redis数据更新准实时刷新缓 redis更新缓存策略

面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答1、可在redis.conf中配置,会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作,快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
2、RDB 持久化机制 :是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
3、AOF(append only file)持久化:以独立日志的方式记录每次写命令,重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性,目前已经是Redis持久化的主流方式 。
SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存将Spring Session集成到Spring Boot框架中并使用Redis进行缓存是目前非常流行的解决方案 , 接下来就跟着我一起学习吧 。
通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单,而且用处也极大 , 配合nginx进行负载均衡,便能实现分布式的应用了 。
【redis数据更新准实时刷新缓 redis更新缓存策略】其中,getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现 。Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶 , 可以用来存放任意类型的对象 。除了同步接口外,还提供异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口 。
redis常见问题常见解决方案:在命令窗口输入:ping [IP] 查看是否有连接 , 如果没有,则为网络问题,如果有,尝试第二步 。
以下是Redis常见的性能问题有哪些?Master写内存快照 , save命令调度rdbSave函数,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以Master最好不要写内存快照 。
Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件,AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源,导致服务load过高,出现短暂服务暂停现象 。

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