KEY VALUE [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] EX second ：设置键的过期时间为second秒 。
java程序领取优惠卷,高并发下怎么避免领取量超过预发量尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能 。用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销 。
程序本身支持高并发 。简单来说就是要优化我们的代码 。避免使用错误的方式 ， 尽量不用instanceof做条件判断，不要将数组声明为：public static final。
因此，想成为JAVA程序员就不可避免的要熟悉JSP和HTML，最好能知道JSP的几个内置对象，如Session，Request，Reponse，以及常用的JSP标签 ， 如include，userBean等 。如果再熟悉一下JS和CSS就更好了 ， 那会使得制作的页面更友好 。
什么时候使用redis集群锁【javaredis锁key，javaredis是什么】1、（推荐学习：Redis视频教程）redis作为一个缓存中间件系统，就能提供这种分布式（集群）锁机制，其本质就是在redis里面占一个坑，当别的进程也要来占坑时 ， 发现已经被占领了，就只要等待稍后再尝试 。
2、用Redis分布式锁 ， 在事务中对资源加锁后 ， 其他客户端尝试对这个资源进行操作时，如果这个资源被锁定，则会等待一段时间后重试，这样可以保证操作的顺序，并避免了多个客户端同时操作同一个资源而导致的数据异常 。
3、分布式锁：在分布式服务中 。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用 。
4、思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器，通常情况下redis部署的时候是2n 1台 ， 那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了，也就是说n 1台服务器 。这时候除非整个集群都不可用了，则这个安全性将大幅度提升 。
5、常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性 。
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